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搜索资源列表

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. OpenMEE使用说明书.pdf

  2. 展望未来，我们鼓励开发人员为该项目做出贡献，并希望OpenMEE将成为一个平台，用于快速传播和教授元分析的新方法，同时也是提高E＆E研究合成质量和范围的重要工具。 。我们还经常更新OpenMEE，并鼓励用户提供有关软件的反馈，并建议将新的统计信息和功能集成到将来的版本中。元分析的统计数据是一门不断发展的学科，我们希望通过促进对这些新兴工具的访问，可以帮助推动假设检验并通过这些严格的研究综合实践来改善推论。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：410624
    • 提供者：baidu_29865955

  1. 学堂机器学习课件.rar

  2. 学堂在线课件，正版，欢迎下载！机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：qq_39789002

  1. 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

  2. 本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 印度德干地区特兰甘纳邦阿迪拉巴德地区领土的景观分类和特征

  2. 我们正处于人类世，最近的研究表明，传统的土地管理策略会减少自然景观并创造人为景观。 因此，景观的分类和特征提供了一种量化人类世世景观系统人为变化的机制。 这项研究旨在对印度Deccan地区Telangana的Adilabad区境内的景观进行分类和表征，该地区被选为案例研究区域。 这是一种多方法的方法，其中使用基于用户/视觉的方法收集生态地理和环境数据，而通过直接观察，访谈，焦点小组讨论，问卷调查和文献调查收集社会经济数据。 使用描述性和推论统计分析数据。 该研究是由拉金德拉纳加尔地区植物遗传资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_38738422

  1. 基于光信号统计分析的粉尘浓度检测方法

  2. 为了提高基于光散射法的粉尘浓度传感器测量精度,对传感器光散射系统进行了建模与分析,推导出对于同一粉尘颗粒,其散射光电脉冲信号分布满足对数正态分布的一般性统计规律,并推论对于同一空气动力学粒径的粉尘颗粒物群,其质量浓度测量结果会在粒径域内展宽为满足对数正态分布的多粒径分布函数。实验结果表明,该推论与实际测量结果吻合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38698311

  1. 煤泥堆采样的子样布点建模及其应用

  2. 针对煤泥堆采样的子样布点建模及其应用进行研究，可采集具有代表性的试样以有效避免其采样误差大，有利于煤泥资源的有效综合利用。针对国内煤泥的采样状况，探究当前煤泥采样误差发生的根本原因。在分析煤泥粒度组成及其黏附性的基础上，针对煤泥细、湿黏的特点，采用防黏附的定量采样工具，以数理统计为基础，寻找出满足煤泥采样误差要求的最小子样量。以煤泥的半球堆放建模，进行采样布点和子样量推论，推演出最优的布点规则，结合实际采样案例进行阐释，提出了子样布点方法和定量500g条件下的采样方案，并对照混煤分析了基本采样单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38668160

  1. 推论统计分析

  2. 推论统计分析 通过样本推断总体。 点估计 使用样本的统计量代替总体参数。但受随机抽样影响，无法保证准确性。 区间估计 根据样本的统计量，计算出一个可能的区间和概率，表示总体的参数会有多少概率位于该区间中。 指定的区间称为置信区间，概率称为置信度。 中心极限定理 如果总体（分布不重要）均值为μ,方差为δ²，我们进行随机抽样，样本容量为n,当n增大时，则样本均值逐渐趋近服从正态分布： 1.进行多次抽样，则每次抽样会得到一个均值，这些均值会围绕在总题左右，呈正态分布。 2.当样本容量n足够大时，样本均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：110592
    • 提供者：weixin_38718690

  1. Temporal-Dynamics-of-BCI:研究文章的源代码-bc source code

  2. 为研究文章添加代码： “集成还是不集成：层次贝叶斯因果推论的时间动态” 玛特·艾勒（MátéAller）和乌塔·诺佩妮（Uta Noppeney） 发表在 引用：Aller M，Noppeney U（2019）进行整合还是不进行整合：分层贝叶斯因果推论的时间动态。 PLOS Biology 17（4）：e3000210。 描述 bci类包含将贝叶斯因果推断模型拟合为行为和EEG数据的方法 mvpa类包含对EEG数据执行支持向量回归和相关统计信息的方法 mvpares类处理mvpa结果数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_42151036

  1. aridanalysis_py:DSCI 524组8协作软件开发项目-源码

  2. 干旱分析 干掉您的回归分析！ 用于推论回归和EDA分析的Python软件包！ 作为数据科学家，能够执行探索性数据分析以及回归分析对分析数据趋势的过程至关重要。 此外，遵循DRY（请勿重复自己）原则被认为是最大化代码质量的多数优先事项。 但是，通常，面对这些任务的数据科学家会从头开始整个过程​​，既浪费时间和精力，又损害了代码质量。 Aridanalysis软件包通过为用户提供易于实现的EDA功能以及3种可靠的统计测试来努力解决此问题，这些统计测试将简化这些分析过程并产生易于读取的输入数据解释。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Inferential-Statistical-Analysis-with-Python:使用Python进行推论统计-源码

