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搜索资源列表

  1. Mnist手写数字数据库图像数据集

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及它们对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，重新转化为png格式，并将测试集和训练集分别按0~9进行分类，并存放在各自的子文件夹中，以便各位同学进行科研与实验之用。 原数据集下载地址为：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：magicarcher

  1. Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量

  2. 研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本，以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来，按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式，可使用Matlab直接读取，以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-24
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：magicarcher

  1. 手写数字识别OCR数据集以及识别代码附有详细注释

  2. 手写数字识别的具体数据集以及相关的代码，只需修改存储位置就可以运行，而且代码的注释特别详细，几乎每一句都有详细注释，非常适合初学者

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-10-20
    • 文件大小：491520
    • 提供者：wuyubinbin

  1. tensorflow-mnist手写数字识别

  2. 文件包含两部分：一是mnist手写数字数据集，二是基于tersorflow实现的手写数字识别。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：callmegodeng

  1. KNN算法实现手写数字识别的三种方法（源码）

  2. KNN算法使用MNIST数据集、0-1二值图集、自写的数字图片集，做手写数字识别的代码，文件夹分类明确。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：zzz_cming

  1. OpenCV+SVM手写数字识别的数据集0~9，每个500张，共5000张。

  2. OpenCV+SVM手写数字识别的数据集0~9，每个500张，共5000张。 OpenCV目录下D:\ProgramFile2\opencv\sources\samples\data\digits.png切分成5000张单个手写数字，数字包括0~9

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：gt18120588267

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数字识别的数据集，官网上下载的 还有一个简单的三层神经网络的实现，准确率达97%+。 基于python、tensorflow实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_40526035

  1. mnist手写数字识别.zip

  2. 该资源包含Mnist数据集手写数字识别的训练及预测代码，mnist在神经网络准确率与迭代次数关系,分别在tensorflow和pytorch框架下，以及如何查看checkpoint中参数的相关内容，已经相关的checkpoint文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：csdnqq970820

  1. 手写数字数据集txt文件.rar

  2. 手写数据集，包括测试集和训练集，是将图片文件经过灰度化，二值化后在处理转换成txt文件后的数据集，适合用于实现新手入门的手写数字识别的数据集，

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：552960
    • 提供者：qq_37937847

  1. 手写数字识别的数据集

  2. 手写数字识别数据集，压缩包内包含四个压缩文件：t10k-images-idx3-ubyte.gz t10k-labels-idx1-ubyte.gz train-images-idx3-ubyte.gz train-labels-idx1-ubyte.gz用于深度学习

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：hhyys

  1. mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

  2. 该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：Charzous

  1. 机器学习手写数字识别的一个数据集

  2. 2000个左右的数字数据，文本形式保存的， 机器学习手写数字识别的一个数据集， 机器学习手写数字识别的一个数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：768000
    • 提供者：TYtangyan

  1. mnist训练数据+测试数据(手写数字识别).zip

  2. 该资源为机器学习入门项目《手写数字识别》的数据集，包含了训练数据和测试数据，mnist数据集广泛被使用，作为手写数字识别的公开数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-01
    • 文件大小：208
    • 提供者：Charzous

  1. 详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

  2. 主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38670318

  1. mnist.npz 适合新手的手写数字识别本地数据集

  2. mnist.npz 适合新手的手写数字识别本地数据集，可以用来做简单的卷积神经网络，循环神经网络等深度学习模型

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：james2047

  1. 基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别

  2. 本文实例为大家分享了基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 一、CNN模型结构 输入层：Mnist数据集（28*28） 第一层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：32个 第一层池化：池化视野2*2，步长为2 第二层卷积：感受视野5*5，步长为1，卷积核：64个 第二层池化：池化视野2*2，步长为2 全连接层：设置1024个神经元 输出层：0~9十个数字类别 二、代码实现 import tensorflow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

  2. MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目，相当于深度学习中的 Hello World，可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程。虽然网上的案例比较多，但还是要自己实现一遍。代码采用 PyTorch 1.0 编写并运行。 导入相关库 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 手写数字识别常用数据集和图片集

  2. 用于手写数字识别项目的官方数据集，包含训练集60000和测试集10000，一共70000张图片。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：wanan_bomba

  1. 带神经网络的手写数字识别：实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务-源码

  2. 神经网络手写数字识别 吴安德（Andrew Ng）在Coursera上的机器学习课程中的编程作业4。 课程信息可以在这里找到。 该编程练习实现了神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别的任务。 这套包括： ex4.mlx-逐步执行练习的MATLAB Live脚本 ex4.pdf-此练习的信息 ex4data1.mat-手写数字训练集 ex4weights.mat-练习4的神经网络参数 Submit.m-将您的解决方案发送到我们的服务器的提交脚本 displayData.m-帮助可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42126749

  1. Digit_Recognition_Web_App：使用CNN模型在Keras的MNIST数据集上训练的手写数字识别应用程序。 使用的技能是Tensorflow，HTML，CSS，javascript-源码

  2. Digit_Recognition_Web_App 链接： : 应用程序的结构 keras-> Tensorflow.js->（html + css + javascr ipt）-> github页面 你好，物体识别世界！ 目标： 通过在keras中可用的MNIST数据集上训练模型，使卷积神经网络能够识别手写数字。 MNIST数据集： 训练数据集包含60000张图像，测试数据包含10000张图像。每个图像为28x28像素和灰度。 CNN模型概述： is这是一个具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42136365
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