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  1. Deep-Algo-Trader-源码

  2. 深度强化学习在算法交易中的应用 | 目录 关于 尝试实施“深度强化学习在算法交易中的应用”论文。 简而言之,我们对深层RL交易代理Vs进行了实证研究。技术指标交易策略。 实验结果 即将完成... 参考 即将完成... 致谢
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:482304
    • 提供者:weixin_42117116
  1. deep-q-trading-agent-源码

  2. 深Q贸易代理 在这里,我们将演示论文的一种实现方法,即 Jeong等人的。 金融交易代理并不是什么新鲜事物。 先前创建自动交易系统的尝试使用统计指标(例如移动平均线)来确定如何随时采取行动。 但是,这些代理商大多数都专注于采取的行动,选择交易固定数量的股票。 对于现实世界的交易方案而言,这是不现实的。 本文解决了三个问题。 交易员在给定的一天应该执行什么交易动作,以及多少股票。 在“混乱的市场”中,贸易代理商采取什么行动策略。 缺乏用于深度学习的财务数据,这会导致过度拟合。 如果论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:304087040
    • 提供者:weixin_42157188
  1. madigan:强化学习在金融市场交易中的应用-源码

  2. 马迪根 与论文相关的代码 目的 该存储库包含用于进行实验的框架,以探索强化学习在金融市场交易中的使用。 以统计套利为重点,最终目标是创建自主系统,以制定交易决策并执行这些决策。 这个过程很像科学探究,假设将以有针对性的方式成功地检验假设。 为此,需要强大的软件来实现,验证和部署想法的过程,而无需必要的硬件来进行实验。 方法 当前的方法包括在马尔可夫决策过程(MDP)框架中形式化交易问题/上下文。 代理人通过定义的动作空间来与环境交互,从而做出决策,以寻求最大程度地提高环境所带来的回报。 代理-&
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42116604
  1. 强化学习交易代理-源码

  2. 强化学习交易代理 贸易代理商: 问题解决者和供应商之间的交易商之间的纠纷 El数据集es acacado de“ yahoo”和las acciones analizar son las de apple El Modo src / * contiene la clase agente elcúal定义了洛杉矶的政策,贸易和培训 增强实体能力的过程 建立 Pasos a seguir para probar el agente $ git clone https://github.com
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42181686
  1. 自动交易-源码

  2. 基于自动交易的强化学习 该存储库通过其交易环境为模拟学习和历史市场数据一起提供了强化学习交易代理的代码。 该存储库具有Keras实现 要求 的Python 3.5 / 3.6 凯拉斯 张量流 产品特点 3个强化学习代理(DQN,DDQN,DDDQN) ADX和RSI技术指标,可扩展用于更多 通过CSV提取历史股市数据 数据集 原始数据 原始数据是我们通过filesname para放入文件中的数据。 列: 开盘价(开盘价):开始时的价格(一分钟) 高价(高价):最高价(一分钟) 低价
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42099987
  1. freqtrade-gym:定制的健身环境,用于开发和比较加密交易中的强化学习算法-源码

  2. 健身操 该项目基于 该项目还处于初期阶段,因此您需要手动设置很多不便之处。 我正在努力改进。 安装 1. freqtrade 按照安装freqtrade 2.熊猫 pip install pandas 3. OpenAI体育馆 pip install gym 用法示例(基准) 用法示例为deep_rl.py,freqtrade和freqtrade-gym的配置为config_rl.json,并使用IndicatorforRL.py作为特征提取。 该演示使用来训练强化学习代理。 基准可以通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_42116681
  1. deep-trading-agent:基于深度强化学习的比特币交易代理-源码

  2. 深度交易代理 使用网络进行Q函数逼近,基于深度强化学习的比特币交易代理。 有关数据集,预处理,网络体系结构和实现的完整详细信息,请参阅此存储库的 。 要求 Python 2.7 (用于预处理比特币价格序列) (用于显示培训进度) 要设置具有所有依赖关系的ubuntu虚拟机来运行代码,请参阅 。 与Docker一起运行 直接从docker hub提取预构建的docker镜像并运行为 docker pull samre12/deep-trading-agent:latest docker
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:118489088
    • 提供者:weixin_42099936