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搜索资源列表

  1. twitter-bot-源码

  2. 推特机器人 这个推特机器人是一个Python机器人，用于收集和分析fcbarcelona vs psg比赛的推文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_42144604

  1. workshop_twitter_analysis:介绍Twitter API和推文分析的研讨会-源码

  2. 自述文件 约翰·利特（John Little）2020-11-10 推特数据的rtweet 案例研究：收集和分析推文 查找此存储库： : 这篇评论的大部分来自于使用使用。方便地，您不再需要即可使用此软件包。您确实需要一个Twitter帐户。 此外，分析技术源自Sigle＆Robinson 。 演示文稿中使用的链接 除了上面列出的链接，另请参见： 执照：“ CC BY-NC”创意共用：归因，非商业用途

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42138376

  1. oq-engine:OpenQuake的地震危险和风险分析引擎-源码

  2. OpenQuake引擎 OpenQuake Engine是一个开源应用程序，允许用户在全球范围内计算地震危险性和地震危险性。 它可以在Linux，macOS和Windows，笔记本电脑，工作站，独立服务器和多节点群集上运行。 DOI： 电流稳定 当前的稳定版本是OpenQuake Engine 3.11'Wegener '。 该文档位于 。 文档（主树） 总体概述 对于贡献者 安装 Linux 苹果系统 视窗 云 后视镜 上提供了位于Pavia（意大利）的此存储库的镜像。 主要的下载服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_42165973

  1. Wrangle-and-Analyze-Data-WeRateDogs-Twitter-Account:Udacity数据分析师2021-源码

  2. 整理并分析数据WeRateDogs推特帐户 Udacity Data Analyst 2021：Wrangle和分析数据-WeRateDogs twitter帐户项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171208

  1. 2020-Analysis-源码

  2. 推特分析2020 Trevor Carpenter，在Setareh Rafatirad博士的建议下 介绍 该项目的目的是在整个2020年对Twitter数据进行知识提取，特别是与重大事件相关的知识。 我们的主要问题只是与我们可以在数据集中找到哪些趋势有关。 根据我们的发现，我们的次要问题更具延展性，但是具体而言，我们希望研究全年的政党，情绪分析和情绪两极分化。 如果我们能够实现所有这些目标，那么我们的假设是，随着时间的推移，我们将观察到来自每个政党的推文的情绪越来越极端。 重要工具 tweep

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42128315

  1. twitter-with-python:该项目将pyhton实用程序与twitter api和tweepy模块共享，以执行出色的twitter分析-源码

  2. python推特 该项目将Python的实用程序与twitter api和tweepy模块共享，以执行出色的twitter分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42120275

  1. web:Hypixel Skyblock集市的简单数据可视化，分析和仿真-源码

  2. Hypixel Skyblock集市的简单数据可视化，分析和仿真。 ·· 关于该项目 建于 路线图 有关建议的功能（和已知问题）列表，请参阅的问题。 贡献 Minance可以公开供稿，但我建议创建一个问题或在评论中回复，以便我先知道您在做什么，这样我们就不会互相覆盖。 有关该项目的详细信息，请阅读 。 行为守则 请阅读了解我们的行为准则的详细信息。 社会的 不和谐： ： 推特： : 致谢 受启发的设计 来自数据 用创建的图表 图标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42119281

  1. stock-app-源码

  2. 股票市场预测Web应用程序使用机器学习 基于机器学习和推特情感分析（代码中包含的API密钥）的股市预测Web应用程序。 Web App的前端基于Flask和Wordpress 。 该应用程序根据用户的输入预测纳斯达克或NSE下任何给定股票的未来7天的股票价格。 使用三种算法进行预测： ARIMA，LSTM，线性回归。 该网络应用程序将未来7天的预测价格与推文的情绪分析相结合，以给出建议价格是上涨还是下跌 笔记 由于超出了Github LFS的配额，Wordpress文件已从存储库中移出。 现在从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42097450

  1. tweetr:包装的用途（一行，标题大小写）-源码

  2. 推特 包装概述 pytweet是一个Python软件包，用于对tweet进行文本分析和情感分析。 该软件包将允许您从Twitter提取推文，可视化用户发布推文的习惯，并对数据进行情感分析。 特征 get_tweets ： 此功能从Twitter用户的句柄（即elonmusk）中提取推文。 plot_timeline ： 此功能可以分析一条推文在一天中的什么时间发生，并绘制推文和小时数。 plot_hashtags ： 此函数创建推文中的主题标签的分析，并绘制主题标签分析的图。 sen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42111465

  1. Aviation-tweets-sentiment-analysis:此情绪在Twitter上执行，以确定对美国航空的总体意见。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学机器学习在航空工业中的应用-源码

  2. 关于美国航空的推文的情感分析 这个项目是我使用Streamlit开发的机器学习和数据驱动的Web应用程序之一。 该项目的目标是形象化各种推特情绪，并确定对美国航空的总体看法。 公司和品牌通常使用情感分析来跨社交媒体平台或整个网络监控品牌声誉。 数据科学/机器学习在航空业解决问题中的应用。 关于数据集 该数据集是在2015年2月从Twitter上抓取的，首先要求参与者对正面，负面和中性推文进行分类，然后对负面原因进行分类（例如“后期飞行”或“粗鲁的服务”）。 有关数据集的更多详细信息，请参见 参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42157188

  1. danys-art-源码

  2. 描述 具有简约设计的即用型，可定制的个人博客 演示版 在这里可用 特征 具有响应式设计的简单博客 亮/暗模式开关 快速地 ！ gatsby-blog-mdx建立在之上，该可以预先构建立即交付给查看者的页面 Mdx（或Markdown）创建帖子和关于页面 Mdx可以在帖子中使用React组件和markdown。 该博客还包括一些预构建的组件，以增强您的博客体验。 代码语法高亮（亮/暗） 评论插件 支持Facebook | Disqus | 演讲（GitHub）评论 社交媒体链接和共享按钮 支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_42181888

