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  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：noztwo

  1. 抽样函数中的系数用于图像的平滑处理

  2. 能对与抽样的图像，使得清晰度更高！能使图像看起来更加平滑！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：lenk2010

  1. AM调制下的频谱比较 MATLAB程序2

  2. clear;clc;close all; echo on df=0.2; %频率分辨率 t0=0.5; %定义t0信号的持续时间的值 tz=0.001; %定义抽样时间 fa=50; fa1=150; %定义不同载波频率 a=0.8; %定义调制系数 fz=1/tz; t=[0:tz:t0]; %定义出抽样点数据 m=zeros(1,501); for i=1:1:125, m(i)=i;end for i=126:1:375, m(i)=m(125)-i+125;end for i=376:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wenxing20091106

  1. DSP c语言 实现16阶线性滤波器

  2. 在DSP上通过c语言编程实现16阶的FIR，系数是通过matlab计算所得，经过仿真，通过DSP的工具并可以看到滤波后的图形，频谱。输入的数据为两个正弦波相乘的抽样值，

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-14
    • 文件大小：18432
    • 提供者：yuwang111

  1. 运用小波分析对语音进行分析

  2. function [cA,cD]=mydwt(x,lpd,hpd,dim); % 函数 [cA,cD]=MYDWT(X,LPD,HPD,DIM) 对输入序列x进行一维离散小波分解，输出分解序列[cA,cD] % 输入参数：x——输入序列； % lpd——低通滤波器； % hpd——高通滤波器； % dim——小波分解级数。 % 输出参数：cA——平均部分的小波分解系数； % cD——细节部分的小波分解系数。 cA=x; % 初始化cA，cD cD=[]; figure(1); subplot(

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-24
    • 文件大小：983
    • 提供者：wangchanbb

  1. John G.Proakis Masoud Salehi 通信系统工程

  2. 第1章 绪论 1．1 历史回顾 1．2 电通信系统的基本组成 1．2．1 数字通信系统 1．2．2 数字通信的早期工作 1．3 通信信道及其特征 1．4 通信信道的数学模型 1．5 本书的结构 1．6 深入学习 第2章 信号和系统的频域分析 2．1 傅里叶级数 2．1．1 实信号的傅里叶级数：三角傅里叶级数 2．2 傅里叶变换 2．2．1 实信号、偶信号和奇信号的傅里叶变换 2．2．2 傅里叶变换的基本性质 2．2．3 周期信号的傅里叶变换 2．3 功率和能量 2．3．1 能量型信号 2．3．

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：icecliff

  1. 大连海事通信专业相关试题

  2. 1、信号的概念 2、分类：典型的连续时间信号： 指数、正弦、复指数、抽样、钟形、δ(t), u(t), eat, sin(ω0t), Sa(kt) 3、信号的运算： 移位、反褶、尺度变换、微分运算、相加、相乘 4、奇异信号： 单位斜变、 阶跃、冲激（特性）、冲击偶 5、信号的分解： 脉冲分量、 6、系统模型及其分类 7、线性是不变系统的基本特性： 线性（叠加性、均匀性）、时不变特性、微分特性、因果特性 8、系统分析方法： 输入输出描述法、状态变量描述法 对称性质 线性性质 奇偶虚实性　　　　尺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：deng14

  1. excel数据分析教程

  2. 用Excel 做数据分析—移动平均 用 Excel做数据分析—抽样分析工具 实现 Excel动态链接外部数据库 用 Excel做数据分析—相关系数与协方差. 用 Excel做数据排序的常用方法与技巧 Excel的数据分析—排位与百分比 ……

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u012778088

  1. 统计 建模 R软件 R语言

  2. 统计建模与R软件 统计建模与Ｒ软件 上下册 第1章　概率统计的基本知识 1.1　随机事件与概率 1.1.1随机事件 1.1.2　概率 1.1.3　古典概型 1.1.4　几何概型 1.1.5　条件概率 1.1.6　概率的乘法公式、全概率公式、Bayes公式 1.1.7　独立事件 1.1.8　n重Bemoulli试验及其概率计算 1.2　随机变量及其分布 1.2.1随机变量的定义 1.2.2　随机变量的分布函数 1.2.3　离散型随机变量 1.2.4　连续型随机变量 1.2.5　随机向量 1.3　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zhang3310028

  1. EXCEL及VBA高级建模

  2. 前言 6 致谢 7 第1章 介绍 8 1.1 金融学概览 8 1.2 收益分布假设 9 1.3 数学和统计方法 9 1.4 数值方法 9 1.5 Excel 解决方案 9 1.6 本书主题 10 1.7 有关Excel工作簿 11 1.8 意见和建议 11 第2章 高级Excel函数和过程 12 2.1 访问Excel函数 12 2.2 数学类函数 13 2.3 统计类函数 14 2.3.1 使用频率函数Frequency 15 2.3.2 使用分位数函数Quartile 17 2.3.3 使

