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  1. Cardiovascular-disease-prediction:来自Kaggle的心血管疾病数据集-用于培训-源码

  2. 心脏疾病预测 来自Kaggle的心血管疾病数据集-用于培训。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42146086

  1. cadp-源码

  2. 预测心力衰竭患者的生存率 心血管疾病（CVD）是全球第一大死亡原因，估计每年夺走1790万条生命。 CVD是一组心脏和血管疾病，包括冠心病，脑血管疾病，风湿性心脏病和其他疾病。 在5CVD中，四分之二的死亡是由于心脏病和中风引起的，其中三分之一的死亡过早地发生在70岁以下的人群中。 通过使用人群策略解决行为风险因素，例如烟草使用，不健康的饮食和肥胖，缺乏运动和有害使用酒精，可以预防大多数心血管疾病。 有CVD风险的个体可能表现出血压，葡萄糖和脂质升高以及超重和肥胖。 这些都可以在初级保健机构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42150745

  1. Diabetes-Predictor-源码

  2. 糖尿病预测因子 根据世界卫生组织的资料，糖尿病是世界上主要的死亡原因之一。 糖尿病是一种代谢性疾病，其分类为高血糖，可导致心脏，肾脏，胰腺和更多器官的损害。 鉴于胰腺不能产生足够的胰岛素，当身体无法使用产生的胰岛素时，就会发生糖尿病。 根据世卫组织的数据，2016年估计有160万人死于糖尿病。 该笔记本调查了使用基于Python的机器学习和数据科学库的情况，以尝试建立一种能够根据其医疗属性预测某人是否患有糖尿病的机器学习模型。 问题定义 对疾病早期阶段的糖尿病的预测可以导致医生可以使用的更好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_42121905

  1. tech-health-lab--源码

  2. 技术健康实验室 _我们的使命是提高临床设施的效率。 概述 这是一个基于Flask的应用程序，可用于预测不同类型的疾病，例如糖尿病，肺炎，乳腺癌，疟疾和此类疾病。 特征 智能症状检查器 更准确的癌症诊断 更快地诊断各种致命的身体疾病。 能够检测心脏，肝脏，疟疾和肺炎的早期阶段。 还指导如何从疾病中治愈。 [快来了] 分析世界范围内传播的疾病。 [快来了] 包括各种图形和图表，以实现更好的可视化。[即将推出] 预约部分。 [快来了] 肿瘤检测和接触追踪。 [快来了] 动机 这是我的最后一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42099116

  1. Heart-Disease-Prediction-With-Pytorch-源码

  2. 带有火炬的心脏疾病预测 数据= kaggle数据集下载-d ronitf / heart-disease-uci

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_42126865

  1. CardioCoders：数据训练营小组项目-源码

  2. 心脏编码器 数据训练营小组项目 项目章程 在美国，心血管疾病是主要的死亡原因。 为了识别哪些个体处于最高风险中，开发了一种机器学习应用程序以识别最佳的疾病预测因子，从而为医师提供指导。 此应用程序旨在解决以下问题： 心血管疾病最准确的预测指标是什么？ 在美国哪些位置与领先预测变量的相对较高数量相关联？ 概述图 通讯协议 我们整个小组每周至少要通过Zoom开会两次，以讨论即将发布的成果，并确保每个人都按计划进行。 我们将使用Slack在会议之间进行通信，并将根据需要安排临时的Zoom会议。 如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：weixin_42125192

  1. 预测_心脏_疾病-源码

  2. 预测心脏病 问题/目标 世界卫生组织估计，全世界每年因心脏病导致死亡1200万人。 在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病引起的。 心血管疾病的早期预后可以帮助做出决定，改变高风险患者的生活方式，从而减少并发症。 该项目旨在指出心脏病的最相关/风险因素，并预测总体风险。 数据源 该数据集可在Kaggle网站上公开获得。 数据来自正在进行的对马萨诸塞州弗雷明汉镇居民的心血管研究。 分类的目的是预测患者是否有10年的未来冠心病（CHD）风险。 该数据集提供了患者信息，包括4,000多个记录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：140288
    • 提供者：weixin_42116585

  1. 检测是否存在CVD疾病：我们希望根据可用参数预测患者体内心血管疾病的存在与否-源码

  2. 检测是否存在CVD疾病 我们希望根据可用参数预测患者体内是否存在心血管疾病。此项目考虑的数据集基于心血管疾病（CVD）检测，其中包含70,000条12个特征的患者数据记录，目标变量用“心脏”表示，该变量以二进制形式表示，“ 0”代表不存在CVD，而“ 1”代表存在CVD。 输入功能分为三类： 目标：描述事实信息。 体检：描述体检结果。 主观的：描述患者获得的信息在这个项目中，我们从有关CVD的数据选择开始。 此外，我们对数据进行了预处理，以便在运行模型时更加精确。 我们首先创建数据字典并将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 人工智能保健-源码

  2. 人工智能保健 表中的内容 演示版 家 在职的 概述 AI-Healthcare是一个Web应用程序，用于预测器官（如心脏，肾脏，肝脏）和疟疾，肺炎等疾病的发病率。此项目是借助机器学习，深度学习模型和Flask框架进行的。 最低要求 硬盘：500GB 内存：4GB 作业系统：Windows / Linux 先决条件 的Python 3.7 水蟒 VS代码 工具框架 熊猫：用于数据分析。 numpy：执行许多数学运算。 scikit-learn：用于构建机器学习模型。 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：weixin_42110070

  1. 心脏疾病的预测-源码

  2. 心脏病预测 简介：- 开展这项研究是为了了解各种物理特征如何影响心脏病的发生。 详细的分析调查了哪些功能与心脏病的预测属性相互作用最大，以及每个功能与目标变量之间的关系。 测试了机器学习技术的Logistic回归分类，随机森林，神经网络， SVM ，并分析了它们的性能。 探索了各种验证技术，以及通过使用不同的特征选择技术来消除某些变量集以改进模型。 软件要求： Python-Python 3.8.0 熊猫-1.1.4 Scikit-0.23.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 健康应用-源码

  2. 该项目是一项端到端的数据科学项目，能够预测在肝脏，小腿，心脏等器官中患病的机会。 使用的数据集 ：Winconsin乳腺癌数据集 ：Pima印度糖尿病数据集 ：印度患者肝脏记录 ：心脏病数据集 ：慢性肾脏疾病数据集 项目创建者：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42107374

  1. 心脏疾病应用程序：用于预测患者是否患有心脏病的模型-源码

  2. 心脏疾病应用程序：用于预测患者是否患有心脏病的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42174176

  1. Heart-Prediction--源码

  2. 心脏疾病分析与预测前端 有关结果的描述，请参见上的项目站点。 该存储库包含整个心脏病分析和预测项目前端的源代码。 前端由HTML，CSS和Javascr ipt制成。 我们已经使用了各种Javascr ipt来实现外观。 分析的Jupyter笔记本可以在查看。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42099814

  1. Heart-disease-prediction-源码

  2. 心脏疾病预测 这是一个使用Django作为框架和机器学习技术来预测心脏病的项目。 ＃标题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-27
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_42133918