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  1. 2013年年度电商微博发展报告.pdf

  2. 非常有用的数据分析报告，值得下载。汇总了2013年度电商行业的微博大事件、营销分析、相关数据汇总等信息。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq373163143

  1. 雷顿学院大数据-微博大数据可视化

  2. 雷顿学院大数据-微博大数据可视化教学可见，代码文档图文内容

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u014582551

  1. 高校微信公众号的传播特点及运行策略——安徽省32所本科高校的实证研究

  2. 利用清博大数据搜索采集安徽省32所本科高校官方微信公众号数据,对数据进行分析、整理,进而梳理出微信公众号的传播特点。从媒体融合、传播规律、内容打磨、校园互动和团队建设等方面对安徽省高校官方微信公众平台建设和发展提出运行策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：805888
    • 提供者：weixin_38677725

  1. 基于微博数据分析的高速铁路对沿线城市衔接的影响

  2. 本文将基于微博大数据，对每个地级市的微博数据进行跟踪分析，这些城市都位于京广高铁沿线。 然后，我们发现不对称性在于这些城市之间的联系，并且它们之间存在省级的障碍。 通过比较高速铁路运营前后的情况，我们意识到这种省级障碍仍然存在。 同时，随着京广高铁的开通和沿线城市之间的联系加强，这种联系呈现出分散化的趋势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694541

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推.荐感兴趣的好友是不容回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以 Hadoop 为平台，HBase 为基础，MapＲeduce 为编程框架，提出了基于Apriori 算法与 Item－based 协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过 Apriori 算法对冗杂的微博内容记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能; 通过 Item－based 算法对标签进行匹配推荐，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38550605

  1. 基于标签匹配的协同过滤推荐算法研究

  2. 随着微博用户数量的上升，微博信息量成倍增长，基于冗杂的微博信息向微博用户快速推荐感兴趣的好友是不容 回避的技术问题。针对这一问题，基于微博大数据，以Hadoop 为平台，HBase为基础，MapReduce为编程框架，提出了基于Apriori算法与 Item-based协同过滤算法的组合算法，并构建了推荐好友系统。该系统通过Apriori算法对冗杂的微博内容 记录进行频繁项集的计算，得出能表达用户喜好的标签，以提升系统的时间性能;通过Item-based算法对标签进行匹配推 荐，以缩短系统的推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：781312
    • 提供者：weixin_38624315