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搜索资源列表

  1. 基于开源情感倾向分类数据集ChnSentiCorp文本情感分析models-1.7.0源码

  2. 对话情绪识别 对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景，能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验，也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。 对话情绪识别（Emotion Detection，简称EmoTect），专注于识别智能对话场景中用户的情绪，针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：sunwindroom

  1. nlp_deeplearning_analysis_2:反馈分析-源码

  2. 使用深度学习算法进行自然语言处理，以从文本进行情感识别。 开发此模型的目的是为了获取一般的任何反馈或文本，然后生成百分之五的带有针对它的5种情绪之一。 情感是： 愤怒 害怕 喜悦 中性的 悲伤感 然后，我创建了一个蜘蛛图来获取这些情绪和百分比，然后将输出可视化。 过程 清理文本-使用主词和停用词并删除特殊字符 仅使用培训数据创建令牌生成器并令牌化 定义模型参数 创建模型-我使用了LSTM CNN，但我也应该研究其他模型 标记化并填充X_train和X_test 编码y_train和y_t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42134234

  1. emotion_detection-源码

  2. 情绪检测 这个项目是关于从视听数据中识别情绪的。 这是我在YSU的硕士论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：14336
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Turkish-Bert-NLP-Pipeline:基于Bert的NLP管道，用于土耳其语，Ner，情绪分析，问题回答等-源码

  2. 土耳其语-Bert-NLP-管道 简而言之，管道 在这个项目中，我们旨在为土耳其建立基于Bert的NLP管道；命名实体识别（Ner），情感分析，问题回答，摘要和文本分类。 简而言之，请检查文件“ 有关详细的应用程序，请检查 管道详情 情绪分析 预建模型 如何使用它 NER模型 预建模型 如何使用它 问题回答 预建模型 如何使用它 文字摘要即将推出 文字分类 预建模型 如何使用它 这些模型基于土耳其伯特模型微调 我的所有模特都在 请参阅Python笔记本文件“带有BERT.ipynb的土耳其语N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42175776

  1. FacePose_pytorch:pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情感检测的pytorch工具具有SOTA实时性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的共同）-源码

  2. FacePose_pytorch pytorch的头姿势估计（偏航，侧倾，俯仰）和情绪检测的pytorch实时实现SOTA性能，易于部署，易于使用且精度高，一次解决了面部检测的所有问题。（极简，极快，高效是我们的参与） 更新日志 [2020/12]我们找到了一种更好的人脸关键点算法（即使在CPU或移动设备上，也可以实时估计468个3D人脸地标）。 ＃首先安装Anaconda3，python 3.7 pip安装mediapipe python newdectect.y（在cpu上运行）您可以自己

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42134537

  1. informers:Ruby的最新自然语言处理-源码

  2. 告密者 :slightly_smiling_face: Ruby的最新自然语言处理 支持： 情绪分析 问题回答 命名实体识别 文本生成-开发中 总结-开发中 翻译-开发中 安装 将此行添加到您的应用程序的Gemfile中： gem 'informers' 入门 情绪分析 首先，下载。 预测情绪 model = Informers :: SentimentAnalysis . new ( "sentiment-analysis.onnx" ) model . predict ( "This i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：803840
    • 提供者：weixin_42111465

  1. InnovAIte:SureStart 2021-Makeathon项目-源码

  2. DriveAID DriveAID是一种审查/学习工具，可帮助青少年驾驶员提高其驾驶能力，尤其是因为covid-19对新驾驶员的教育产生了重大影响。 DriveAID旨在通过一种共识性过程为父母提供一种监控青少年驾驶能力的方法，在该过程中，青少年和父母双方都可以查看驾驶过程中的情绪和手势数据，以识别青少年驾驶中的潜在问题。 演示版 要求 每个检测模型文件夹都包含一个requirements.txt文件。请使用pip在内部安装依赖项 pip install -R emotion_detectio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：140509184
    • 提供者：weixin_42129300

  1. IBM_Watson_Discovery:这是Sirtube Raval在Youtube上进行“ IBM Watson Discovery”的代码和挑战-源码

  2. 编码挑战 这是Sirat Raval在IBM Watson Discovery服务上在Youtube上拍摄的视频的编码挑战。面临的挑战是使用Watson Discovery来构建情感分析应用程序。它显示了对某些数据集进行分类的功能，这些数据集可以是评论，推文，新闻文章，面部表情，也可以是将生活情绪分类的任何数据集。在2018年12月11日之前将您的GitHub存储库的链接发送到 。前2个条目会受到视频大喊，我正在寻找可读的代码和良好的文档资料！以下是一些示例代码。 :magnifying_gl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42171132

  1. HarmonyMood:情绪跟踪iOS应用程序，供用户跟踪情绪并改善心理健康-源码

  2. CIS-342中的高级项目。 说明：一种心情跟踪iOS应用程序，专为希望跟踪自己的心情并改善整体幸福感的用户而开发。 好处： 允许用户重新认识并了解他们的触发因素。 识别可能导致其症状的外部因素 获得更准确的诊断。 特征： 跟踪睡眠（小时）和情绪情绪：焦虑，抬高，沮丧和易怒 笔记（当天的摘要） 药物（名称和毫克） 作者： Mauleen Ndlovu，印第安纳州马里恩市印第安纳卫斯理大学的高级学生。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42101237

