您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 图像处理 手写识别源码

  2. 细说明:手写识别源码,具备fisher、网格识别、神经元辨别的
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-13
    • 文件大小:148480
    • 提供者:orsinozhu
  1. delphi 设计的手写识别源代码

  2. 手写识别源码,具备fisher、网格识别、神经元辨别的。识别单字母。使用神经元方法。
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2009-06-22
    • 文件大小:144384
    • 提供者:scienceMode
  1. vb做的orc手写识别

  2. vb手写识别源码.good vb做的orc手写识别
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2009-10-20
    • 文件大小:150528
    • 提供者:xmaxdong
  1. 手写识别源码(vb版)——国外强人

  2. 供大家学习基本的手写识别原理使用。谈不上商业软件样的强悍。
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2010-02-09
    • 文件大小:144384
    • 提供者:hawking_xu
  1. 手写识别源码 zinnia-win32-0.05

  2. Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统,基于Support Vector Machines (SVM) 算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-17
    • 文件大小:263168
    • 提供者:CCC_YQ
  1. c# 手写数字识别源码

  2. c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-03-23
    • 文件大小:47104
    • 提供者:yuananyun
  1. 数字、英文字符、汉字及手写识别 vc 源码

  2. 数字、英文字符、汉字及手写识别 vc 源码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-26
    • 文件大小:285696
    • 提供者:overlove
  1. 源码_winform 手写识别

  2. 源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-10-21
    • 文件大小:47104
    • 提供者:cs_victor
  1. .NET手写输入源码

  2. 模拟手写输入的代码,不支持识别,在VS2010下编译通过可以运行。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-03-24
    • 文件大小:38912
    • 提供者:nantian_cunyue
  1. Delphi 手写识别源码及相关组件

  2. Delphi 手写识别源码及相关组件,支持多个候选字
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2011-11-22
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:jeanlau
  1. 手写识别源码

  2. 手写识别,C#。我用的vs2010写的,希望对大家有帮助。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-10-21
    • 文件大小:553984
    • 提供者:zsfzbc
  1. OCR手写识别源码

  2. VB做的一个不错的手写识别工具,自己修改一下就可以成为自己一个不错的工具
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2013-03-06
    • 文件大小:69632
    • 提供者:lsx2000
  1. 手写识别和测试工具源码

  2. 手写识别源码,里面包含手写笔驱动和破解文件。手写笔动态库以及手写笔测试工具源码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-10-24
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:fang_99
  1. normalperson:一个神经网络,用于识别使用basicNN库制作的手写数字-源码

  2. 普通人 描述 一个神经网络,用于识别使用basicNN编写的手写数字。 使用MNIST数据集进行训练。 由2个分别具有300 HU和100 HU的隐藏层组成。 MNIST训练和测试集以csv文件的形式出现。 为了使训练和测试文件更快,更有效,需要事先对数据进行腌制,而功能人员希望它采用这种格式。 将数据腌制为60个样本的批次。 测验 测试功能有点非常规。 它向用户提示要选择的测试批次,然后提示要测试的批次中的特定样品。 完成后,模型将预测该数字并在控制台中显示它的预测,然后实际图像将显示给用户
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_42131728
  1. Digit-Recognition-Using-MNIST-Dataset:该模型使用CNN进行训练,并以99.5%的精度识别手写数字-源码

  2. 使用MNIST的数字识别数据集 该模型使用CNN进行训练,并以99.5%的精度识别手写数字 手写数字数据集的历史 修改后的美国国家标准技术研究院数据库(MNIST数据集)是一个大型的手写数字数据集,广泛用于图像处理和机器学习中。 MNIST数据库中的图像集是NIST的两个数据库的组合:特殊数据库1和特殊数据库3。特殊数据库1和特殊数据库3分别由高中生和美国人口普查局员工编写的数字组成。 。 建筑模型 使用Keras建模 在Keras中定义模型有两种不同的方法: 顺序模型 函数API函数API用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42143092
  1. 手写数字生成:PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型识别手写数字-源码

  2. 手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字 项目目标 目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络(GAN)生成新的手写数字。 GAN(生成对抗网络) GAN最早是在2014年由Ian Goodfellow和Yoshua Bengio实验室的其他人报道的。 从那时起,GAN爆炸式增长。 GAN的思想是使用两个网络相互竞争,即生成器G和鉴别器D。 生成器使“伪”数据传递到鉴别器。 鉴别器还可以看到真实的训练数据,并预测接收到的数据是真实的还是伪造的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42164931
  1. 使用NN的数字识别测试:借助正向传播算法,可以非常准确地识别手写数字-源码

  2. NN数字识别测试 问题描述 使用神经网络识别手写数字。 数据集 此处使用的数据集取自Andrew NG机器学习课程。 该数据集有5000个示例,并且还包含训练后的参数值。 使用的算法 sigmod 正向传播算法 结果 最终结果的总体准确度为95.5%,可以极大地检测出正确的值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42127937
  1. cnn_handwriting_chinese_recognition:CNN在线识别手写中文-源码

  2. cnn_handwriting_chinese_recognition 使用python+flask构建的一个网站,然后从网页的写字到获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台,并通过图片裁​​剪处理之后再进行CNN手写中文识别的模型中进行识别,最后通过PIL将共有50,000多汉字,常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。 一,数据集 例如:北京邮电大学模式识别实验室发布的数据(HCL2000) ,它是目前最大的脱机手写汉字库,共有1,000个人书写,除了汉字样本库外,还有一个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42166105
  1. HandwritingTextRecognition:使用深度学习识别手写文本-源码

  2. 手写文字识别 通过将页面分为段落和行,然后将它们转换为数字文本来识别手写文本。 总览 这是“手写文本识别”的完整代码。 通过识别页面中存在的段落,对行进行分段并运行手写识别以准确地识别文本,该代码有助于将手写页面转换为数字文本。 使用的数据集是IAMDataset( ),其中包含约6,000个带标签的句子和约120,000个带标签的单词。 相依性 网络 大熊猫 matplotlib 麻木 skimage 方法 段落分割 前处理 预处理是对扫描的输入图像执行的一系列操作。 它实质上增强了图像渲
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42140846
  1. matlab-mnist-two-layer-perceptron:在MatLab中实现的两层感知器,用于基于MNIST数据集识别手写数字-源码

  2. matlab-mnist-two-layer-perceptron:在MatLab中实现的两层感知器,用于基于MNIST数据集识别手写数字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42133415
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 13 »