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搜索资源列表

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. Tesnorflow下载MNIST手写数字识别数据集的python代码。

  2. Tesnorflow下载MNIST手写数字识别数据集的python代码。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-16
    • 文件大小：7168
    • 提供者：yhhyhhyhhyhh

  1. Tesnorflow0.12.0版本，下载MNIST手写数字识别数据集的python代码

  2. Tesnorflow0.12.0版本，下载MNIST手写数字识别数据集的python代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-01-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：yhhyhhyhhyhh

  1. tensorflow minist数据集

  2. tensorflow 的官方样例 手写数字识别的minist数据集，官网下载的，给有需要的朋友

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_34732028

  1. MNIST训练数据集

  2. TensorFlow的mnist训练集手写数字识别，国内比较难下载，需要fan墙

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_43041894

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数字识别的数据集，官网上下载的 还有一个简单的三层神经网络的实现，准确率达97%+。 基于python、tensorflow实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40526035

  1. 完整版 神经网络识别手写数字（含数据和代码，只要有matlab就可以运行）.rar

  2. 亲测好用，挺不错的资源，大家快来下载吧！挺有用的！需要的话可以来下载哦！matlab 手动搭建一个单隐层神经网络用于识别手写数字，实现:标准化数据集，计算损失函数，梯度下降法，反向传播，加深对神经网络的理解。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 手写数字识别数据集mnist.zip

  2. 用于深度学习入门用的手写数字识别数据集，有时下载 的比较满，这里作为备份，方便下载！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：plsong_csdn

  1. 2基于mnist集的数字识别.py

  2. Python，Pytorch，mnist，基于Pytorch实现mnist数据的手写数字分类。包含训练数据集、测试数据集的下载、显示、深度神经网络的搭建，支持cpu、gpu cuda的计算。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：longriverlcj

  1. 手写数字字母识别数据集

  2. 如今网络上高质量的手写数字与字母数据集较难收集，且多为图片格式，数据量大，下载困难。本数据集精选高质量手写数字与字母图片，将图片矩阵（大小为28*28）转化为列表格式，与其标签并入csv文件中。每一类平均有2000余张图像，共383500张。使用时只需通过pandas读入数据，避免了重新处理照片的繁琐。注意建议不要直接打开csv文件，容易死机。 更详细的说明请参阅readme文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-21
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：dd5astill

  1. MNIST数据集（图片版）

  2. 手写数字识别数据集MNIST，官网下载下来的是一个奇怪格式； 我将其转换为JPG图片保存下来，为学习之用。（mnist2jpg.py 转换脚本也有提供）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：techrc

  1. 卷积实现Mnist手写输入识别小案例源码及Keras版数据集

  2. 这是20年9月份早期做的一个实验，其中包括对数据集提取方法的一个重写，在loadMnist.py当中，注意修改这个文件内的绝对路径为你下载的位置再去运行CNN_mnist.py，同理CNN_Mnist.py中也有一个绝对路径要修改，同样修改为你当前目录所在的绝对路径，之所以必须使用绝对路径是由于我override它数据集提取方法时匹配方式为绝对路径匹配。（需要修改的位置在注释里标注出来了）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qq_39381654

  1. digit-recognizer:Digit Recognizer-使用ML算法从数万个手写图像的数据集中正确识别数字-源码

  2. 数字识别器 MNIST（“国家标准技术研究院”）是计算机视觉的事实上的“ hello world”数据集。自从1999年发布以来，这个经典的手写图像数据集已成为基准分类算法的基础。目标是从成千上万个手写图像的数据集中正确识别数字。在此笔记本中，我们将探索流行的Digit Recognizer数据集，并建立一个SVM模型来对手写数字进行分类。 数据 了以下问题的数据由于数据集很大，因此尚未将其添加到存储库中，因此，如果要执行笔记本，请从上述Kaggle链接下载数据集并将其放在data /目录中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_42143161

  1. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  2. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  2. MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 手写数字识别-源码

  2. 手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言，这是一项艰巨的任务，因为手写数字不是十全十美的，可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。 该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。 该模型使用卷积神经网络来识别数字。 在这种情况下，甚至还内置了GUI，您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后，它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。 您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131405

  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题：输入黑白的手写阿拉伯数字，通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集，通过import引入MNIST数据集并进行读取，会自动从网上下载所需文件。 %matplotlib inline import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38678172

  1. 机器学习KNN算法之手写数字数字识别

  2. 算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32×32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另一部分是测试数据集，共有946个数据。所有数据命名格式都是统一的，例如数字5的第56个样本——5_56.txt，这样做为了方便提取出样本的真实标签。 数据的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38737751
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