于元数据的信息组织和基于本体论的知识组织都是网络时代的产物。文章对基于元数据的信息组织方法和基于本体论的知识组织方法进行了讨论，指出了元数据较适宜信息组织和本体论更适合知识组织，并提出了信息组织和知识组织相互融通的思路。

在动态、复杂的云计算环境下，面对众多功能相似、QoS各异的候选服务，用户对服务推荐的可信度更加重视。为了保证服务推荐的准确度和可信度，仅需要将用户的需求与服务描述进行匹配，更需要获取用户偏好，基于用户偏好为用户推荐符合个性化需求的服务。为了提高用户偏好获取的准确度，可以从用户的反馈信息（如文本评论、评分等）提取有效信息，为目标用户找出偏好相似的可信任历史用户。为了准确从用户的文本评论中获取用户偏好，可利用自然语言处理知识、本体论知识对领域专业词汇以及用户历史评论信息处理分析构建领域映射词库，将

统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

索马 SOMA -一个ctivities的SO CIO物理中号奥德尔-是的活动，试图装备机器人代理与抽象的知识，使他们以更灵活和强大的方式执行活动的本体论模型。 SOMA也是从古希腊衍生体，和身体为在该模型中的中心方面的字由于控制剂的本体在物理世界的严重的困难。 更具体地说，SOMA的范围是代理如何根据其意图，他们的计划，他们如何移动以及他们如何与环境中的彼此或事物进行联系来与环境交互。 SOMA以OWL本体的形式完全实现，该本体基于DOLCE + DnS Ultralite（DUL）上层本