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搜索资源列表

  1. CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集

  2. 1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%； 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-26
    • 文件大小：5120
    • 提供者：asialee_bird

  1. MNIST数据集获取 input_data.py

  2. MNIST应该是最简单，也是最好的起始数据集，使用极为简单的分类器就可以达到不错的泛化准确率（何为泛化？即我们的模型对于没有进入训练集的判断能力，反应了模型是否正确或是鲁棒），实际上，基本上由图像各密集像素区的简单分布就可以达到分类手写数字识别的目的（特别是限制了手写范围，数字一般处于居中的位置的时候）。此为其下载的脚本文件，此外，只需要一次下载后即可无须下载立刻使用，具体请看我的教程。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：m0_38005875

  1. VGG16实现MNIST数据集识别任务.py

  2. 使用VGG16网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yljy52725

  1. GAN_mnist.py

  2. 这是运用生成对抗网络（Generative Adversarial Nets，GANs）在MNIST手写数据集上进行实验，利用生成器和判别器来对抗训练。训练100万次，每过100次记录一下日志，这可以通过tensorboard查看，每训练1000次就保存并输出结果。每行代码有详细注释，帮助很好地去理解生成对抗网络GAN

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_38427201

  1. mnist_RNN.py

  2. 使用RNN对mnist手写图片数据集进行识别，虽然效果不如CNN，但是也是对RNN的一种练习，有需要的朋友可以用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：liyihao17

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：baidu_39629638

  1. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类.py

  2. 利用tensorflow实现的卷积神经网络来进行MNIST手写数字图像的分类。 #导入numpy模块 import numpy as np #导入tensorflow模块，程序使用tensorflow来实现卷积神经网络 import tensorflow as tf #下载mnist数据集，并从mnist_data目录中读取数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = inpu

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：8192
    • 提供者：aotomo740

  1. MNIST_code.py（基于MNIST数据集的CNN手写数字分类）

  2. 在莫烦老师代码的基础上，修改了原版本不能运行的地方，在重要部分加上了注释，下载即可运行，代码详细介绍见我的博客哦~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_44403922

  1. minist_demo.py

  2. MNIST手写数字识别数据集常用于深度学习的入门样例，使用python语言构建神经网络实现手写数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：9216
    • 提供者：apr15

  1. 利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示.py

  2. 利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示 import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)#独热编码设为False # xs, ys = mnist.train.ne

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：aotomo740

  1. 手写数据集MNIST.py

  2. 手写数据集MNIST.py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_36247362

  1. 2基于mnist集的数字识别.py

  2. Python，Pytorch，mnist，基于Pytorch实现mnist数据的手写数字分类。包含训练数据集、测试数据集的下载、显示、深度神经网络的搭建，支持cpu、gpu cuda的计算。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：longriverlcj

  1. Mnist手写数字图像集.rar

  2. 来源：《深度学习入门：基于Python的理论与实现》。包含一个mnist.py文件和四个MNIST图像集的数据包，测试过是完整的，可以用。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_43931465

  1. torch_mnist.py

  2. Pytorch 入门实践 MNIST手写数据集分类 带详细注释，完全可以跑通，python3.6.5，pytorch1.1.0 CPU GPU均可以跑通

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-09
    • 文件大小：4096
    • 提供者：Oosehun

  1. MNIST数据集（图片版）

  2. 手写数字识别数据集MNIST，官网下载下来的是一个奇怪格式； 我将其转换为JPG图片保存下来，为学习之用。（mnist2jpg.py 转换脚本也有提供）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：techrc

  1. minist数据测试.py

  2. 本程序可以直接从网上下载mnist数据，并直接用于训练，也就是说，这个程序不用自己准备数据集，下载就可以直接运行手写识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wuxulong123

  1. 卷积实现Mnist手写输入识别小案例源码及Keras版数据集

  2. 这是20年9月份早期做的一个实验，其中包括对数据集提取方法的一个重写，在loadMnist.py当中，注意修改这个文件内的绝对路径为你下载的位置再去运行CNN_mnist.py，同理CNN_Mnist.py中也有一个绝对路径要修改，同样修改为你当前目录所在的绝对路径，之所以必须使用绝对路径是由于我override它数据集提取方法时匹配方式为绝对路径匹配。（需要修改的位置在注释里标注出来了）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：qq_39381654

  1. mnist_train.py

  2. 立刻就能跑的pytorch代码，用神经网络训练MNIST手写数据集，有可视化查看效果的plot模块。三层激活网络，包含前向传递等模块，输出图像识别率。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_41043463

  1. 数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

  2. MNIST数据集自行baidu下载，解压后放到项目文件里 git详细代码仓库：https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recognition.py (python 2.7) 理论分析: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 代码如下: # encoding:utf-8 #神经网络实现数字识别 import struct import sys from datetime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 手写数字识别-源码

  2. 手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言，这是一项艰巨的任务，因为手写数字不是十全十美的，可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方案。 该模型是使用MNIST数据集的手写数字识别模型的实现。 该模型使用卷积神经网络来识别数字。 在这种情况下，甚至还内置了GUI，您可以在其中绘制数字并识别它。 识别后，它会在右侧显示识别出的数字和该数字的准确性。 您甚至可以使用image_recognizer.py文件加载任何图像并识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42131405
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