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2014-07-17
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：vcfriend

  1. 毕业论文 基于matlab的PSK通信系统仿真

  2. clear all; close all; fs=8e5;%抽样频率 fm=20e3;%基带频率 n=2*(6*fs/fm); final=(1/fs)*(n-1); fc=2e5; % 载波频率 t=0:1/fs:(final); Fn=fs/2;%耐奎斯特频率 %用正弦波产生方波 %========================================== twopi_fc_t=2*pi*fm*t; A=1; phi=0; x = A * cos(twopi_fc_t + phi

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-03
    • 文件大小：603136
    • 提供者：a448654

  1. 基于分抽样的音频盲水印

  2. 利用一种新抽样技术－－分抽样技术，把一段音频信号分割成几段子音频信号，再对子音频信号作离散小波变换，然后把经过加密、纠错编码和调制后的水印信号嵌入小波变换（DWT）的低频系数上，以达到抵抗有意或无意水印攻击的目的，提取水印时不需要原始音频信号

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2015-05-29
    • 文件大小：87040
    • 提供者：strongmanwq

  1. 超小波分析与应用（经典）闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：u013488148

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：567296
    • 提供者：u012130076

  1. 正态总体的变异系数抽样分布

  2. 正态总体的变异系数抽样分布，许建梅，白伦，基于生丝纤度电子检验新标准制定的要求，以生丝纤度的变异系数作为生丝质量评价的主要指标之一。本文给出简洁的正态分布总体的变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38677046

  1. Fish-Zooplankton-捕食者与被捕者之间的关系是以色列Kinneret湖浮游动物分布抽样计划设计的关键因素

  2. 分析了Kinneret Epi游浮游动物生物量分布和鱼类种群评估的长期数据记录。 目的是确定用于测量整个Kinneret湖浮游生物量的当前采样站分布的代表性。 先前的研究记录了温度和鱼类捕食对浮游动物密度的显着影响：通过生长率特征和鱼类捕食对水温的影响。 声学调查表明，鱼群主要栖息在外围地区，而Kinneret中上层的中部则少得多。 由于鱼类的动物浮游性，由5-7个采样站显示的中上层外围浮游甲壳类的密度较低。 然而，仅一个站就呈现出中央湖区较大，浮游生物质较高的密度。 因此，测站平均值和总湖泊测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38508126

  1. DSP中的非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法的设计和实现

  2. 随着红外技术的迅速发展，它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因，红外成像系统的成像效果不够理想，大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度范围窄的缺点。实际应用中，为了提高红外图像的质量，需要对红外图像进行必要的增强处理。一般图像增强处理的方法是基于空间域和变换域的，前者主要包括直接灰度变换、空间滤波和直方图处理等；后者是将图像由时域变换到频域，再通过修正变换域内的系数达到增强图像的目的，它优于基于空间域的增强方法，代表性算法有小波变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法

  2. 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法，利用非线性函数对红外图像Contourlet变换系数进行修正，以增强图像有益贡献的同时抑制噪声分量。实验表明，与传统的图像增强算法相比，该算法可以有效地增强红外图像的细节和纹理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 基于python进行抽样分布描述及实践详解

  2. 本次选取泰坦尼克号的数据，利用python进行抽样分布描述及实践。 备注：数据集的原始数据是泰坦尼克号的数据，本次截取了其中的一部分数据进行学习。Age:年龄，指登船者的年龄。Fare:价格，指船票价格。Embark:登船的港口。 1、按照港口分类，使用python求出各类港口数据 年龄、车票价格的统计量（均值、方差、标准差、变异系数等）。 import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/Downloads/data.xlsx',usecols

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38722052

  1. 基于随机抽样一致性算法的近红外光谱稳健模型研究

  2. 近红外(NIR)光谱分析中的异常样品严重影响所建立模型的分析精度和稳定性，将随机抽样一致性（RANSAC）算法引入到近红外光谱分析中，以建立稳健的近红外定量分析模型。在RANSAC算法的基础上，结合近红外光谱分析的特点，提出了适合于建立近红外光谱稳健模型的改进RANSAC算法。以83份土壤样品的近红外光谱为研究对象，探讨所提出的改进RANSAC算法在建立土壤有机质模型中的效果。结果表明，与直接建立的偏最小二乘法(PLS)模型相比，通过改进RANSAC算法所建立的有机质模型的相关系数R由0.891

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563176
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