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搜索资源列表

  1. c# 手写数字识别源码

  2. c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：yuananyun

  1. 手写数字识别的几种算法 c 源码

  2. 手写数字识别的几种算法 c 源码 手写数字识别的几种算法 c 源码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：onezeros

  1. 联机手写数字识别

  2. 提供了完整的联机手写数字识别整个工程项目源码，对手写数字的识别研究很有参考价值。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：215040
    • 提供者：fp208

  1. 人工智能课程 手写数字识别程序

  2. 该作业资源包含程序源码和readme文档。 本程序是使用 VC++ 6.0 编程工具编写，编程语言为C++。 本程序实现了手写数字识别功能。在程序灰色区域中手写一个阿拉伯数字（0～9），程序可自动识别出您所书写的数字。 程序所在目录为 "手写数字识别程序\Release\DSPLIT.exe" 。 这个问题主要归结于识别功能的实现，本人使用的分类器基本的方法有两类： 一、模板匹配分类法； 二、贝叶斯分类法。 其中模板匹配分类法是采用特征值最小距离判别法。 而贝叶斯分类法有三种不同的分类实现，分

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：jjhaodad

  1. vc.net手写数字识别系统源码

  2. vc.net版本写的手写数字识别系统 应用程序向导已为您创建了此 手写数字识别系统 应用程序。此应用程序 不仅介绍了使用 Microsoft 基础类的基本知识， 而且是编写应用程序的起点。 此文件包含组成 手写数字识别系统 应用程序的每个文件的内容摘要。 手写数字识别系统.vcproj 这是使用“应用程序向导”生成的 VC++ 项目的主项目文件。 它包含有关生成文件的 Visual C++ 版本的信息，以及 有关用“应用程序向导”所选择的平台、配置和 项目功能的信息。 手写数字识别系统.h 这

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：80896
    • 提供者：lorcsdn

  1. 基于SVM的手写数字识别（Opencv+图像集）

  2. 自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，基于Opencv3.1+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-01
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qaz_wz

  1. 基于神经网络的手写数字识别MATLAB源码

  2. 基于BP神经网络的手写数字识别MATLAB源码，包括GUI界面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：handongyu1

  1. KNN算法实现手写数字识别的三种方法（源码）

  2. KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：zzz_cming

  1. Android手写数字识别源码.zip

  2. 基于tensorflow的安卓手写数字识别源码及apk文件，使用前请阅读文件说明

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-06-09
    • 文件大小：196083712
    • 提供者：qq_31266657

  1. 模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip

  2. 基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：qq_38178418

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  2. 适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。 BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1042432
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. ArtificialNeuralNetwork-Handwritten-numeral-recognition:建造BPCNN神经网络并实现手写数字识别-源码

  2. 人工神经网络手写数字识别 建立BP / CNN神经网络并实现手写数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例

  2. 内容索引:VC/C++源码,图形处理,模板匹配法,手写数字识别　　书中的一个经典实例，在此摘录出来，让C++此方面编程的朋友可以更容易的找得到，压缩包内有3种识别技术的算法实例，需要慢慢研究哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38620959

  1. mnist-digit-classification：使用单层感知器和前馈网络的手写数字识别-源码

  2. MNIST数据集 分为训练集，验证集和测试集。 这三个集合中的每一个都包含两个长度相等的向量： 一组数字，写为长度为784的向量。数据集中的数字形状为28x28像素，并表示为向量。 矩阵中的每个像素的值都在0到1之间，其中0表示白色，1表示黑色，而0到1之间的值是灰色阴影。 第一个向量中每个元素的标签：0到9之间的数字，表示图像中的数字。 单层感知器 分类算法基于10个感知器。 这10个感知器中的每一个都经过训练以对仅代表一位数字的图像进行分类。 例如，第一个感知器将被训练为输出数字0的值1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42157567

  1. 手写数字识别：使用卷积神经网络的手写数字识别-源码

  2. 手写数字识别 使用卷积神经网络的手写数字识别 使用Keras和MNIST数据集完成 建筑学： Layer (type) Output Shape Param # ================================================================= conv2d_239 (Conv2D) (None, 26, 26, 32) 320 ___

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42127835

  1. MNIST手写数字识别-源码

  2. MNIST手写数字识别 我将在PyTorch中构建一个简单的神经网络，并训练它使用MNIST数据集来识别手写数字。 在MNIST数据集上训练分类器可以被视为图像识别的世界。 创建神经网络的步骤如下： 搭建环境 准备数据集 建立网络 训练模型 评估模型的性能 附言：MNIST包含70,000张手写数字图像：60,000张用于培训，10,000张用于测试。 图像为灰度级，28x28像素，并居中以减少预处理并更快地开始。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42116791

  1. 手写数字识别-源码

  2. 手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言，这是一项艰巨的任务，因为手写数字不是十全十美的，可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。 该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。 该模型使用卷积神经网络来识别数字。 在这种情况下，甚至还内置了GUI，您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后，它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。 您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131405

  1. mnist-flask：一种Flask网络应用，用于使用机器学习进行手写数字识别-源码

  2. MNIST Flask应用程序 Web应用程序，用于使用卷积神经网络进行手写数字识别。 使用Keras 在的MNIST数据集上训练了该模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42112894

  1. -手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别-源码

  2. -手写-识别：MATLAB自编程实现BP神经网络手写数字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 数字识别：使用Keras和Flask进行手绘数字识别-源码

  2. 用Keras进行数字识别 项目概况 基于MNIST数据集的手写数字识别。 卷积神经网络是使用Keras＆Tensorflow（GPU）构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架Ajax和FileSaver构建的。 工具，模块和技术 Python –网站开发： 烧瓶| condaHeroku | 码头工人 Python – CNN： 喀拉拉邦| 张量流scipy | numpy | h5py Javascr ipt jQuery | 阿贾克斯 Web开发： HTML |

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42099176
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