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搜索资源列表

  1. Principles-of-ML-源码

  2. 机器学习原理 该存储库是我关于机器学习的阅读笔记的集合，其中包括以下经典教科书： ISL =统计学习入门，James，Witten，Hastie和Tibshirani DM =数据挖掘简介，作者Tan，Steinbach，Karpatne和Kumar Bishop，PRML =模式识别和机器学习 DL =深度学习，Goodfellow，Bengio和Courville撰写 RL =强化学习：简介，萨顿和巴托

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42146230

  1. IEEE_Hands_On_RL_using_Python:IEEE_Hands_On_RL_using_Python-源码

  2. IEEE_Hands_On_RL_using_Python 在本工作坊中，我们探讨了使用OpenAI Gym和google Colab进行强化学习的基础。文件IEEE_Hands_On_RL_using_Python.ipynb包含与RL相关的所有代码。该文件可以直接在colab中打开。随意克隆，派生并改进它。该文件是完全免费的，可以使用或不进行修改。商业用途也完全可以！我相信学习应该是免费的。 如果本次研讨会对您有所帮助，请考虑访问我的YouTube频道（ ），并通过订阅为我提供支持！ 给我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_42114645

  1. holbertonschool-machine_learning:机器学习-源码

  2. 机器学习 这是霍尔伯顿学校的机器学习（ML）培训计划，分为三个学期。从一些数学开始，然后在实践练习中深入学习各种技巧（监督，无监督，强化）。 课程的一些主题： 头三个学期 数学： 线性代数简介 微积分简介 绘图简介 概论 监督学习： 二进制分类 多类别分类 优化技术 正则化技术 卷积神经网络 深度卷积架构 物体检测 人脸验证 神经风格转移 第二学期 数学： 高级线性代数 进阶机率 无监督学习： 降维 聚类 嵌入 自动编码器 生成对抗网络 超参数优化 隐马尔可夫模型 监督学习： 递归神经网络 变形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42176827

  1. team-learning-program:主要存储Datawhale组队学习中的“编程，数据结构与算法”方向的资料-源码

  2. 简介 本项目主要存储Datawhale组队学习中的“编程，数据结构与算法”方向的资料。 主要包括： 备注 有关组队学习的开源内容 ：主要展示Datawhale的组队学习计划。 ：主要存储Datawhale组队学习中“编程，数据结构与算法”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。 ：主要存储Data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42136826

  1. sutton:萨顿和巴托强化学习-源码

  2. 强化学习：简介 的示例实验（图）和编程练习的Python实现 当我学习本书时，会添加章节。 有用的材料 （Rich Sutton的研究生） （DeepMind研究小组负责人） （（请查看他的个人。大量数学书籍的解决方案。这个人是个怪物） 回购： 另外，还有许多有用的信息，例如“读者在自己进行练习后，使用本书进行自学，可以逐章获取答案。请发送电子邮件至 ，以您回答练习。一个章节，我们将发回包含该章节答案的pdf文件。”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116921

  1. Reinforcement-Learning-Theory-Trend-源码

  2. 学习 萨顿的补习学习简介 使用Python进行深度侦探学习作者： Winder的强化学习 使用Tensorflow Lite，ML Kit和FLutter进行移动深度学习 이파的파이썬과

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42137022

  1. team-learning-data-mining:主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘机器学习”方向的资料-源码

  2. 简介 本项目主要存储Datawhale组队学习中的“数据挖掘/机器学习”方向的资料。 主要包括： 备注 有关组队学习的开源内容 ：主要展示Datawhale的组队学习计划。 ：主要存储Datawhale组队学习中“编程，数据结构与算法”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。 ：主要存储Datawhale组队学习中“计算机视觉”方向的资料。 ：主要存储Dataw

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：73400320
    • 提供者：weixin_42139252

