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  1. 可以与UC整合的开源微博源码

  2. 1、【首创】微博中可一次发布多个图片，后台可以限制图片数量 2、【首创】微博发布框下支持发布长文，并支持图文混排 3、【首创】支持两栏和三栏布局自由切换，后台可设置默认显示模式 4、【首创】评论微博、转发微博时也支持多图上传 5、【首创】发新微博、转发微博时可以发到指定微群中 6、【首创】新增微群，支持bbs回帖置顶模式、微博推荐和置顶 7、【首创】全新转发模式，避免用户伪造其他人转发 8、【首创】短信通知可附加广告，有助于站长通过商家来盈利； 9、【首创】支持微博签名，有效吸引用户发布更多精

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2011-12-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：hz04081209

  1. 《程序员》杂志2012年第7期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：luckhappystar

  1. 《程序员》杂志2012年第07期

  2. 《程序员》封面报道：智能算法 智能应用每时每刻都在影响着我们的工作和生活，然而对于许多软件开发人员来说，构建智能应用的技术—智能算法依然披着神秘的面纱。一方面，这些技术的潜在价值可以带来巨大的经济回报，商业公司往往不会轻易示人；另一方面，几乎所有的相关技术都源自学术研究，倘若缺乏引领，则难以深入其中。本期封面报道，我们将从搜索技术、社交网络数据挖掘、机器翻译、推荐引擎等角度，结合具体应用，为你揭开智能算法的面纱。 （1）地图和本地搜索的最基本技术 （2）搜索引擎的查询意图识别 （3）社交网络：

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-11-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：xinzhengs

  1. 基于特定领域的中文微博热点话题挖掘系统

  2. 随着微博应用的迅猛发展，自动地从海量微博信息中提取出用户感兴趣的热点话题成为一个具有挑战性的研究课题。为此研究并提出了基于扩展的话题模型的中文微博热点话题抽取算法。为了解决微博信息固有的数据稀疏性问题

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：392192
    • 提供者：superstarao

  1. 动软分享社区系统(购物分享系统)1.4.part1

  2. 动软分享社区系统一套完整的社会化电子商务+社区解决方案，融合了社会化思想，SNS社区+电子商务等主流商业模式，集微博文字动态、图片、商品及视频等各种类型内容进行分享的社区互动平台。采用Pinterest的瀑布流形式，集成淘宝等电子商务开放平台接口，可以快速搭建集微博、社交、分享、导购、点评、个性化推荐、专辑、群组、达人、活动等功能于一体的社会化电商导购网站和垂直行业SNS社区网站。 基础功能 安装部署简单，实现系统在线自动化一键安装过程。 多平台账号统一登陆，无需繁琐注册； 图片和商品页面瀑布

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2013-03-26
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：wlm2004

  1. bing中文输入法

  2. 结合搜索体验的干净、简洁、流畅的输入法 必应输入法界面十分干净，无广告、无插件。即使是在性能相对不高的电脑上，也 可以流畅的输入。运用微软创新中文引擎的必应输入法，也是微软第一款带有云词库的输入法，其准确率优于目前市面上任何一款输入法。 必应输入法将必应搜索结合进输入法，例如当用户输入“微软”时，既可以直接选中推荐的热词输入，也可以点击右侧的“搜索”按钮，查看必应搜索的网页结果。 英文输入小帮手 必应输入法还依托于必应词典积累的技术优势，提供了英文输入小帮手、词典应用等特色功能，对于有英文写作

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2014-01-21
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：sun3596209

  1. 基于用户兴趣爱好的微博热点话题挖掘系统

  2. 新浪微博用户兴趣爱好提取 新浪微博热点话题提取 基于用户兴趣的热点话题推荐 jar文件格式

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u014518004

  1. 面向微博用户的标签自动生成技术研究

  2. 近年来，微博服务作为新型的互联网应用，受到了越来越多用户的关注。 在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域，针对微博的研究工作也在 逐渐开展和积累中。微博用户标签，作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等 的载体，在用户组织和搜索，挖掘用户兴趣、实现微博上的个性化等方面有着 重要的作用。 本文着眼于基于微博内容的用户标签自动生成，借助对内容的分析，生成 能够体现用户兴趣的标签。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：rachel715

