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  1. 3D批量分布处理器3D过滤的好帮手

  2. 3D批量分布在3D大底过滤中是个很好的方法-对多个大底进程分布，可有效缩小大底注数。

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：910336
    • 提供者：chenglei991

  1. 批量更新数据库脚本

  2. 该工具通过VBA实现，可针对数据库异地分布的情况，批量对脚本进行更新。告别以前一个一个连接数据库进行更新脚本的麻烦，大大提高了效率，减少了差错！

  3. 所属分类：SQLServer

  1. SSH增_改_批量删除_分布查询

  2. SSH增_改_批量删除_分布查询

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq215723396

  1. 学生住址分布及学情分析

  2. 学生住址分布及学情分析的综合 教师家访，将学生的批量地址转换为经纬度，并在百度地图上显示出来。可选择是否显示学生性别（gif动画），或显示学生分布的区域集中度（聚合），还可以显示学校照片、学生头像，在点击学校（学生）图标时显示对应的信息。 也可用于单位员工的住址分布在地图上的显示。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-08-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：justonetime

  1. 批量地址转换为经纬度，并在百度地图上显示出来

  2. 教师家访，将学生的批量地址转换为经纬度，并在百度地图上显示出来。可选择是否显示学生性别（gif动画），或显示学生分布的区域集中度（聚合），还可以显示学校照片、学生头像，在点击学校（学生）图标时显示对应的信息。 也可用于单位员工的住址分布在地图上的显示。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-08-28
    • 文件大小：573440
    • 提供者：justonetime

  1. 百度地图批量地址解析HTML单页

  2. 因为客户需要批量查看其客户在地图上的位置分布，合理安排走访路线，借助百度地图批量地址解析接口，帮其实现了一个HTML单页，页面上直接输入地址即可在地图上查看对应的位置分布 使用说明： 地址解析支持两种数据格式： 1、地址 2、名称\t地址 输入内容格式1，则地图显示位置标记时，使用地址在地图上进行标记 输入内容格式2，则地图显示位置标记时，使用名称在地图上进行标记 例如： 山东省济南市历城区仲宫镇高而办事处南高村68号 兴旺陶鲁超市 山东省济南市高新区兴旺家园门口

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2016-03-18
    • 文件大小：36864
    • 提供者：deboywang

  1. 文件批量提取器V1.0

  2. 如果有很多文件分布在目录很深的一个文件夹中，你又需要把它们都弄出来，那么就用它吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-07-07
    • 文件大小：331776
    • 提供者：pms218016

  1. 批量归一化与残差网络.md

  2. 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：13312
    • 提供者：qq_40441895

  1. 多面孔系的小批量加工

  2. 多面孔系的特点是孔系分布在不同表面,表面结构较复杂,加工条件难易不同,孔系非EQS分布,且互相有位置关系。在小批量生产中,提高生产效率的方法主要在于缩短其定位安装时间,进行连续加工,因此设计一种结构简单、定位准确、成本低廉的定位模板是该孔系加工的关键。虽然定位模板表面看似简单,但需要构思巧妙,而且在制造中必须保证其定位误差不会影响孔系的位置精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：207872
    • 提供者：weixin_38504170

  1. MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解

  2. 本篇文章是对使用MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38690830

  1. Python获取好友地区分布及好友性别分布情况代码详解

  2. 利用Python + wxpy 可以快速的查询自己好友的地区分布情况，以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像，拼接成大图。感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38584731

  1. MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解

  2. 我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段，条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦，只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路。其他语言原理类似。这里说的分表不是 MySQL 5.1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器。1. 应用程序级别实现见示意图 electThreadManager 分表数据查询管理器它为分表的每个database or server 建立一个 thread poo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38686080

