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基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf
基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf基于遗传算法与思维进化计算的一种广义进化模型.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-22
文件大小:198656
提供者:
xgod_cn
创意思维训练
想像与联想思维训练 想像和联想思维在视觉艺术思维中是不可缺少的重要成分,是决定艺术创作成功与否的重要条件之一。 视觉艺术思维的训练首先要从想像和联想的训练人手。艺术家的想像力除了天赋之外,后天的训练也是举足轻重的。 要让艺术家积极地开动脑筋,针对艺术创作中的主题、类型、手法、思想内涵、形式美感和色彩表现等方面,充分展开想像的翅膀,发挥艺术创作的想像能力,不拘束于个别的经验和现实的时空,而让自己的思维遨游于无限的未知世界之中。 爱因斯坦说:“想像力比知识更重要,因为知识是有限的,而想像力概括
所属分类:
教育
发布日期:2013-12-12
文件大小:1048576
提供者:
u013125843
思维进化算法
mea的算法示例 matlab编写的程序 有个适应度子程序自己编写就行
所属分类:
软件测试
发布日期:2014-06-06
文件大小:4096
提供者:
shd5382542
基于思维进化算法的神经网络仿人智能控制策略在倒立摆系统中的研究
我只能说这类资源较少,新型算法思维进化对神经网络进行优化,并以实例解说
所属分类:
教育
发布日期:2014-07-16
文件大小:3145728
提供者:
dadizi1018232
一种基于思维进化算法的神经网络求解机器人逆运动学问题
新型算法思维进化优化神经网络,并应用于机器人逆动力学建模中
所属分类:
教育
发布日期:2014-07-16
文件大小:3145728
提供者:
dadizi1018232
MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
讲义
发布日期:2015-01-18
文件大小:11534336
提供者:
sjm2015
思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值
思维进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值
所属分类:
讲义
发布日期:2015-10-05
文件大小:51200
提供者:
wzybudaoweng1989
matlab神经网络43个案例分析 源代码
《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的
所属分类:
其它
发布日期:2016-02-26
文件大小:11534336
提供者:
u011699531
matlab常用代码大全科研神器
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
所属分类:
其它
发布日期:2016-11-08
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
科研常用代码(预测分类评价)
matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
所属分类:
其它
发布日期:2017-04-27
文件大小:12582912
提供者:
u014356002
思维进化算法优化bp神经网络
与传统算法相比,进化算法的特点是群体搜索。进化算法已经被成功地应用于解决复杂 的组合优化问题、图像处理,人工智能、机器学习等领域。但是进化算法存在的问题和缺陷也不能忽视,如早熟、收敛速度慢等。利用思维进化算法的基本思想对于神经网络进行优化。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-05-14
文件大小:7168
提供者:
wc1230wc
如何设计一个自动进化的知识网络
如何设计一个自动进化的知识网络,如何让一个网络有思维,这种思维能否让人工智能有思考的能力?下载下来看看吧!
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-04-30
文件大小:17408
提供者:
m11229
思维进化算法优化神经网络
该代码为matlab编码,利用思维进化算法优化BP神经网络的权值和阈值。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-17
文件大小:51200
提供者:
weixin_42619293
基于生态思维的煤炭企业人力资源管理分析
生态思维的应用有助于提高煤炭企业人力资源管理水平。在煤炭企业人力资源管理中坚持生态思维,能够促使煤炭企业人力资源管理呈现整体性、关联性、进化性、平等性和共生性等特点;在煤炭企业人力资源管理实践中可坚持生态思维的6种思维方式:系统的整体思维、协同的调控思维、趋适的区位思维、动态的平衡思维、预警的限制思维和开放的区域思维。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-24
文件大小:104448
提供者:
weixin_38692836
基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制
针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:186368
提供者:
weixin_38506713
基于思维进化算法的变压器局部放电源定位新方法
为准确对变压器局部放电源的位置定位,寻求先进的优化计算方法是解决该问题的有效途径。把思维进化算法(MEC)用于变压器局部放电源"声-声"定位。实验结果表明,与基于标准遗传定位算法比较,基于思维进化方法的定位具有精度高、收敛速度快、避免早熟等特点,做到对放电源位置实时在线定位。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:158720
提供者:
weixin_38720756
基于反思的思维进化算法
针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-20
文件大小:220160
提供者:
weixin_38653385
Zeesoft:Zeesoft-思维扩展软件-源码
Zeesoft产品 您是否曾经尝试创建一个需要对象持久性的严肃的多用户客户端服务器Java应用程序?很快,您将看到Maven,Spring,Hibernate,SQL数据库和一长串Apache库。您花了几个月的时间来学习所有这些东西,将它们编织在一起以满足您的目的,甚至还没有开始使用GUI。您要做的只是编写一些很酷的Java代码,但是现在当您尝试构建项目时,Maven开始下载Internet,然后中断您的构建。创建Zeesoft产品是为了避免所有这些干扰,让您专注于编写出色的Java代码。 内容
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:109051904
提供者:
weixin_42116058
基于多种群的自适应免疫进化计算
将免疫思想同思维进化计算相结合,提出一种新的基于多种群的自适应免疫进化算法(IABM),算法定义了选择,记忆,克隆,超变异D,抑制5种基本算子.试验结果表明该算法具有高效的收敛速度,并能收敛到全局最优点.与多种群遗传算法和思维进化计算相比,IABM 收敛速度更快,收敛率更高.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:347136
提供者:
weixin_38604916
思维进化算法的转移概率分析及几乎处处收敛性证明
思维进化算法已有的收敛性分析均是在依概率收敛意义下考虑的, 而几乎处处收敛强于依概率收敛. 在详细分析思维进化算法趋同算子和异化算子转移概率的基础上, 利用种群最大适应度值函数描述思维进化算法的演化过程, 将最大适应度值函数的进化过程转化为下鞅数列, 并根据数学期望的性质和最大适应度值函数的特点, 利用下鞅收敛定理严格证明了思维进化算法的几乎处处收敛性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:176128
提供者:
weixin_38737521
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