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搜索资源列表

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：forx86

  1. 模式识别-窗函数估计，感知器准则算法等

  2. 概率密度的窗函数估计，正态窗，Parzen窗法进行总体分布的非参数估计方法，感知器准则算法实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-23
    • 文件大小：205824
    • 提供者：mobileice

  1. 感知器准则算法实验 例样

  2. 在实际问题中，人们可以不去估计概率密度，而直接通过与样本和类别标号有关的判别函数来直接将未知样本进行分类。这种思路就是判别函数法，最简单的判别函数是线性判别函数。采用判别函数法的关键在于利用样本找到判别函数的系数，模式识别课程中的感知器算法是一种求解判别函数系数的有效方法。本实验的目的是通过编制程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分样本的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：119808
    • 提供者：taoofenn

  1. 基于Matlab的感知器准则算法

  2. 感知器准则算法(matlab)感知器准则算法(matlab)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-29
    • 文件大小：89088
    • 提供者：taoofenn

  1. 模式识别上机实验4：Fisher 线性判别及感知器判别

  2. 根据给出的触角长度和翼长识别出一只标本是Af还是Apf是重要的。两种蠓虫，Af和Apf已由生物学家W.L.Grogna和W.W. Wirth （1981）根据它们的触角长度和翼长加以区分，见表中数据。 试分别用Fisher判别和感知准则函数求判别函数并判别出最后5个样本的类别，并画出20个样本的散点图及分类直线。 2，4. 最小均方误差准则函数。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-06
    • 文件大小：129024
    • 提供者：gangannini

  1. 计算机技术硕士模式识别课件

  2. 计算机技术硕士模式识别课程课件。 第一章：模式识别概述：模式识别的基本概念，模式识别系统，模式识别的发展和应用，模式识别的研究方法；模式识别应用：生物特征识别。 第二章：线性判别函数：引言；感知准则函数和梯度下降法；最小平方误差准则函数，分段线性判别函数；Fisher线性判别函数，支持向量机； 第三章：Bayes决策理论：引言；基于最小错误概率的Bayes决策理论；基于最小风险的Bayes决策；Bayes分类器和判别函数；正态分布时的Bayes决策法则。 第四章：近邻法与聚类：近邻法则的一般概

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：hsskaaa

  1. 感知器准则算法实验

  2. 模式识别课程中的简单的基础实验操作，适用于MATLAB平台

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_22597955

  1. 感知器准则分类器的设计（含matlab代码）

  2. 1. 掌握线性分类器的设计方案； 2. 掌握感知器准则分类器的设计； 3. 通过编写程序，实现感知器准则算法，并实现线性可分分类； 4. 检验分类器的有效性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：950272
    • 提供者：olddrivre

  1. Algorithm-NNet.zip

  2. Algorithm-NNet.zip,学习算法：多层感知器、聚类图、cnn、rnn、受限boltzmann机、贝叶斯网络,算法是为计算机程序高效、彻底地完成任务而创建的一组详细的准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 模式识别期末复习资料（试卷+PPT内容精选+考点重点归纳总结）.zip

  2. 重点： 感知器，（批处理算法，改进）；如何做多类分类（一对多，多对一），svm；反向传播算法（优缺点）；卷积神经网络（如何构造，怎么解释，自组织映射的原理，径向基函数也看看）；RNN，STLM作为了解；聚类：如何从混合密度估计到kmeans；准则；挑战性问题；层次聚类；谱聚类（原理，写出一种算法，基本计算过程）。强调问题的描述！！建模！！有无标签，原理（准则，如反向传播-误差传播），任务。adaboost的原理，基本智能过程，为什么有效（最大margin算法-支持向量机）。adaboost那节课

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_36918538

  1. 生物信息学.docx

  2. 本资源是一篇英文论文翻译成了中文论文，方便阅读 本文提出了一种语义可解释的分类器在医学领域的应用， 累积模糊类隶属度准则（CFCMC），专门用于组织病理学图像中乳腺癌的检测。 与常用的图像分类方法相比，这种分类方法能够人性化的提供有关其分类结果的附加信息。本文提出了一种在医学领域中表示可能有助于决策的附加语义信息的方法。首先，分类器提供关于测试样本的错误分类的可能性的语义解释。除了语义之外，它还提供了不同类的相似和非相似样本的可视化。将 CFCMC 的分类性能与图像分类、卷积神经网络（CNN）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_40533606

