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搜索资源列表

  1. 基于HSV空间的肤色分割

  2. 基于HSV空间的肤色分割技术，能够比较简单的分割出手势和脸来说，可以作为一个比较好的平台使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：delta1006

  1. 手势识别，基于MATLAB

  2. 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weizhilian

  1. 图像分割手势识别-MATLAB版

  2. 用MATLAB做的图像分割手势识别，也可以用于人脸识别，肤色分割等课题的研究。代码简洁，想下的可以借鉴一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：tobenjaminyoung

  1. 手势识别技术研究及若干算法分析

  2. 介绍了手势识别及分割技术，在虚拟现实及模拟应用里有广泛的算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：WOSHIZHOURUNFA

  1. 一种复杂背景下的手势分割新方法

  2. 关键词: 人机交互; RGB模式空间; HS V模式空间; 手势分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：183296
    • 提供者：WOSHIZHOURUNFA

  1. 用于人机交互的静态手势识别系统

  2. 提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统。基于皮肤颜色模型进行手势分割 , 并用傅里叶描述子描述轮廓。采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小 二乘支持向量机(LS2SVM)作为分类器。提出了LS2SVM 的增量训练方式 ,避免了费时的矩阵求 逆操作。为实现多类手势识别 ,利用DAG(Directed Acyclic Graph)将多个两类LS2SVM 结合起来。 对26 个字母手势进行识别 ,与多层感知器、 径向基函数网络等方法比较 ,LS2SVM 的识别率最高 , 为

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：305152
    • 提供者：xjtugjj

  1. 基于视觉的手势识别技术研究opencv

  2. 本论文的研究主要包 括以下几个方面: 1研 究 了 一种彩色图像中复杂背景下手势图像预处理方法。先获 取背景图像，然后将采集的手势图像同背景图像进行差影法处理，然 后进行彩色半阐值分割，再进行灰度阐值分割，最后进行平滑化处理。 实验证明该方法可以在比较复杂背景条件下较好的对手势图像进行 分割。 此外，对于复杂背景下基于肤色模型进行了实验，在基于肤色聚类特 征，提出利用RGB空间进行粗分割，用改进的HSV空间进行细分割的 手势分割新方法。实验结果表明，这种方法算法简单，易于实现，分 割效果较好，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：afd_326

  1. 基于肤色和运动检测技术的单目视觉手势分割

  2. 基于肤色和运动检测技术的单目视觉手势分割，非常有用的资料

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：peterlon

  1. 基于opencv的手势识别程序

  2. 从手势图像的预处理、手势的特征提取和手势的识别三方面对基于视觉的手势识别进行了研究。 图像预处理包括图像平滑、图像分割、二值化、图像形态学处理和轮廓提取。轮廓提取是使用八邻域边界跟踪算法。在手势的特征提取部分，使用边界傅立叶描绘子的手势特征提取算法。针对手势的识别，采用了基于 BP 神经网络的识别方法。 是基于opencv和vs编写的程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-14
    • 文件大小：9216
    • 提供者：happyle1314

  1. 手势识别c++

  2. 用opencv写的手势识别的软件。界面简单点，用动态前景分割肤色模型和直方图反演分割手部区域，然后用模式识别方法搞定识别问题。绝对原创，以后可能再也不搞这方面了，传上来跟大家分享http://www.pudn.com/downloads338/sourcecode/graph/opencv/detail1479429.html

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lsxpu

  1. Robert Walter手部提取代码

  2. 一般情况下,手势识别的第一步就是先手势定位,即手势所在部位的提取。本文是基于kinect来提取手势识别的，即先通过kinect找出人体的轮廓，然后定位轮廓中与手部有关的点，在该点的周围提取出满足一定要求的区域，对该区域进行滤波后得到的区域就是手部了。然后利用凸包和凹陷的数学几何方法，画出手指和手指凹陷处的点，以及手的轮廓线，并在图像中显示出来。文章所有代码都是网友Robert Walter提供的。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wuweigreat

  1. 人体肤色分割

  2. 能分割出人体的肤色，可用作手势识别，人脸识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：371712
    • 提供者：u013203733

  1. 肤色相近的手势跟踪和分割

  2. 肤色相近的手势跟踪和识别 用了支持向良机 可以参考下

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-01-25
    • 文件大小：902144
    • 提供者：aimripeky

  1. 关于连通域的手势分割

  2. 关于连通域的手势分割，能够在图像中把人的手分割出来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-29
    • 文件大小：788480
    • 提供者：u012077886

  1. 复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法_杨波

  2. 复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法_杨波 摘要:为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别 算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出肤色区域,利用/搜索窗口0筛选当前肤色区域实现 手势定位,并提取包括空间相对密度特征和指节相对间距特征的手势空间分布特征,最后综合手势的2个手势特征 向量计算总的相似性来识别手势.通过引入随机采样机制提高识别速度,并引入搜索窗口机制实现肤色干扰时的手 势识别.实验结果表明,在环境光照相对稳定的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-08
    • 文件大小：906240
    • 提供者：pxe512

  1. 手势指尖检测算法c++实现

  2. 手势指尖检测算法c++实现，使用肤色分割算法将手势从复杂背景中分离出来，通过检测手指指尖进行手指识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-11-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xueyedamo

  1. 手势识别（使用预提取肤色模型进行手势区域分割）

  2. 使用预提取肤色模型进行手势分割，进而通过手指检测识别手指个数，能够识别0-5个数字。 算法使用opencv进行实现，初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取，待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。 工程由VS2010+opencv2.4.6实现，更改opencv include及lib路径等配置即可运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-09
    • 文件大小：25600
    • 提供者：xueyedamo

  1. 人车交互技术中的手势检测及识别方法

  2. 针对汽车驾驶环境中的手势交互需求,提出了一个基于改进的自生成神经网络的手势检测和识别方法。该方法主要分为手势分割、特征提取和手势识别三部分。首先采用基于粒子群优化的自生成神经网络聚类算法检测并分割图像中的手势区域,然后提取手势的特征信息并构造特征向量,最后通过训练自生成神经网络生成分类神经树识别手势类型。该方法对手势检测与识别的各个阶段进行了优化,实验结果表明,该方法能达到较高的识别精度,是一个可行高效的手势检测与识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38597970

  1. 手势分割问题的多目标优化模型及其进化求解方法

  2. 提出一种手势分割问题的多目标优化模型, 并给出该模型的进化求解方法. 建立模型时, 以像素点的位置作为决策变量, 以像素点的颜色与人手肤色的差值作为目标函数. 此外, 根据手部像素点的位置具有相关性, 建立多目标分布估计算法来求解上述模型, 以得到最佳的像素点集, 从而形成人的手势. 实验结果表明了所提出模型和方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：449536
    • 提供者：weixin_38682161

  1. 一种基于肤色模型的改进型手势分割算法的实现

  2. 为了改进基于肤色模型的手势分割算法存在着大面积类肤色区域噪声较大、手上的装饰物会严重影响分割效果的问题，文中通过将帧间对比算法与基于肤色模型的手势分割相结合的方法消除大面积类肤色区域形成的大型白斑，同时通过用对比行与列的灰度变换次数最大参考量的大小关系判断手指朝向，进而使用形态学操作对手指装饰物形成的黑色区域进行填补。实验表明，该方法对类肤色噪声成功分割率在98%以上，对于手指部分存在遮挡的情况，针对各个手型2至手型5的各个方向，填补成功率均超过90%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506835
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