使用机器学习的线性回归模型对每加仑MPG英里数的准确预测 摘要：考虑到过去两个世纪以来汽车行业的发展，我们看到燃油价格不断上涨，客户对功能的要求越来越高，汽车制造商正在不断优化其流程以提高燃油效率。 但是，如果给定一些有关车辆的已知规格，如果您可以对汽车的MPG进行可靠的估算，那该怎么办？ 然后，您既可以拥有更理想的车辆，又可以提高效率，改善燃油经济性，并为消费者带来更多的需求和供应，则可以在市场上击败竞争对手。 我们正在实施机器学习来设计预测模型，并在过去的几年中（在MPG中）制造1到2辆汽车

悉达思

伊卡洛斯 一个支持在便携式批处理系统（PBS）集群中多次运行的pcap处理器 为什么选择伊卡洛斯：以安装在信息技术和电信中心（ITTC）外面的雕像的名字命名，该建筑物是劳伦斯堪萨斯大学研究团队的所在地。 贡献者 悉达思·冈加达（Siddharth Gangadhar） 桑托什·贡迪（Santosh Gondi） Truc Anh Ngoc阮