手语识别 该原型为聋人“理解”手语 包括所有代码以准备数据（例如，从ChaLearn数据集中获取数据），提取特征，训练神经网络以及在实时演示过程中预测信号 基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（包括最新的3D模型）和递归神经网络（LSTM） 使用Python，Keras + Tensorflow和OpenCV构建（用于视频捕获和处理） 有关10幻灯片的演示文稿+ 1分钟的演示视频，请参见。 要求 此代码至少需要 python 3.6.5 张量流1.8.0 keras 2.2.0 Ope

手势识别 使用OpenCV和Python识别“手势”。 需要图书馆 cv2 不实用 麻木 斯克莱恩 用法 python segment.py python recognize.py python recognize-image.py 要了解其工作原理，请阅读下面的博客文章。