Q1：感受野指什么？ A1：（1）从局部理解：（上层->本层）感受野等价与卷积核尺寸。           （2）从全局理解：指输出特征层中一个点映射在原始输入图像中的区域。            Tips：通常感受野指全局理解。 Q2：如何计算一个点映射在原始图像中的区域大小？  A2：（1）常规卷积核           首先需要理解输出feature map大小的计算：其中P = padding, K = kernel_size, S = stride,