  1. sitc:用于学习智能系统的笔记本-GSI-UPM-源码

  2. 西提克 马德里理工大学电信工程学院的智能系统练习课程。 该材料用于主题 SITC（通信科学与技术学会）-电信技术大学（MUIT）硕士 TIAD（达托斯情报技术大学）-瑞吉斯工程技术与电信学院硕士 要遵循此课程： 请按照说明安装环境： : （只需安装“ conda”） 下载课程：使用“ ”（或克隆存储库以接收更新）。 在文件夹sitc：jupyter notebook的终端中运行（并享受） 主题 Python：Python快速入门 ML-1：使用scikit-learn进行机器学习简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099755

  1. market-rl-源码

  2. 强化学习的股票预测 （纽约机器学习研讨会） 安装 安装Anaconda环境，然后： conda create -n rl python=3 jupyterlab numpy pandas matplotlib conda activate rl Q-Learning简介 笔记本电脑 jupyter lab 打开笔记本： reinforcement-learning-1.ipynb reinforcement-learning-2.ipynb 高级-深度强化学习 conda install -c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42105816

  1. 强化：与Sutton＆Barto教科书相关的完整章节练习：强化学习-简介-源码

  2. Sutton＆Barto撰写的《强化学习：简介》 （第2版）包括本章练习。 该资料库存储了我在理解强化学习过程中对这些练习的尝试。 所有练习均在Rmarkdown中完成，并按章节分开。 章节： 1：简介 第一部分：表格求解方法 2：多臂匪 3：有限马尔可夫决策过程 4：动态编程 5：蒙特卡洛方法 6：时差学习 7：n步自举 8：使用表格方法进行计划和学习 第二部分：近似解法 9：基于策略的预测 10：基于策略的近似控制 11：近似的非策略方法 12：资格跟踪 13：政

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42161450

  1. AI_课程：在斯坦福大学，麻省理工学院，加州大学伯克利分校等顶尖大学开设深度学习和强化学习讲座-源码

  2. 人工智能课程 在斯坦福大学，麻省理工学院和加州大学伯克利分校等顶尖大学开设深度学习和强化学习讲座。 内容 DS-GA 1008：深度学习| 2020年Spring MIT 6.S191：深度学习简介| 2020年 CS231n：斯坦福大学用于视觉识别的CNN | 2019年Spring CS224n：具有深度学习功能的NLP，斯坦福大学| 2019年冬季 CS285：加州大学伯克利分校的深度强化学习2020年秋季 CS285：加州大学伯克利分校的深度强化学习2019年秋季 CS294-158

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42123456

  1. David-Silver-Reinforcement-learning：David Silver的“强化学习”课程注释以及各种算法的实现-源码

  2. David-Silver强化学习 这个软件库包含了强化学习笔记由与各种算法的讨论，无论是在Keras的实现（与TensorFlow后端），并沿的框架。 教学大纲： 第一周：强化学习简介[] [ ] 第2周：马尔可夫决策过程[] [ ] 第3周：通过动态编程进行规划[] [ ] 第4周：无模型预测[] [ ] 第5周：无模型控制[] [ ] 第6周：价值函数逼近[] [ ] 第7周：政策梯度方法[] [ ] 第8周：学习与计划整合[] [ ] 第9周：探索与开发[] [ ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42144201

  1. dm-sonnet-feedstock：dm-sonnet的conda-smithy存储库-源码

  2. 关于dm-sonnet 主页： : 软件包许可证：Apache-2.0 原料许可证：BSD 3-条款 简介：Sonnet是在TensorFlow 2之上构建的库，旨在为机器学习研究提供简单，可组合的抽象。 Sonnet由DeepMind的研究人员设计和建造。 它可以用于构造用于许多不同目的的神经网络（无/监督学习，强化学习等）。 更具体地说，Sonnet提供了一个简单而强大的编程模型，该模型围绕一个概念：snt.Module。 模块可以保存对在用户输入上应用某些功能的参数，其他模块和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42120405