  1. 模拟电路故障诊断理论与方法.pdf

  2. 模拟电路故障诊断理论与方法pdf,模拟电路故障诊断理论与方法目录 引言 模拟电路故障诊断方法的分类 三;现代模拟电路故障诊断理论和方法 2.专家系统故障诊断方法 2.2神经网终故障诊断方法 222 2.3模拟故障诊断方法… 2.4小波变换故障诊断方法 2.5多传慼器信息融合故障诊断方法… 2.6基于 Agent技术的故障诊断方法 2.7基于其他理论的故障诊断方法…………………………………………6 四:结论 结束语 参考文献 ………………10 0引言 近年来,随着对模拟电路故障诊断技木硏究的进一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 语音处理相关论文（共81篇）

  2. MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的基于GMM模型的说话人识别系统.pdf MATLAB环境下的语音识别系统.pdf 一种基于GMM的说话人识别系统的实现.pdf 一种基于MFCC和LPCC的文本相关说话人识别方法.pdf 一种基于优化小波神经网络的语音识别.pdf 一种基于小波变换和隐Markov模型的声调识别方法.pdf 一种快速说话人搜索算法.pdf 一种改进的基于小波去噪HMM非特定人语音识别算法.pdf 一种改进的说话人识别系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：csstu

  1. python实现感知器算法（批处理）

  2. 本文实例为大家分享了Python感知器算法实现的具体代码，供大家参考，具体内容如下 先创建感知器类：用于二分类 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np class Perceptron(object): """ 感知器：用于二分类 参照改写 https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/54619495 属性： w0:偏差 w:权向量 learning_rat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38725260

  1. Fisher线性分类器的设计与实现，感知器算法的设计实现

  2. 实验报告+代码+数据集 1、掌握Fisher线性判别的基本原理 2、利用Fisher线性判别解决基本的两类线性分类问题 1、熟悉感知器算法。 2、掌握感知准则函数分类器设计方法。 3、掌握感知器算法，利用它对输入的数据进行多类分类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43442778

  1. 低泄漏寄存器文件设计的双Vt动态或电路中的变化感知睡眠向量选择

  2. 双阈值电压（Vt）技术广泛应用于动态“或”电路中，以实现寄存器文件（RF）设计中的低泄漏，但其待机状态下所选睡眠向量会显着影响其有效性。随着技术扩展到更深的纳米时代，由于PVT（Craft.io，电源电压和温度）变化的影响，双Vt动态或（DV-OR）电路中的睡眠向量选择变得具有挑战性。在本文中，我们分析了DV-OR电路中PVT变化，泄漏特性和睡眠向量之间的关系。我们进一步对睡眠向量选择进行了全面研究，并探索了其在DV-OR电路中的设计空间。最后，我们对多个Vt动态OR电路进行了分析，并提供了睡眠

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38516040

  1. 教育学-源码

  2. 教育学 这是一个用于教学目的的库，它说明了具有反向模式微分（反向传播）的动态计算图的极小实现，用于计算梯度。 以下三项准则可以激励实施中的设计选择： 尽可能模仿PyTorch的API。 简单forward / backward的操作（在numpy数组上操作）。 运行操作时构建的动态计算图。 该图书馆受到其他几个类似项目的启发。 适当时在源中提供特定的确认。 通过Karpathy ：一个教学实施autograd 用法 在examples/toy_half_sum ，您将找到一个基本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42144366

  1. 协作频谱感知中基于距离准则的量化器设计

  2. 针对感知节点能量和汇报信道带宽受限的认知无线电网络中协作频谱感知问题，提出了一种基于距离准则的优化量化器设计方法。首先，计算融合中心接收的量化数据的巴氏距离(BD,Bhattacharyya distance)为性能准则，构建量化器的优化数学模型，采用粒子群优化算法求解得出最优量化阈值。根据融合中心接收的各感知节点的量化数据，构造对数似然比检测器，对是否存在主用户信号做出决策，最后推导了未量化条件下能量检测器的性能上界。仿真实验结果与已有方法对比，所提出的3 bit量化方法的性能接近能量检测器的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665775