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搜索资源列表

  1. 复杂背景下基于肤色的人脸检测和性别识别

  2. 本文在纵览人脸检测和识别算法的基础上，尝试性地采用基于肤色分割的方法检测人脸，接着提取头发长短等性别特征，识别检测出来的头像的性别。实验表明，虽然肤色分割的方法的鲁棒性一般，但是可以作为人脸检测和识别的重要辅助手段

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-17
    • 文件大小：752640
    • 提供者：zjz678

  1. 模式识别之性别分类实验ppt

  2. 模式识别中简单的男女性别分类，其中有最小风险贝叶斯分类、基于parzen窗的贝叶斯分类等方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：843776
    • 提供者：zhuanshgyl

  1. 用身高和体重数据进行性别分类的实验报告

  2. 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。有完整的文档和详细的代码说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-07
    • 文件大小：182272
    • 提供者：berniceqiu

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(2)

  2. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(1)提取的人脸图像，运用Gabor提取特征，PCA降维，最后运用SVM训练一个性别分类器

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-26
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012507022

  1. 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别(3)

  2. 根据已经训练好的性别分类器，对输入的图像进行性别识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u012507022

  1. 中文微博用户性别分类方法研究

  2. 本文旨在根据微博提供的微博文本信息对注册用户的性别进行识别。关键词包括：性别分类；微博用户；文本分类；社交网络

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_21588379

  1. 基于AdaBoost的面部图像男女性别分类

  2. 对AdaBoost算法深入的了解，同时转入实践，基于人面部特征分性别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_33624931

  1. 文本分类微博性别分类数据语料库

  2. 文本分类微博性别分类数据语料库

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-12
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：lily960427

  1. 人脸性别识别+OT+OPENCV+VS2012

  2. seetaface开源人脸检测框架实现人脸检测，OpenCV+dnn模块实现性别分类，qt做显示界面，完成一个课程设计。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：207618048
    • 提供者：magebigmoon

  1. 实时卷积神经网络实现人脸检测和情感/性别分类

  2. 一种通用的实现方法卷积神经网络（CNN）构建框架设计实时CNN。创建实时面部检测视觉系统，实现性别分类和情绪分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：m0_38106923

  1. 基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法.pdf

  2. 基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法.pdf

  2. 基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 自然语言处理-姓名性别分类实战.rar

  2. 本项目是自然语言处理文本分类的一个实例---姓名性别分类。里面包含了原始数据，源代码，详细注释，可以通过有监督的学习通过读入数据，定义特征分类器，训练一个新的“朴素贝叶斯”分类器进行男女姓名的分类。具体可以实现中文名字与外文名字的分类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：20480
    • 提供者：sinat_43009982

  1. 基于深度卷积神经网络的基于面部图像的年龄和性别分类

  2. 基于深度卷积神经网络的基于面部图像的年龄和性别分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38499553

  1. age_detection:使用Transformer模型进行年龄和性别分类-源码

  2. 基于Visual Transformer的年龄估计 尝试Visual Transformer的有趣项目，花了几天时间。 自动化的年龄和性别估算在许多应用中变得至关重要。 有多种方法可以根据人的声音，面部特征和姿势来预测年龄和性别。 在本文中，将研究基于图像的方法。 该方法需要人脸的二维图像。 这种方法的挑战性问题是，在不受限制的环境中对脸部进行实验时，其性能会大大降低。 另一个问题是基于个人生活方式，遗传和环境的老龄化差异。 简单地说，不同的人年龄不同。 另一个挑战是生物年龄和表观年龄之间的区

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：256000
    • 提供者：weixin_42126399

  1. 图像和视频生物特征分析-基于步态的性别分类研究

  2. 图像和视频生物特征分析-基于步态的性别分类研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38621082

  1. face_classification：使用带有keras CNN模型和openCV的fer2013imdb数据集进行实时人脸检测和情绪性别分类-源码

  2. 不建议在TF-2.0重写访问时使用此存储库： 人脸分类和检测。 使用带有keras CNN模型和openCV的fer2013 / IMDB数据集进行实时面部检测和情绪/性别分类。 IMDB性别分类测试的准确性：96％。 fer2013情绪分类测试的准确性：66％。 有关更多信息，请参阅 情感/性别示例： 引导式后置道具 实时演示： 机器人团队:) 指示 运行实时情绪演示： python3 video_emotion_color_demo.py 运行实时引导的反向传播演示： py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：weixin_42130862

  1. 从Twitter数据集进行性别分类的自然语言处理NLP：借助自然语言处理NLP，我可以从Twitter数据集中识别性别分类-源码

  2. 高音数据集对性别分类的自然语言处理NLP 借助自然语言处理NLP，我可以从Tweeter数据集中识别性别分类 该文件包含： 加载数据集： 该数据集用于训练CrowdFlower AI性别预测器。 您可以在此处阅读有关该项目的所有信息。 要求参与者仅查看Twitter的个人资料并判断用户是男性，女性还是品牌（非个人）。 数据集包含20,000行，每个行都有一个用户名，一条随机鸣叫，帐户个人资料和图像，位置，甚至是链接和侧边栏颜色。 数据集来自这里： : 灵感 您可以尝试使用此数据集回答

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 多任务学习：在IMKI-Wiki数据集上对GENKI4k进行多任务学习微笑检测，年龄和性别分类-源码

  2. 使用多任务学习进行微笑检测，性别和年龄估计 在原始论文《 ，作者仅根据给定图像就能够对个人的年龄进行分类，从而显示出非凡的结果。 让我们看看在有限的资源下，如何通过自我构建架构获得准确性（我猜是很糟糕）。 不仅是年龄，我们还使用多任务训练技术对性别和微笑进行分类。 依存关系 Python 3.x OpenCV 2 张量流 麻木 大熊猫 matplotlib 科学的 海生的 用于人脸检测 用法 下载数据集 首先下载和 （裁剪版）数据集。 预处理数据 首先运行 。 此步骤预处理IMDB-WI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：156237824
    • 提供者：weixin_42117622

  1. face_gender：使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示-源码

  2. sex_classifier_dlib_transfer_learning 使用dlib人脸识别模型作为特征提取器的性别分类器的简单演示 通过使用dlib人脸识别模型，我们可以使用sklearn ML框架进行转移学习以对人脸性别进行分类。 由于缺乏公开的亚洲性别数据集，该过渡数据集全是亚洲人。 但是，我有很多私人照片，因此我不会共享数据集。 如果您自己被trainig迷住了，则可以使用Google照片搜寻器下载图像并标记自己的名字 如果您想使用，我还提供了简单的预训练模型。 这是评估指标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：662528
    • 提供者：weixin_42122878
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