1、基于深度摄像机的手势跟踪、手势识别、轮廓识别、运动目标坐标输出代码 2、基于Primesense公司深度图 3、技术涉及复杂图形学算法，感兴趣的朋友，希望你们能发展中国自己的识别技术发展。 4、能够运行于Window,Linux,Android系统，全球第一个能够运用Android系统深度摄像的手势跟踪实现代码。 5、有部分OpenCV函数被简化。 6、代码的思路和细节已经有发明专利保护，拒绝完全抄袭，希望在此基础上大家创新 1, the depth of the camera based
从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法。 是基于opencv和vs编写的程序
在Visual Studio 2010开发环境中以C++为编程语言，使用计算机视觉计算中的开源OpenCV库处理图像，判定手势运动方向，构造基于视觉手势识别技术的智能窗帘系统。通过调用Windows API函数实现PC与LPC2131之间的串口通信，从而通过控制步进电机的转动方向来实现窗帘的打开和关闭操作。系统具有人机交互界面良好、操作简单、窗帘的长度可自行设定等优点。