  1. bootcamprBIT：Clase De大数据与分析-源码

  2. 大数据和分析 讲师 DanielJiménez（数据科学家） 邮件： 推特： DanielJimenezM9 Linkedin： : 网址： : 世界报实SE mueve恩特雷里奥斯DOS frentes，拉realidad阙号proporciona EL大数据，EL IOTÿ拉斯REDES sociales和La capacidad德convertir DICHA信息连接procesos阙generen勇气Øconocimiento德alguna MANERA，Y ES POR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 基于BERT的多语言文本情感分析-源码

  2. 基于BERT的多语言文本情感分析 介绍 社交媒体广泛用于现代人的交流中，推特在英语国家中广泛用于表达情感。 微博在中国被广泛用作同一工具。 他们两个都通过几段文字表达了情感。 有必要设计一种可以对多种语言进行情感分类的系统。 对文本进行情感分类的困难如下。 首先，具有讽刺意味的是，例如交通警察因未付停车费而将他的驾照吊销了。 其次，在与域相关的问题中，例如，我的计算机的冷却系统声音非常大，这是负面的。 可以肯定地说我家的声音很大。 第三，网络流行词也将影响情绪分析，意义在标记化后将完全改变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42109598

  1. chipsec：平台安全评估框架-源码

  2. CHIPSEC：平台安全评估框架 CHIPSEC是用于分析PC平台（包括硬件，系统固件（BIOS / UEFI）和平台组件）的安全性的框架。 它包括一个安全测试套件，用于访问各种低级接口的工具以及取证功能。 它可以在Windows，Linux，Mac OS X和UEFI Shell上运行。 可在找到有关安装和使用CHIPSEC的说明。 注意：此软件用于安全测试。 使用风险自负。 使用前请阅读 。 CHIPSEC的第一版于2014年3月发布： 关于如何使用CHIPSEC查找固件，虚拟机管理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42169971

  1. nsydn.github.io：我的PersonalAcademic主页-源码

  2. Elbowpatched Boilerplate是一个模板，可让您更轻松地创建学术性个人网站。 它使用构建， 是一个简单的，可识别博客的静态站点生成器。 由于此模板基于Jekyll构建，因此您可以免费在上发布您的网站。 资料来源： : 主页： ： 推特： 为什么？ 作为学者，拥有一个学术性的个人网站可能是您宣传研究的一种好方法。 您的网站可以包含您的研究项目的描述，已发表论文的列表以及幻灯片和视频演示的链接。 但是，创建一个学术性的个人网站需要很多时间。 您还必须花费时间阅读论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42102933

  1. 项目2-源码

  2. 项目2 项目描述 Project 2的分析包括使用大数据工具来回答团队在流式Twitter数据上创建的问题。 使用结构化流方法以及使用DataFrames和DataSet进行运行分析，回答了以下一系列问题。 根据每个问题的上下文来确定从Twitter收集哪种类型的流数据，是使用采样流，过滤流还是用户查找。 每个问题的输出和分析都保存为jarfile，最终呈现的结果包括在结果发现的深度分析中。 问题如下：1）什么是目前引用最多的国家？ 会根据推文的来源国家/地区进行更改吗？ 居民与外国人在推特上进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：109051904
    • 提供者：weixin_42138408

  1. 推特分析-源码

  2. 推特分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42121086

  1. TFM-Analisis_sentimientos_Twitter-UOC：TFM-Twitter上的sendimientos分析-源码

  2. TFM-UOC-推特分析 从自然角度来看，从观点上说，从本质上说，从观点上说，从客观上讲就是对主体的看法。 在上下文中，可以从生产，维护，组织，生产，销售和销售个人信息中选择合适的表达形式。 从Web 2.0到微博社区的普及化，在微博上进行推特员工代表里程，组织机构，戈比诺斯和消费者。 情感分析是自然语言处理领域的一个研究领域，其目的是对文本中的观点，情感和主观性进行计算处理。 在这种情况下，意见是对有关特定文本的产品，服务，组织，个人或任何其他种类的实体的正面或负面评价。 Web 2.0的到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42168555

  1. MetroTwitter：Twitter揭示了城市与湾区单一文化之间的差异-源码

  2. 地铁推特 分析13个讲英语的都会区的Twitter数据（9.6万用户和1.8亿条推文）。 美国城市（9）：亚特兰大，奥斯丁，湾区，波士顿，芝加哥，华盛顿特区，洛杉矶，纽约，西雅图 澳大利亚城市（2）：墨尔本，悉尼 加拿大城市（1）：多伦多 英国城市（1）：伦敦 加上不在这些区域中的223K用户，这些用户统称为“其他”。 有关更多信息，请参阅博客文章： 该博客文章仅包含少量的选定可视化。 有关更多可视化的信息，请下载。 为了保护用户的隐私，我不会分发该项目的数据。 如果您想讨论数据，请通过我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42117082

  1. oyente：智能合约分析工具-源码

  2. 奥恩特 智能合约分析工具 该存储库当前由Xiao Liang Yu（ ）维护。 如果您遇到任何错误或使用问题，请随时在上创建。 快速开始 可以在找到配置了必需依赖项的容器。 但是图像已过时。 为了您的方便，我们正在努力将最新映像推送到dockerhub。 如果您对此映像遇到任何问题，请在打开问题之前尝试通过拉该代码库来构建新的Docker映像。 要打开容器，请安装docker并运行： docker pull luongnguyen/oyente && docker run -i -t l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42117485
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