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手部检测相关国内国外的文献
手部检测 国内及国外的文献 包括相关技术等 希望对大家有帮助
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-20
文件大小:3145728
提供者:
lucky19871023
OpenNI自带的类实现手部跟踪
本文主要介绍使用OpenNI中的HandsGenerator来完成对人体手部的跟踪,在前面的文章Kinect+OpenNI学习笔记之5(使用OpenNI自带的类进行简单手势识别)中已经介绍过使用GestureGenerator这个类来完成对几个简单手势的识别,这次介绍的手部跟踪是在上面简单手势识别的结果上开始跟踪的,这是OpenNI的优点,微软的SDK据说是不能单独对手部进行跟踪,因为使用MS的SDK需要检测站立人体的骨骼,然后找出节点再进行跟踪,不懂最新版本的是否支持这个功能。而此节讲的Op
所属分类:
C++
发布日期:2012-10-11
文件大小:1048576
提供者:
wuweigreat
RGB彩色图像手部检测
This software is a hand detector for static images, designed mainly for human layout estimation Hand detection using multiple proposals Mittal, A., Zisserman, A. and Torr, P. H. S. Proceedings of British Machine Vision Conference, 2011.
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-06
文件大小:19922944
提供者:
dragonfly90
opencv+qt 摄像头手部检测识别(剪刀石头布)
opencv+qt 摄像头手部检测识别(剪刀石头布) http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html
所属分类:
C++
发布日期:2015-12-02
文件大小:3072
提供者:
u011641363
基于Python的手指尖检测
本程序主要实现一个简单的手势检测,其是基于Python开发的。其主要利用常规的肤色模型来实现手部的定位,这种方式往往会检测出视频中出现的脸部。对于移动的手部,我们首先利用腐蚀与膨胀操作来对图像进行操作,然后利用凸多边形检测以及凸残缺检测来实现手指尖的检测以及统计。
所属分类:
Python
发布日期:2019-07-10
文件大小:8192
提供者:
lykymy
基于sEMG和GRNN的手部输出力估计.pdf
基于sEMG和GRNN的手部输出力估计.pdf,针对智能肌电假手力控制的需要,提出一种基于表面肌电信号(sEMG)和广义回归神经网络(GRNN)的手部输出力估计方法。首先在介绍实验平台的基础上详细描述了肌电信号的采集和特征提取方法以及广义回归神经网络的构建;然后,通过在手臂8个不同部位粘贴肌电传感器来检测手部动作过程中的肌电信号;同时为了全面测量人手在三维空间中的输出力,采用三维力传感器对手部的输出力进行测量;在同步获得手臂上的多通道肌电信号(X)和手部三维力推拉信号(F)后,对采集得到肌电信
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-20
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38744375
气动上下料机械手手部结构的设计与分析
气动上下料机械手手部结构的设计与分析,徐英凤,,以炮弹径长自动检测生产线上搬运炮弹机械手的手部结构为研究对象,采用单片机对其气压驱动装 置进行顺序控制,为保证结构设计的�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:437248
提供者:
weixin_38724333
电阻器基础知识与检测方法.pdf
一、基础知识 电阻器是电路元件中应用最广泛的一种,在电子设备中约占元件总数的30%以上,其质量的好坏对电路工作的稳定性有极大影响。它的主要用途是稳定和调节电路中的电流和电压,其次还作为分流器分压器和负载使用。 1.分类 在电子电路中常用的电阻器有固定式电阻器和电位器,按制作材料和工艺不同,固定式电阻器可分为:膜式电阻(碳膜RT、金属膜RJ、合成膜RH和氧化膜RY)、实芯电阻(有机RS和无机RN)、金属线绕电阻(RX)、特殊电阻(MG型光敏电阻、MF型热敏电阻)四种。第一色环 第二色环 第
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-13
文件大小:350208
提供者:
weixin_38743602
HPTK:手物理工具包-源码
惠普 手工物理工具包(HPTK)是一种以模块化和可扩展的方式构建物理手工驱动的交互的工具包。与平台无关。与输入无关。该工具包可与结合使用以进行UI交互。 主要特点 只需很少的代码即可访问手部零件,组件或计算值的数据模型。 基于类似于MVC的模块的代码体系结构。 ( )。支持自定义模块。 ( )。 最先进的手物理学。可通过配置资产进行详细配置。 与平台无关。在VR / AR /非XR应用上测试 与输入无关。使用手动跟踪或控制器。 与规模无关。适用于任何手号。 定义应对跟踪丢失的策略。 基于
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42132056
Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands 手部检测和跟踪
Google MediaPipe handdetectiongpu.apk Hands 手部检测和跟踪
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-17
文件大小:18874368
提供者:
chitiantong
Grasp-and-Lift EEG Detection 抓举式脑电图检测-数据集
回想一下今天早上:关掉闹钟,穿上衣服,刷牙,煮咖啡,喝咖啡,然后在上班时锁上门。现在想象一下,不用手再做所有这些事情。 由于截肢或神经系统残疾而失去手功能的患者每天都会意识到这一现实。使用脑机接口(BCI) 修复设备恢复患者执行这些日常基本活动的能力,这将大大提高患者的独立性和生活质量。当前,尚无现实,负担得起或低风险的选择,可帮助神经系统残疾的患者直接控制外部假肢与他们的大脑活动。 脑电图信号是从人的头皮上记录下来的,是由大脑活动诱发的。大脑活动和脑电图信号之间的关系是复杂的,除了特定的
