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  1. 当Spark遇上TensorFlow分布式深度学习框架原理和实践

  2. 本文来自于cnblogs,文章详细介绍了DeepLearning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来,机器学习和深度学习不断被炒热,tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注,spark和tensorflow深度学习框架的结合,使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习,而不需要为深度学习设置单独的集群,为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38664556
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  2. 本文来自于cnblogs,文章详细介绍了Deep Learning、Tensorflow模型建模与训练以及TensorflowOnSpark的案例实践等相关知识。近年来,机器学习和深度学习不断被炒热,tensorflow作为谷歌发布的数值计算和神经网络的新框架也获得了诸多关注,spark和tensorflow深度学习框架的结合,使得tensorflow在现有的spark集群上就可以进行深度学习,而不需要为深度学习设置单独的集群,为了深入了解spark遇上tensorflow分布式深度学习框架的原
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38607195