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  1. ENVI影像裁切和合并

  2. ENVI软件的图像裁切及合并的教程。对卫星地图的裁切，合并很有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pjfpjy

  1. 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

  2. 高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思璐，其关键的核心问题在于实现对高分辩率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：482304
    • 提供者：kmhuangliang

  1. 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

  2. ：高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下 进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺 陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思路，其关键的 核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异 质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的 影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-27
    • 文件大小：307200
    • 提供者：guoke_9111

  1. 高分辨率卫星影像与LiDAR数据的自动建筑物提取

  2. 本文提出了融合全色多光谱 IKONOS 影像与低分辨率 LiDAR 数据的一种自动提取建筑物轮廓的新方法。首先根据 IKONOS 提供的归一化植被指数与激光点云的高程获取建筑物属性特征，如果在一簇激光点云内，所有的激光点都符合建筑物的特性，则这簇点云被认为是独立的建筑物对象。其次，联合数据驱动方法与模型驱动方法获取建筑物轮廓直线，将这些直线作为建模线索。最后，利用二叉空间划分（BSP树）方法，根据数据驱动和模型驱动获取的直线将建筑物区域递归分割为一系列凸多边形，然后合并标识为建筑物的凸多边形，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gaolip77

  1. 视频字母合并 视频合并 MKVtoolnix4.0( 除wmv)

  2. 视频字母合并 视频合并 MKVtoolnix4.0( 除wmv) MKV字幕提取与封装软件 　　mkvtoolnix (又叫Matroska toolkit)，是一套功能强大的mkv(Matroska)格式制作和处理的工具，支持将多种视频、音频、字幕等格式封装成mkv格式。Mkvtoolnix 中包含了一个图形界面程序mmg.exe，这样使得制作mkv更简单和直观。还包含 MKVextractGUI.exe程序，可以提取 MKV 文件里面的音视频和字幕文件。 Mkvtoolnix是目前功能最齐

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：renlihefeng

  1. ARCgis切割影像图

  2. 在arcgis下如何进行影像图裁剪 软件 2011-03-30 14:12:03 阅读15 评论0 字号：大中小 订阅 TOOLBOX--SPATAIL ANALYST TOOLS--EXTRACTION--EXTRACT BY MASK等都可以。 ArcGIS的裁剪功能不怎么好用,裁剪后只能保留三个波段,推荐用ERDAS或PCI进行裁剪. ERDAS中有两个裁剪方法: 1.ERDAS--DataPrep--Subset Image 2.ERDAS--Interpreter--Utilitie

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-03-28
    • 文件大小：39936
    • 提供者：u014413897

  1. arcgis影像合并

  2. arcgis影像合并：在ArcGIS Catalog中打开红色工具箱ArcToolbox； 使用index搜索Mosaic to New Raster，或者通过Data managerMent Tools / Raster/ Raster Dataset/Mosaic to New Raster ；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：83968
    • 提供者：feifeifei147

  1. Google 影像获取合并研究

  2. Google 影像获取合并的代码 根据Google的 影像瓦片排列机制 c#

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-03-24
    • 文件大小：310272
    • 提供者：wenwu2008

  1. 闪电视频合并王 v13.6.0 官方正式版.zip

  2. 闪电-视频合并王是一款功能非常强大的视频合并、连接及转换工具。使用它可以将各种类型零散的视频文件合并、连接、整合为一个完整的视频文件。可以任意加入各种类型的视频文件进行合并连接(如各种流行的RM、RMVB、VOB、DAT、VCD、SVCD、DVD、ASF、WMV、MP4、3GP、MOV、QT、MPEG、DivX、XviD、AVI、3GPP2、DV、FLV、SWF等视频格式），还可以任意安排这些视频文件的排列次序，点击一个按钮就可以将这些加入的视频文件转换合并为一个大的影像文件，并可保存为几十种流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 批量合并b站的视屏和音频voide+.rar

  2. 今天去B站下载了几个视频，打开video.m4s，发现视频能播放，但是没有声音，然后发现缓存目录里还有一个audio.m4s,发现只有声音而没有影像，原来B站上缓存的视频音、影是分离的。B站视频音频批量合并 ffmpeg批量合并b站的视屏和音频

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：KENING2018

  1. 滋阴益气活血解毒法治疗2型糖尿病合并脂肪肝临床观察

  2. 滋阴益气活血解毒法治疗2型糖尿病合并脂肪肝临床观察，张琴，成细华， 目的：探讨滋阴益气活血解毒法对2型糖尿病（T2DM)合并脂肪肝(NAFLD)患者空腹血糖、血脂、肝功能、肝脏影像学的影响。方法：将符合入�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：216064
    • 提供者：weixin_38714370

  1. 基于LBP改进的MeanShift高分辨率遥感影像分割方法

  2. MeanShift算法广泛应用于自然场景图像和医学图像分割中,针对MeanShift算法分割遥感图像的边界模糊和精度不高的问题,文中提出一种全新的基于LBP纹理特征的MeanShift遥感图像分割方法。首先加入LBP纹理特征于MeanShift遥感图像分割过程中,并对分割后区域采用区域面积加权的区域相似度准则和最小对象面积参数对遥感影像进行区域合并。实验结果表明:本方法相比传统的MeanShift遥感影像分割方法能得到更好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743054

