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  1. matlab之实验模板匹配

  2. 在一个图像区域中,物体检测的一种最基本的方法是通过模板匹配来进行。在匹配过程中,所关注的物体(即模板)和图像区域中的所有的未知物体进行比较,如果模板和未知物体是匹配的,并且模板是足够精确的,则未知物体被标示为模板物体。本次试验的模板匹配的思想:利用快速傅里叶变化的一个重要特性,即连个函数的卷积的傅立叶变换等于两个函数的傅立叶变换的乘积。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-17
    • 文件大小:340992
    • 提供者:sunrain0627
  1. 基于图像分割的快速立体匹配算法

  2. 针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域,计算其中可靠区域的平面模板,通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服基于局部算法中存在的边界模糊,以及低纹理区误匹配严重的缺点,解决了传统的基于全局算法中计算量过大的问题。实验表明,该算法能同时满足高精度和高实时性的要求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-13
    • 文件大小:235520
    • 提供者:eric_lj
  1. 模板匹配算法

  2. 通过自相关模板匹配算法,可以得到在测试图像中的待识别的图像区域,方法快速高效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-29
    • 文件大小:358400
    • 提供者:u013213064
  1. 图像分割中字符号码类目标的快速定位方法

  2. 中国科学院成都计算机应用研究所 :针对字符号码类目标,提出一种无需全图阈值分割和先验特征匹配计算的方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-10-30
    • 文件大小:190464
    • 提供者:bjx13
  1. SIFT辅助角点匹配的快速图像匹配算法

  2. 用Harris角点检测算法进行图像特征检测.使用快速SIFT图像匹配方法进行图 像匹配并计算基础矩阵,去除误匹配点后用SIFT图像匹配的结果对Harris角点进行定位,并 用ZNCC算法对角点进行增量匹配.该算法有效地弥补了SIFT图像匹配算法的特征点只分 布于非边缘区域的问题,相比单纯SIFT算法可获得更多的匹配点,并且算法时间增加较少
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-19
    • 文件大小:653312
    • 提供者:yuanbaoxi
  1. 基于双目视觉的人脸视差快速获取方法

  2. 提出一种在平行双目视觉系统下快速获取致密的人脸视差图的方法。首先对获取的双目图像进行极线校正和人脸的精确定 位,降低立体匹配的搜索范围;然后针对人脸这一特殊场景,采用基于盒状滤波的快速区域立体匹配算法对人脸区域进行匹配,得 到人脸的初始视差图;最后利用金字塔匹配模型来获取高分辨率的人脸致密视差图。实验结果表明,该方法在保证所获取人脸视 差精度的前提下,大大降低了时间复杂度,有较好的实用价值。
  3. 所属分类:管理软件

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:luckygemstone
  1. 基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配(PDF论文)

  2. 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_36165459
  1. 基于并行特征匹配的车牌定位与识别算法

  2. 针对智能交通系统中车牌定位速度慢,信息识别准确度低的问题,提出了一种高性能的车牌定位及字符识别算法.进行车牌图像预处理,在彩色图像中搜索边缘密度快速突起的矩形域,在搜索后的矩形区域内采集相似走向的双边曲线,筛选出双边走向具有突出相似特征的区域,以此定位出包含字符的真实车牌区域,通过改进的神经网络模型进行多模板同位权值匹配,将待匹配模板逐层剔除,接着进行相似模板的异位权值匹配,准确识别出车牌图像里的字符信息.该算法抓住了车牌的矩形特征和字符具有的并行双边走向的重要特点,利用新型的同异位并行模板剔除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:239616
    • 提供者:weixin_38723559
  1. 硬匹配两个循环的增强顶部

  2. 顶夸克的横截面提供了非常有趣的物理机会,不仅对新物理学敏感,而且由于顶夸克的质量很大,因此也很容易处理。 可以在几种运动学方案中得出顶部横截面的严格分解定理,其中包括我们在此处考虑的峰区域中的增强机制。 在e + e-碰撞的相应因式分解定理的背景下,我们提取了评估两个循环环的射流质量截面微分所需的最后一个缺失成分,即尺度为μmt mt的匹配系数 。 我们的提取还产生了以接近对数领先的对数阶(或N 3 LL,如果我们忽略缺失的4环尖瓣异常维数)进行对数重新求和所需的最终成分。 由于虚拟顶夸克回路,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:902144
    • 提供者:weixin_38634037
  1. halcon解决方案指导--模板匹配Matching(第一章、第二章、第三章).doc

  2. 解决方案指导------匹配(Matching)(1章、2章、3章) 1 第一章 简介 5 1.1 怎样使用该手册? 5 1.2 匹配是什么? 5 1.3 如何进行一般的匹配? 6 1.4 可用的方法有哪些? 6 1.5哪种方法适用于哪种情况? 7 1.5.1 匹配方法:2D与3D的比较 7 1.5.2 3D空间中3D对象和2D对象的决策 8 1.5.3 正交成像2D对象的第一个决策 10 1.5.4 基于形状的匹配VS基于相关性的匹配 11 1.5.5匹配方法的快速指南 12 第二章 总论 1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-15
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:sunnyrainflower
  1. 带有反误差加权的匹配分解定理

  2. 我们提出了一种新的快速方法来匹配适用于不同运动学区域的因式分解定理,例如量子色动力学中的横向动量依赖性和共线因式分解定理。 与众所周知的方法有赖于它们的简单加法和随后的重复计算的减法,我们的方法只是使用因式分解定理本身推导出的理论不确定性来建立其权重。 这使我们可以估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38513669
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:900096
    • 提供者:irwin0112
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于样例的快速图像修复算法方案