  1. 基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘_仲兆满

  2. 基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘_仲兆满，

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：748544
    • 提供者：u013380660

  1. 记事狗微博系统 v3.0.0 beta GBK Build 20110916.rar

  2. 记事狗微博系统是一套业界领先的开源PHP微博程序，其支持Web、手机、短信、QQ机器人等多种方式发布内容，并可通过QQ即时通知、站外调用、同步到新浪微博、腾讯微博（可使用微博账户登录、注册绑定）等传播内容，是现在最热门、最火爆的互动系统。记事狗微博集成了Ucenter模块，可与所有集成该模块的系统（比如Discuz、Ecshop等）进行无缝整合，完美实现用户同步注册、登陆、退出，同步上传头像，同步修改密码，让网站已有用户轻松使用。 记事狗微博源码 V3.0.0beta Build2011091

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. 微博用户兴趣挖掘

  2. 微博用户兴趣挖掘,社交网络挖掘 非常好的参考资料，推荐

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-20
    • 文件大小：246784
    • 提供者：buxizhizhou__

  1. 面向微博用户的标签自动生成技术研究.caj

  2. 近年来，微博服务作为新型的互联网应用，受到了越来越多用户的关注。 在自然语言处理、信息检索和社会计算等相关领域，针对微博的研究工作也在 逐渐开展和积累中。微博用户标签，作为描述用户兴趣爱好、职业领域特征等 的载体，在用户组织和搜索，挖掘用户兴趣、实现微博上的个性化等方面有着 重要的作用。 本文着眼于基于微博内容的用户标签自动生成，借助对内容的分析，生成 能够体现用户兴趣的标签。 本文通过新浪微博 API 随机获取了百万级规模的标签相关数据，用于分 析用户标签在统计、语义等方面的特征。同时，我

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fengliren

  1. 挖掘用户兴趣及其发展，以推荐微博系统

  2. 挖掘用户兴趣及其发展，以推荐微博系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：489472
    • 提供者：weixin_38607479

  1. 通过新浪微博上的标签和双向交互来挖掘用户兴趣

  2. 通过新浪微博上的标签和双向交互来挖掘用户兴趣

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 一种基于标签关联关系的微博推荐方法

  2. 通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

  2. 分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：949248
    • 提供者：weixin_38599412

  1. 融合标签关联关系与用户社交关系的微博推荐方法

  2. 通过分析微博特点及现有微博推荐算法的缺陷,提出一种融合了标签间关联关系与用户间社交关系的微博推荐方法.采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户标签权重,为了解决该矩阵中稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵.考虑到多用户之间社交关系对挖掘用户兴趣并进行微博推荐的重要性,构建用户-用户社交关系相似度矩阵,并与更新后的用户-标签矩阵进行迭代,得到最终的用户兴趣并进行相关推荐.实验证明了该算法针对微博信息推荐是有效的.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：503808
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 基于用户兴趣的微博溯源算法

  2. 微博信息溯源通过分析在平台采集的话题数据集，挖掘相关话题的真正源头，即发布时间较早且影响力大的微博集合，实现网络舆论的管控与引导。提出一种基于用户兴趣的微博溯源算法，该算法根据博主的兴趣计算博主影响力，同时根据评论人、转发人的兴趣计算评论人、转发人的影响力，结合博主关注度和发表时间等因素，利用网页排序算法对微博评分，根据微博得分进行排序溯源。实验结果表明，该算法相较于传统溯源算法在查全率上提升了约21%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 基于层次分析的微博短文本特征计算方法

  2. 为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群，提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法，提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博短文本特征的重要性。同时，引入层次分析技术，改进了传统的tf-idf特征计算方法，并利用经典文本聚类算法进行实验。实验结果表明，改进后的短文本特征计算方法与传统的tf-idf特征计算方法相比，在类内集中度和类间分散度上取得了更好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38565801
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