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:318
提供者:
weixin_38621565
gesture_recognition_tlt_deepstream:一个项目,演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始,使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测,然
使用NVIDIA预训练模型和Transfer Learning Toolkit 3.0与机器人创建基于手势的交互 在这个项目中,我们演示如何训练您自己的手势识别深度学习管道。 我们从预先训练的检测模型开始,使用Transfer Learning Toolkit 3.0将其重新用于手部检测,然后将其与专用手势识别模型一起使用。 经过培训后,我们将在NVIDIA:registered:Jetson:trade_mark:上部署此模型。 可以将这种手势识别应用程序部署在机器人上以理解人类手势并与人类
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:263168
提供者:
weixin_42106299
HandTracking:使用TensorRT姿势检测跟踪手-源码
手部追踪 具有TensorRT姿势检测的跟踪手
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-04
文件大小:33792
提供者:
weixin_42136791
适应手脸遮挡手语视频的手势检测算法
针对手脸遮挡条件下的手语视频手势检测问题,提出一种基于力场(force field)转换的手势检测算法。首先分别计算手脸遮挡帧和纯脸部帧的力场图像,然后将力场图像分块并统计各分块直方图特征,再将相同空间位置的分块直方图对应相减,得到各分块直方图灰度分量差,最后将各分块直方图灰度分量差与灰度阈值进行比较获得手部位置。实验证明该算法能够实时进行手脸遮挡条件下的手势检测。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:473088
提供者:
weixin_38628626
实时手部检测-源码
实时手部检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:200278016
提供者:
weixin_42172572
freehandvr:用于VR的深度实时手部跟踪和形状检测-源码
FreeHandVR 最初在我们的学校黑客马拉松中创建,Hack HW2019。获得第一名。 通过实时xyz手部跟踪和手部形状检测(反映游戏中),使Unity中的VR游戏更具沉浸感。 到目前为止,还有很多错误,但是会被消除,并有望变成一个对所有人有用的Unity插件。 利用这些功能的游戏将在单独的分支或存储库中开发。 旧的Hackathon回购: : 由...制作: 刘会(BitsByWill) 卢卡斯·塞克里尔(lukasswiss) 威尔·法哈特(willf668) 伊薇
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:78848
提供者:
weixin_42097450
AirGesture:无需触摸键盘即可玩游戏-源码
[PYTHON] AirGesture-无需触摸键盘即可玩游戏 介绍 这是我的AirGesture的python源代码-无需触摸键盘即可玩游戏。 该项目是Tensorflow中手部检测模型的应用。 使用我的代码,您无需使用任何键盘就可以在PC上玩很多游戏。 目前您可以玩以下游戏 通过运行脚本mario.py超级马里奥兄弟 通过运行脚本Battle_city.py对战城市 通过运行脚本dinosaur.py进行恐龙游戏 请确保仅一只手出现在相机前面。 否则脚本可能无法按预期工作 超级马里奥兄弟 屏
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:187695104
提供者:
weixin_42131628
handtrack.js:直接在浏览器中用于实时手部检测原型(边界框)的库-源码
Handtrack.js 在观看现场演示。 Handtrack.js是一个用于直接在浏览器中对实时手部检测(边界框)进行原型制作的库。 在下面,它使用了经过训练的卷积神经网络,该网络提供了图像中手的位置的边界框预测。 卷积神经网络(ssdlite,mobilenetv2)使用tensorflow对象检测api进行训练()。 第一人称射击 图片尺寸 设备 浏览器 评论 21 450 * 380 Macbook Pro(i7,2.2GHz,2018) Chrome版本72.0.3626
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:37748736
提供者:
weixin_42127775
TengineKit:TengineKit-免费,快速,轻松,实时的移动设备上的面部检测和面部地标,面部属性,手部检测,手部地标,身体检测,身体地标和虹膜地标SDK-源码
TengineKit,由OPEN AI LAB开发。 TengineKit是一个易于集成的AI算法SDK。 目前,它可以以非常低的延迟在各种手机上运行。 我们将继续更新该项目,以获得更好的结果和更好的性能! 影响 人脸检测和脸部2d标志 脸部3d地标& 虹膜 上身检测与上体标志性建筑 手部检测与手地标 Gif 主持人之舞 影片( | ) 试试 可以直接下载并将其安装在手机上以查看效果。 要么 扫描代码下载apk 目标 在移动客户端中提供最佳性能 在移动客户端中提供最简单的API 提供移
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:113246208
提供者:
weixin_38657139
训练更多区分性的多类别分类器以进行手部检测
训练更多区分性的多类别分类器以进行手部检测
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38635449
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