  1. 批量归一化和残差网络

  2. 1.由来： 由google2015年提出，深度神经网络训练的技巧，主要是让数据的分布变得一致，从而使得训练深层神经网络更加容易和稳定。 2.作用 BN的作用就是将这些输入值或卷积网络的张量进行类似标准化的操作，将其放缩到合适的范围，从而加快训练速度；另一方面使得每一层可以尽量面对同一特征分布的输入值，减少了变化带来的不确定性 3.操作阶段 4.操作流程 计算每一层深度的均值和方差 对每一层设置2个参数，γ和β。假设第1深度γ=2、β=3；第2深度γ=5、β=8。 使用缩放因子γ和移位因子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 《动手学——批量归一化和残差网络》笔记

  2. 批量归一化（BatchNormalization） ps 批量归一化本质上是对数据的标准化处理，输入标准化一般用于浅层模型，但是对于深层网络，输入的标准化不够，因为随着模型的迭代更新，依然容易造成靠近输出层，它的数据是剧烈变化的。所以批量归一化的出现是应对深度模型的。 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：212992
    • 提供者：weixin_38627603

  1. 批量归一化和残差网络、稠密连接网络

  2. 批量归一化 批量归一化（BatchNormalization） 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。 1.全连接层的批量归一化 前两条公式是一个全连接层的普通实现方式，批量归一化的过程处在两条公式之间，对输出层维度的i个x计算μ和σ，然后计算新的x(i)，再通过激活函数得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 伯禹 动手学深度学习 打卡09 之批量归一化和残差网络

  2. 批量归一化（BatchNormalization） 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。 1.对全连接层做批量归一化 位置：全连接层中的仿射变换和激活函数之间。 全连接： 2.对卷积层做批量归⼀化 位置：卷积计算之后、应⽤激活函数之前。 如果卷积计算输出多个通道，我们需要对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38653687

  1. 批量归一化 && 残差网络

  2. 基于此前对于CNN的介绍 Fundamentals of Convolutional Neural Networks LeNet && ModernCNN 就深层次 CNN 的结构进一步探讨归一化和残差网络。 批量归一化（BatchNormalization） 让网络训练归一化变得更加容易，本质是一种对数据的标准化处理 分类 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型）随着模型参数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38558186

  1. 考虑库容与订货批量约束的(R,Q)策略优化

  2. 受订货批量和库容限制的购买商向单供应商采购单种产品, 以其相邻两次订货间单位时间期望总成本最小 为目标建立(,) 策略优化模型. 针对均匀分布需求给出求解方法, 结合算例从资源约束、成本参数及需求特征3 个 方面进行敏感性分析. 将随机需求与资源约束下的安全库存与订货批量进行联合优化, 克服已有(,) 策略研究将 一定时期随机需求期望值默认为最优采购总量, 并由此计算订货费、货物成本及缺货成本的不足, 可为供应商的选 择提供依据.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：403456
    • 提供者：weixin_38680625

  1. 室内定位中RSS分布及其一致性研究

  2. 针对无线局域网中接收信号强度（RSS）在室内非视距传输条件下是否符合高斯分布，同一终端在不同时间、不同终端在同一时间接收的RSS的分布是否一致问题，利用χ2拟合检验和秩和检验的方法，对现场采集大批量RSS数据进行假设检验。实验数据表明，在室内非视距传输和置信水平为0.05、0.1和0.2的条件下，RSS服从高斯分布不成立，但同一终端在不同时间、不同终端在同一时间接收的RSS的分布一致成立。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38671048

  1. python批量修改文件夹及其子文件夹下的文件内容

  2. 前言：前几天我看一位同学要修改很多文件中的数据，该文件数据很规律，一行只有三个数，需要将每行最后一个数字改为负数，但文件有上千个，分布在每个文件夹下面以及它的多级子文件夹下，看他用excel手动改数据改的很痛苦，我突然想到用Python访问和操作文件，修改文件内容都很方便，于是在对Python不熟悉的情况下花了大半天写了下面的程序。 大概思路：先获取文件夹下所有文件名存在列表中，然后循环遍历访问文件内容，修改后写入新文件，考虑到还有子文件夹，这里用了递归的方法访问子文件夹的文件，最后修改完再把原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38703968
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