  2. 图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它在其它很多方面都得到了应用。     目前,图像修复中占主流的修复模型有:偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限,处理大区域图像会有明显的模糊现象,因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下,后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理,将其合成到待修复区域内,适用于较大区域的修复。     现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的,而是同时包含复杂的结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:303104
    • 提供者:weixin_38723810
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种优化的快速模板的匹配算法及应用介绍

  2. 摘要:介绍一种优化的快速模板的匹配算法,可实现目标实时提取、识别和跟踪,并成功应用于红外热成像跟踪技术的研究,解决了复杂背景条件下目标跟踪稳定度差的技术难点。该算法用Visual C++编写,可方便地移植到其它操作平台或嵌入式系统。   红外热成像跟踪技术是一种被动式目标检测、跟踪技术,用于对红外视频信号进行目标检测、提取和跟踪。对比度特征鉴别是比较常用的目标提取方法。它无法记忆、识别目标形态特征,在复杂背景下提取效果、跟踪稳定性较差。而模板匹配算法以目标特征数据为模板,在搜索区域里寻找匹配点
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-05
    • 文件大小:221184
    • 提供者:weixin_38556541
  1. 利用局部特征联合匹配的非刚体目标跟踪

  2. 针对视频序列中非刚体目标的跟踪问题,提出了基于局部特征联合匹配的快速跟踪算法。算法将基于关键点的特征匹配问题转化为求解平衡指派的最优化问题,进而依据整体匹配最优的原则实现特征的联合匹配。跟踪过程为:首先分别提取目标模板和当前搜索区域的局部关键点并进行特征描述;然后依据联合匹配策略确定目标模板关键点在输入帧图像中的匹配结果;最后依据匹配结果确定目标在输入帧图像中的位置和尺度。实验结果表明,该算法对目标的非刚性形变具有较强的鲁棒性,能够适应复杂的背景变化并获得稳定的跟踪结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38627590
  1. 通过显着区域匹配进行图像位置估计

  2. 如今,图像的位置已在具有地理标记的大型图像语料库的许多应用场景中得到广泛使用。 对于未进行地理标记的图像,我们借助基于内容的图像检索通过地理标记的大型图像集来估计其位置。 在本文中,我们利用有用的视觉单词的空间信息来改善图像位置估计(或基于内容的图像检索性能)。 我们建议通过均值漂移聚类生成视觉单词组。 为了提高检索性能,利用空间约束对视觉单词的相对位置进行编码。 我们建议为每个视觉单词生成一个位置描述符,并为视觉单词组建立快速索引结构。 实验证明了我们提出的方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38707826
  1. 铝轮毂背腔字符的多模板匹配分割

  2. 从实际工业生产的角度出发,针对铝轮毂背腔字符难以采集,字符背景噪声较大,字符较小等问题,本文提出了一种基于多模板匹配的快速字符提取方法,解决了铝轮毂背腔字符提取困难的问题。首先,采集铸造模板中的标准字符建立模板库;其次,在原有的模板匹配方法的基础上加以改进,既保留了模板匹配快速查找目标的优点又引入多个不同的模板,使其能够同时查找多个目标;然后,对局部区域进行精匹配并且对每个模板做优势评估,以此来进一步优化改进后的字符提取方法;最后,将本文提出的方法与感知哈希方法进行比对,实验证明:本文方法优于感
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38733885
  1. 基于掩模搜索的快速尺度不变特征变换图像匹配算法

  2. 尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像匹配领域得到广泛应用,为降低其计算复杂度,提出了一种基于掩模(Mask)搜索的SIFT快速图像匹配算法。首先,分析图像的纹理信息,使用Harris算法的角点响应函数(CRF)对图像进行分区,将纹理复杂度较高的区域作为Mask并生成Mask金字塔,以减小特征点的搜索空间;其次,在极坐标系下建立7区域的圆形描述子,并降低其维度;最后,根据特征点极值类别进行同类匹配,以降低匹配复杂度。实验结果表明,采用Mask的特征搜索方法以损失较小匹配质量为代价,能够有效提升算
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38655878
  1. 一种快速双目视觉立体匹配算法

  2. 针对目前双目视觉立体匹配算法计算量过大、实时性不强的问题, 提出了一种平行配置系统的快速立体匹配算法。利用两幅视图的差异将视图分为特征点和非特征点, 然后对特征点采用WTA (winner-take-all)方法进行匹配, 而对非特征点只进行简单的验证, 最后得出致密的视差图。该算法利用视差的分段连续性, 大大减少了运算量。实验结果表明, 该算法提取的特征点集中于视差不连续区, 与目前其它基于区域的匹配算法相比, 该算法得到的误匹配像素百分比与其它算法相当, 而计算速度却提高了一个数量级, 并且
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:903168
    • 提供者:weixin_38574132
  1. 基于双目立体视觉的快速人头检测方法

  2. 为满足人流统计实时性的要求,提出一种人头检测算法。该方法对双目相机采集的图像通过运动目标检测分离出运动人员所在区域,对这些区域使用融合区域匹配和特征匹配的快速匹配方法,即利用视差的连续性只对强纹理点进行绝对误差累积(SAD)匹配,其他点只进行简单的视差验证,能够得到稠密的视差图,再由三角投影关系计算出深度图。由于双目立体成像得到的深度图中人员与场景的深度分布不同,可以采用深度分层的方法将存在人头信息的深度层提取出来,经过数学形态学预处理再利用边缘检测会得到许多候选轮廓,最终利用轮廓的几何特征来判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38679839
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