WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 1 WEBCRAWLER 网 络 爬 虫 实 训 项 目 文档版本： 1.0.0.1 编写单位： 达内IT培训集团 C++教学研发部 编写人员： 闵卫 定稿日期： 2015年11月20日 星期五WEBCRAWLER 网络爬虫实训项目 2 1. 项目概述 互联网产品形形色色，有产品导向的，有营销导向的，也有技术导向的，但是 以技术见长的互联网产品比例相对小些。搜索引擎是目前互联网产品中最具技 术含量的产品，如果不是唯一，至少也是其中之一。 经过十几年的发展

本手册主要介绍智能物流板块以及每个板块所包含的设备。上海博昱实业有限公司编制 现代物流实训系统实验指导书一硬件篇 7、地图菜单. 7.1平移 48 7.2缩小 48 7.3放人 7.4选定 7.5刷新.… 7.6距离测量 48 7.7屏幕取图 7.8轨迹线设置 .48 7.9地图窗山凵打印. 48 7.10自定义道路添加与删除…… 148 7.11自定义点位的添加与删除… 7.12显示点位信息 8、数据处理…… 8.1、GHS数据下载 ,,,里,里,·,, …50 8.2、未收短信卜载. 50

在强化学习中，我们使用奖惩机制来训练agents。Agent做出正确的行为会得到奖励，做出错误的行为就会受到惩罚。这样的话，agent就会试着将自己的错误行为最少化，将自己的正确行为最多化。本文我们将会聚焦于强化学习在现实生活中的实际应用。无人驾驶中的应用很多论文都提到了深度强化学习在自动驾驶领域中的应用。在无人驾驶中，需要考虑的问题是非常多的，如：不同地方的限速不同限速，是否是可行驶区域，如何躲避障碍等问题。有些自动驾驶的任务可以与强化学习相结合，比如轨迹优化，运动规划，动态路径，最优控制，以

在强化学习中，我们使用奖惩机制来训练agents。Agent做出正确的行为会得到奖励，做出错误的行为就会受到惩罚。这样的话，agent就会试着将自己的错误行为最少化，将自己的正确行为最多化。