  1. ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像

  2. ArcGIS如何把多个tif影像合成一个tif影像 在ArcGIS软件中进行日常影像（栅格）数据的拼接与提取（裁剪）的工具与方法。影像的拼接常用到的工具是Mosaic和Mosaic To New Raster

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_43360400

  1. python gdal + skimage实现基于遥感影像的传统图像分割及合并外加矢量化

  2. 根据我前述博客中对图像传分割算法及图像块合并方法的实验探究，在此将这些方法用于遥感影像并尝试矢量化。 这个过程中我自己遇到了一个棘手的问题，在最后的结果那里有描述，希望知道的朋友帮忙解答一下，谢谢！ 直接上代码： # -*- coding: utf-8 -*- import os import cv2 import gdal from osgeo import ogr,osr import numpy as np from skimage import morphology, color fro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_38746293

  1. unfold.jl:Julia中的β（β）神经影像（EEG和fMRI）回归分析-源码

  2. 展开 Beta Toolbox对生物信号执行线性回归。 该工具将质量单变量线性（混合）模型与重叠校正结合在一起。 这种重叠校正也称为编码建模，线性反卷积，时间响应函数（TRF），并且可能使用其他名称。还支持具有HRF基础功能的典型fMRI模型。 与展开的关系（matlab） 建议使用matlab工具箱进行研究工作。它具有更丰富的功能，更完善的文档记录和测试。 julia工具箱是一种运动场，它希望将展开和未混合的内容合并到一个工具箱中。 特征 展开 未混合 展开 重叠校正 X X X 非线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42122838

  1. 用于高空间分辨率遥感影像监督分类的双层上下文MRF模型

  2. 基于马尔可夫随机场（MRF）的方法已广泛用于高空间分辨率（HSR）图像分类中。 但是，许多现有的基于MRF的方法更加注重像素级上下文，而较少关注超像素级上下文信息。 为了解决这个问题，本文提出了一种新颖的双层上下文MRF框架，称为BLC-MRF，用于HSR图像分类。 具体来说，将像素和超像素级别的依赖关系合并到建议的MRF模型中，以充分利用光谱空间上下文信息并保留HSR图像中的对象边界。 在BLC-MRF中，首先执行像素级MRF模型，然后级联作为超像素级MRF的输入。 在超像素级别，分别使用超像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38555304

  1. road_detection_mtl：使用深度学习技术从遥感影像进行道路检测-源码

  2. 遥感影像的道路检测 这是Pantelis Kaniouras毕业项目的官方仓库，该项目用于荷兰代尔夫特理工大学的地理学硕士，题目是“遥感影像中的道路检测” 。 通过单击以下链接，您可以下载论文并阅读有关它的更多信息： : 摘要：道路网络地图有助于我们日常生活中的大量应用。 但是，它们的自动创建是一项艰巨的任务，到目前为止，已发布的方法无法提供可靠的解决方案。 常见且最新的方法是基于卷积神经网络从遥感图像设计道路检测算法，然后进行结果细化后处理步骤。 在这个项目中，我提出了一种深度学习模型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42121905

  1. 结合相位一致和分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法

  2. 针对噪声导致高分辨遥感影像分割存在过分割或者欠分割的问题, 提出结合相位一致和分水岭变换的高分辨率影像分割方法。该方法首先采用基于光谱相似性的相位一致的模型方法来获得边缘响应幅度, 再采用自动标记分水岭算法对影像进行分割; 基于相邻分割对象的空间位置、形状、面积等特征多重约束, 提出相邻分割对象合并代价函数模型, 对分割结果进行优化并获取最终分割结果。选择典型地区实验影像进行分割实验, 通过目视评价和监督评价, 并与典型分割方法进行比较, 验证所提分割方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38670318

  1. raster-vision：一个用于卫星和航空影像深度学习的开源框架-源码

  2. Raster Vision是一个开放源代码Python框架，用于在卫星，航空和其他大型影像集（包括倾斜的无人机影像）上构建计算机视觉模型。 它允许用户（不需要成为深度学习专家！）可以快速重复地配置执行机器学习管道的实验，包括：分析训练数据，创建训练芯片，训练模型，创建预测，评估模型和捆绑模型文件和配置，以便于部署。 内置支持使用PyTorch进行芯片分类，对象检测和后端语义分割。 可以在内置支持使用在云中运行的CPU和GPU上执行实验。 该框架可扩展到新的数据源，任务（例如实例分段），后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42125826

  1. 基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取

  2. 从高分辨率遥感影像中提取单木树冠信息能够有效提高森林资源的调查与管理水平; 针对现有单木树冠提取方法对郁闭度较高的阔叶林提取精度低的问题, 提出一种基于迭代H-minima改进分水岭算法的高分辨率遥感影像单木树冠提取方法; 首先利用形态学开操作对图像进行平滑处理, 采用Sobel算子提取梯度图像, 并利用均值滤波进行去噪处理; 然后利用一组h值在梯度图像上迭代识别树冠标记, 利用虚假标记检测方法过滤无效标记; 最后引入对称原则来限制分水岭算法的淹没过程, 避免树冠标记过生长与无标记树冠合并; 以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38684976
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