  1. human:人类-源码

  2. 人类图书馆 3D人脸检测和旋转跟踪，人脸嵌入和识别， 身体姿势追踪，3D手和手指追踪， 虹膜分析，年龄与性别和情绪预测， 手势识别 使用TensorFlow / JS机器学习库Javascr ipt模块 浏览器： 与CPU ， WebGL ， WASM后端兼容与台式机和移动平台兼容与WebWorker执行兼容 NodeJS ： 与软件tfjs-node和GPU使用CUDA库加速了后端tfjs-node-gpu 查看以处理实时WebCam视频或静态图像 项目页面 维基页面 附加条款 默认型号 人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：weixin_42108778

  1. intenseye-boun-workshop:BOUN技术峰会研讨会代码（03.03.2019）-源码

  2. 浏览器中的情绪和性别识别 Intenseye Bogazici大学技术峰会研讨会 该应用程序用于演示如何使用javascr ipt和Tensorflow.js在浏览器上运行深度学习模型 演示版 要运行该演示，请访问 。 发展 该项目是通过引导的。 有关如何运行它的更多信息，请访问链接。 为了在开发模式下运行该应用程序，您可以运行： npm install npm start 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 多个预训练的模型以ur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42138525

  1. ML-Text-Mining:与机器学习在线竞赛有关的项目-源码

  2. 文字分析 该存储库包含文本分析机器学习内容。 用例 下一个单词的预测 情绪分析-分析社交媒体影响者 分类 主题建模-识别文本的主题类别 语言翻译 可视化 预处理 案例标准化 标记化-字符，单词，n-gram，句子 删除停用词 茎和茎 词嵌入5.1）跳过语法5.2）CBOW 5.3）GloVE 5.4）FastText 位置编码 传统方法 言语包 TF IDF 基于机器学习-朴素贝叶斯，逻辑回归 深度学习模型 RNN 格鲁 LSTM 双向LSTM 注意力 变压器5.1）Bert 5.2）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116650

  1. PersonalProjects-源码

  2. 数据科学组合 包含我为学术，自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合的存储库。 以iPython Notebooks的形式呈现。 内容 机器学习 线性回归： 逻辑回归： 决策树和随机森林： 支持向量机： K均值聚类： 主成分分析： 推荐系统： 工具：scikit-learn，Pandas，Seaborn，Matplotlib 自然语言处理 垃圾邮件检测： 文字分类： 情绪分析： 自动改正： 自动补全： 深度神经网络的情感分析： 命名实体识别： 重复问题的识别： 神经机器翻译： 文字摘要： 问题回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42108054

  1. 情绪识别-源码

  2. 情绪识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42109732

  1. New_Mood-Emotion：使用LSTM递归NN检测情绪的代码-源码

  2. 文本情感识别 检测文本中的情绪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123296

  1. EmotionRecognition：这是一个有关数据挖掘和深度学习的项目-源码

  2. 情绪识别 这是一个有关数据挖掘和深度学习的项目。 我们正在建立一个CNN模型，以识别图片中人们的情绪。 当前框架是基于MATLAB的。 在运行main.m之前，必须对数据库进行预处理。 请修复注释和有缺陷的数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 多模式情感识别：用于文本，声音和视频输入的实时多模式情感识别Web应用-源码

  2. 实时多模式情绪识别 不要犹豫 :white_medium_star: 如果您喜欢我们的工作，请回购！ 简而言之 我们与法国职业介绍所合作开发了一种多模式情感识别平台，用于分析求职者的情感。 我们主要使用基于深度学习的方法来分析面部，声音和文字情感。 我们使用Flask部署了一个Web应用程序： 通过安装需求并启动main.py ，可以从WebApp存储库访问该工具。 我们还写了一篇关于我们工作的论文： : 表中的内容 ： 在这个项目中，我们正在探索多模式情感分析中的最新模型。 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：854589440
    • 提供者：weixin_42133969

  1. twitter-emotion-recognition：通过英语推文预测情绪的模型-源码

  2. Twitter情绪识别 经过训练的递归神经网络（RNN）模型，用于根据英语推文预测情绪。 我们的模型适用于字符，因此我们无需进行任何预处理就将整个推文传递为RNN。 我们正在预测三种情感分类： 埃克曼的六种基本情感， 普鲁奇克的八种基本情感 情绪状态简介（POMS）的六个情绪状态。 文件和文件夹： demo.ipynb ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或将推文嵌入Jupiter Notebook。 demo.py ：脚本显示了如何使用我们的模型来预测情绪或在Python中嵌入推文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：weixin_42128537

  1. FaceEmotionClassifier：人脸识别与卡通化-源码

  2. 人脸情绪识别与emoji转换（FaceEmotionClassifier） 用Keras做前端，tensorflow做预测训练模型识别人类的情绪。根据情绪选择相应的表情符号匹配 项目简介 通过opencv-python识别出人脸 然后用fer2013的数据集训练深度卷积神经网络整合的模型识别人脸表情 使用训练好的模型识别人脸的表情情绪 根据识别结果，匹配合适的emoji遮住人脸 项目环境 基于python 3.5.6，opencv-python == 4.1.2.30，tensorflow-gp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：116391936
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 情绪识别：实时情绪识别-源码

  2. 项目名称：情感识别 表中的内容 ： 1. 2. 3. 4. 描述： 我们的人脸情绪参差不齐，因此我们要证明自己存在这些情绪的可能性。 情绪识别是什么意思？ 情感识别是一种软件中使用的技术，该技术允许程序使用高级图像处理来“读取”人脸上的情感。 公司一直在尝试将复杂的算法与过去十年中出现的图像处理技术相结合，以更多地了解人脸的图像或视频告诉我们有关他/她的感觉的信息，不仅是这种感觉，而且还显示出一张脸可能有多种情绪的可能性。 装置： 使用Requirements.txt安装依赖项 pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128015
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