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搜索资源列表

  1. 柱面坐标系和球面坐标系中的拉普拉斯算符

  2. 柱面坐标系和球面坐标系中的拉普拉斯算符 柱面坐标系和球面坐标系中的拉普拉斯算符

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：219136
    • 提供者：kong_wong

  1. 柱面坐标系和球面坐标系中的拉普拉斯算符

  2. 柱面坐标系和球面坐标系中的拉普拉斯算符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-17
    • 文件大小：134144
    • 提供者：duufo

  1. OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版

  2. 第 1 章接触图像 1.1 引 言 ……………………………………………………………………………………1 1.2 安装OpenCV库……………………………………………………………………………1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程……………………………………………………4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目…………………………………………………………………12 1.5 载入、显示及保存图像…………………………………………………………………18 1.6 使用Qt创建GUI应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-26
    • 文件大小：88080384
    • 提供者：lengwuqin

  1. 向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理

  2. 向量算子的整理。非常详细，全面。很多算法都要用到拉普拉斯算符，打好基础很重要。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-23
    • 文件大小：467968
    • 提供者：aabobbob

  1. 《opencv2计算机视觉编程手册》张静译 版 代码

  2. 《opencv2计算机视觉编程手册》张静译 版 代码 opencv2计算机视觉编程手册 书中代码 请使用 第 1 章接触图像 1.1 引 言 1 1.2 安装OpenCV库1 1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程4 1.4 使用Qt创建OpenCV项目12 1.5 载入、显示及保存图像18 1.6 使用Qt创建GUI应用22 第 2 章操作像素 2.1 引 言29 2.2 存取像素值30 2.3 使用指针遍历图像33 2.4 使用迭代器遍历图像40 2.5 编写高效的图像遍

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-09-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mytest08

  1. 向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理.pdf

  2. 材料对向量算子(梯度、散度、旋度)与拉普拉斯算符的公式与定义整理

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-21
    • 文件大小：462848
    • 提供者：snaildragon

  1. 基于内容分析的微博转发行为研究.pdf

  2. 摘 要：【目的/意义】微博转发行为反映了微博用户对所感兴趣微博的一种行为表现，对微博转发行为的研究有助 于微博的深度挖掘工作。【方法/过程】本文从内容分析的角度，对微博转发行为进行了预测。量化分析了微博内容 中一组低水平特征和高水平特征，采用逻辑回归模型对微博转发概率进行预测，并在微博数据集中进行了训练和 验证。【结果/结论】基于模型中的参数学习，证实这些内容特征对于微博转发有着密切的联系，据此进一步推断微 博用户主要的兴趣点。 关键字：微博；转发；内容分析；情感理论研究 情报科学 第36卷第4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：maomao1688

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. ML-Projects:深度学习，计算机视觉，NLP项目的仓库-源码

  2. 欢迎来到ML-Projects 目标：构建出色的深度学习，计算机视觉，NLP应用程序/教程，同时保持代码的可读性。 图像处理 ：要模糊，添加/删除噪点，锐化图像。 ：梯度算子，高斯的拉普拉斯算子，Canny边缘检测。 ：Harris，Shi-Tomasi，FAST拐角检测。 ：使用ORB检测关键点和描述符，然后与其他图像匹配。 ：高斯，拉普拉斯金字塔和图像重建。 ：小演示。 ：查找特定对象的流。 ：查找全局运动，过程是跟踪所有像素以估计运动。 ：使BOVW功能可以训练图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42169245