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搜索资源列表

  1. 图像处理 手写识别源码

  2. 细说明：手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：orsinozhu

  1. delphi 设计的手写识别源代码

  2. 手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的。识别单字母。使用神经元方法。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2009-06-22
    • 文件大小：144384
    • 提供者：scienceMode

  1. vb做的orc手写识别

  2. vb手写识别源码.good vb做的orc手写识别

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：150528
    • 提供者：xmaxdong

  1. 手写识别源码（vb版）——国外强人

  2. 供大家学习基本的手写识别原理使用。谈不上商业软件样的强悍。

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2010-02-09
    • 文件大小：144384
    • 提供者：hawking_xu

  1. 手写识别源码 zinnia-win32-0.05

  2. Zinnia 是一个简单、可定制和可移植的手写识别系统，基于Support Vector Machines (SVM) 算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：263168
    • 提供者：CCC_YQ

  1. c# 手写数字识别源码

  2. c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码c# 手写数字识别源码

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：47104
    • 提供者：yuananyun

  1. 数字、英文字符、汉字及手写识别 vc 源码

  2. 数字、英文字符、汉字及手写识别 vc 源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：285696
    • 提供者：overlove

  1. 源码_winform 手写识别

  2. 源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别源码 winform 手写识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-21
    • 文件大小：47104
    • 提供者：cs_victor

  1. .NET手写输入源码

  2. 模拟手写输入的代码，不支持识别，在VS2010下编译通过可以运行。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：38912
    • 提供者：nantian_cunyue

  1. Delphi 手写识别源码及相关组件

  2. Delphi 手写识别源码及相关组件，支持多个候选字

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：jeanlau

  1. 手写识别源码

  2. 手写识别，C#。我用的vs2010写的，希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-10-21
    • 文件大小：553984
    • 提供者：zsfzbc

  1. OCR手写识别源码

  2. VB做的一个不错的手写识别工具，自己修改一下就可以成为自己一个不错的工具

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-03-06
    • 文件大小：69632
    • 提供者：lsx2000

  1. 手写识别和测试工具源码

  2. 手写识别源码，里面包含手写笔驱动和破解文件。手写笔动态库以及手写笔测试工具源码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-24
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：fang_99

  1. normalperson:一个神经网络，用于识别使用basicNN库制作的手写数字-源码

  2. 普通人 描述 一个神经网络，用于识别使用basicNN编写的手写数字。 使用MNIST数据集进行训练。 由2个分别具有300 HU和100 HU的隐藏层组成。 MNIST训练和测试集以csv文件的形式出现。 为了使训练和测试文件更快，更有效，需要事先对数据进行腌制，而功能人员希望它采用这种格式。 将数据腌制为60个样本的批次。 测验 测试功能有点非常规。 它向用户提示要选择的测试批次，然后提示要测试的批次中的特定样品。 完成后，模型将预测该数字并在控制台中显示它的预测，然后实际图像将显示给用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Digit-Recognition-Using-MNIST-Dataset:该模型使用CNN进行训练，并以99.5％的精度识别手写数字-源码

  2. 使用MNIST的数字识别数据集 该模型使用CNN进行训练，并以99.5％的精度识别手写数字 手写数字数据集的历史 修改后的美国国家标准技术研究院数据库（MNIST数据集）是一个大型的手写数字数据集，广泛用于图像处理和机器学习中。 MNIST数据库中的图像集是NIST的两个数据库的组合：特殊数据库1和特殊数据库3。特殊数据库1和特殊数据库3分别由高中生和美国人口普查局员工编写的数字组成。 。 建筑模型 使用Keras建模 在Keras中定义模型有两种不同的方法： 顺序模型 函数API函数API用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42143092

  1. 手写数字生成：PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型识别手写数字-源码

  2. 手写数字生成 PyTorch实现-使用MNIST数据集的GAN模型生成/识别手写数字 项目目标 目标是使用在MNIST数据集上训练的生成对抗网络（GAN）生成新的手写数字。 GAN（生成对抗网络） GAN最早是在2014年由Ian Goodfellow和Yoshua Bengio实验室的其他人报道的。 从那时起，GAN爆炸式增长。 GAN的思想是使用两个网络相互竞争，即生成器G和鉴别器D。 生成器使“伪”数据传递到鉴别器。 鉴别器还可以看到真实的训练数据，并预测接收到的数据是真实的还是伪造的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 使用NN的数字识别测试：借助正向传播算法，可以非常准确地识别手写数字-源码

  2. NN数字识别测试 问题描述 使用神经网络识别手写数字。 数据集 此处使用的数据集取自Andrew NG机器学习课程。 该数据集有5000个示例，并且还包含训练后的参数值。 使用的算法 sigmod 正向传播算法 结果 最终结果的总体准确度为95.5％，可以极大地检测出正确的值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42127937

  1. cnn_handwriting_chinese_recognition：CNN在线识别手写中文-源码

  2. cnn_handwriting_chinese_recognition 使用python+flask构建的一个网站，然后从网页的写字到获取鼠标手写的汉字经过转码后传回后台，并通过图片裁​​剪处理之后再进行CNN手写中文识别的模型中进行识别，最后通过PIL将共有50,000多汉字，常用的有3,755个。这里主要对常见的3755个汉字进行识别。 一，数据集 例如：北京邮电大学模式识别实验室发布的数据(HCL2000) ，它是目前最大的脱机手写汉字库，共有1,000个人书写，除了汉字样本库外，还有一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42166105

  1. HandwritingTextRecognition：使用深度学习识别手写文本-源码

  2. 手写文字识别 通过将页面分为段落和行，然后将它们转换为数字文本来识别手写文本。 总览 这是“手写文本识别”的完整代码。 通过识别页面中存在的段落，对行进行分段并运行手写识别以准确地识别文本，该代码有助于将手写页面转换为数字文本。 使用的数据集是IAMDataset（ ），其中包含约6,000个带标签的句子和约120,000个带标签的单词。 相依性 网络 大熊猫 matplotlib 麻木 skimage 方法 段落分割 前处理 预处理是对扫描的输入图像执行的一系列操作。 它实质上增强了图像渲

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42140846

  1. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字-源码

  2. matlab-mnist-two-layer-perceptron：在MatLab中实现的两层感知器，用于基于MNIST数据集识别手写数字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42133415
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