  1. CS-3600-人工智能简介：人工智能简介2019秋季-源码

  2. CS-3600-人工智慧导论 ＃链接到描述： 专案1： ： 在这个专案中，Pacman特工必须寻找穿越迷宫世界的路径，以到达特定地点并收集食物有效。 我们建立了通用的搜索算法并将其应用于Pacman方案。 Project2： ://bhrolenok.github.io/teaching/cs-3600-spr2019/project2/index.html该项目涵盖MDP和强化学习方法，以解决行动随机性环境中的问题。 Project3： : 此项目涵盖贝叶斯网络中的推理和过滤。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42099906

  1. anuragdutt.github.io：已完成项目的收集-源码

  2. 显示名称 标题：阿努拉格·杜特 这是网站的主要用户吗？ 超级用户：true 角色/职位/标语 角色：应用数学和统计学硕士研究生 在“关于”窗口小部件中显示的组织/从属关系 组织： 名称：纽约州立大学-石溪大学网址： : 简短的个人简介（显示在帖子末尾的用户个人资料中） 个人简介：我的研究兴趣包括分布式机器人技术，移动计算和可编程物质。 在“关于”小部件中显示的兴趣 兴趣： 生成模型 表征学习 图卷积网络 强化学习 自然语言处理 在“关于”窗口小部件中显示的教育 教育：课程： 课程：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 强化学习简介：强化学习的Python实现：简介-源码

  2. 强化学习：简介 Sutton＆Barto的书《Python复制 如果您对代码有任何疑问或要报告错误，请打开一个问题，而不是直接通过电子邮件发送给我，但是不幸的是，我没有关于本书的练习答案。 内容 第1章 井字游戏 第2章 第3章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第10章 第十一章 第十二章 第十三章 环境 python 3.6 麻木 matplotlib 用法 所有文件都是独立的 python any_file_you_want.py 贡献 如果您想提供一些缺少的示例或修

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099633

  1. DL马拉松-源码

  2. DL马拉松（全方位的深度学习疯狂） “人工智能，机器学习，深度学习” -您是否发现这些术语是随机出现的并且想开始使用，但并不完全知道该怎么做？ 不用担心！ 我们为您带来了DL马拉松-深度学习狂热的全过程，我们在其中深入研究了深度学习的各个子主题，例如计算机视觉，自然语言处理，强化学习等。对于这些主题，我们将选择一些相关的主题问题并帮助您详细了解它们。 此外，我们将在实时代码中实施每个模型，以帮助您加深理解！ 会议概况 2月14日：简介-机器学习的基本原理（线性回归，梯度下降，反向传播等），P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42135753

  1. 强化学习：强化学习：简介-源码

  2. 强化学习：强化学习：简介

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42139357

  1. agent：TF-Agents是TensorFlow中的强化学习库-源码

  2. TF-Agents：一个可靠，可扩展且易于使用的TensorFlow库，用于上下文强盗和强化学习。 使实施，部署和测试新的Bandits和RL算法更加容易。 它提供了经过测试的模块化组件，可以对其进行修改和扩展。 它具有良好的测试集成和基准测试，可实现快速代码迭代。 首先，我们建议您查阅我们的Colab教程之一。 如果您需要RL简介（或快速回顾），请。 否则，请查看我们的以使代理在Cartpole环境中启动并运行。 当前稳定版本的API文档位于。 TF-Agents正在积极开发中，接口可能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42119989

  1. deep-q-learning：Keras中的最小深度Q学习（DQN和DDQN）实现-源码

  2. 深度学习 通过深度强化学习制作简单的游戏AI简介 Keras和Gym中最小和简单的深度Q学习实现。 不到100行代码！ 博客文章包含dqn.py代码的说明。 为了方便起见，我对该存储库进行了一些细微的调整，例如load和save功能。 我还使memory成为双端队列，而不只是列表。 这是为了限制内存中元素的最大数量。 训练对于dqn.py可能是不稳定的。 ddqn.py减轻了此问题。 我将在下一篇文章中介绍ddqn 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_42116847
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