  2. Python推理统计分析 使用Python进行推论统计 我从密歇根大学推论统计学课程获得的笔记本。 我必须将jupyter笔记本转换为pdf文档，才能下载并上传到github。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_42116672

  1. lionelvoirol-源码

  2. 你好呀 我的名字叫莱昂内尔·沃伊罗（Lionel Voirol），我是在玛丽亚·皮亚·维多利亚·费瑟（Maria-Pia Victoria-Feser）教授和斯特凡·古瑞（StéphaneGuerrier）教授的指导下在日内瓦大学统计研究中心工作的博士研究生。 :telescope: 研究兴趣 我的研究兴趣包括： 时间序列分析 推论依赖数据的复杂模型 应用统计 计算统计 机器学习 :wrench: 技术与工具 :chart_increasing: GitHub统计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_42112658

  1. AIT-580_project:衡量森林砍伐对环境质量的影响-源码

  2. AIT-580_project 衡量森林砍伐对环境质量的影响 说明：单击此框右上角的原始按钮。 将模板复制并粘贴到github上的README.md文档中。 根据提示填写标题，信息和链接！ 随意随意调整以适合您的项目，但请尽量遵循该格式，以确保整个DSWG项目的一致性。 衡量森林砍伐对环境质量的影响 该项目是为了完成的最终项目任务 ####项目状态：已完成 项目介绍/目标 我们项目的主要目标是量化毁林对世界不同地区环境质量的可衡量影响。 伙伴 西瓦库玛（Deepa Sivakumar） 法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42104947

  1. PopulationGenomicsCourse:BiRC的人口基因组学课程-源码

  2. 2020年人口基因组学 描述 课程结束后，学员将对进行典型人群基因组研究所需的方法和应用有详细的了解。 参加者必须在课程结束时能够： 确定与种群基因组分析相关的实验平台。 应用常用的种群基因组方法。 解释常见种群基因组方法背后的理论。 反思种群基因组方法的优势和局限性。 解释和分析总体基因组推论的结果。 根据数据制定人口遗传学假设 该课程介绍了人口基因组学中的关键概念，从生成种群遗传数据集到最常见的种群遗传分析和关联研究。 本课程的第一部分着重于群体遗传数据集的生成。 第二部分介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42105816

  1. Data-Science-Tutorials:Jupyter笔记本，用于机器学习和数据分析-源码

  2. 适用于运动和指导项目的Jupyter笔记本 参考： 乌迪米 -Jose Portilla撰写的Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp -深度学习，高级NLP和RNN，由Lazy Programmer提供 -深度学习，高级计算机视觉，由懒惰的程序员 Coursera -机器学习，Andrew NG -《深度学习》，作者：Andrew NG -推论统计，作者：Çetinkaya-Rundel 实用时间序列分析，作者：Tur

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42135773

  1. 数字时代的纸制民粹主义：在数字时代的POL60700民主中对最后论文进行分析的代码-源码

  2. 大流行时期的民粹主义统治：政府对COVID-19的回应时间 ##论文描述本文比较了民粹主义政府与传统民主国家在2020年（COVID-19大流行的第一年）期间的响应时间。 在此存储库中，您将找到用于分析和可视化与策略相关的数据的代码。 项目文件 安装分析所需的所有R软件包的脚本。 用于分析和可视化数据的脚本。 使用的方法 数据探索 数据可视化 推论统计 使用的技术 [R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 艾玛-源码

  2. 课程包含6大模块加上1个实战案例模块。通过本课程学习你将掌握如何利用Python进行： 数据获取 数据清洗 数据整理 数据可视化 数据探索 如何利用Python进行统计分析，包括： 描述性统计 利用Python模拟常用概率分布（正态分布，泊松分布，二项分布等） 统计推论（假设检验，卡方分析，方差分析等）本课程也将引导您进行各种实战案例分析，例如： 作为产品经理如何对应用中来自微信，微博，网站广告的用户次日留存率有无区别 如何对网站A / B测试结果进行分析 如何进行同类群组分析 如何进行网站访问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_42099858

  1. boba-visualizer：探索多元宇宙结果的视觉分析工具-源码

  2. 可视化 Boba Visualizer是一个视觉分析界面，用于探索多宇宙结果。 它可以帮助用户探索分析决策如何影响统计估计，推论不确定性和模型拟合。 观看此的可视化工具。 安装 您可以从Python软件包索引（PyPI）下载并安装此软件的最新版本： pip install --upgrade boba-visualizer 用法 要启动可视化器，请使用以下命令： boba-server -i /path/to/file 您将需要提供自己的文件路径，其中包含您的多元结果和随附的元数据。 了解有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131424

  1. udacity-data-analyst-nanodegree：Udacity数据分析师纳米度的项目工作-源码

  2. 数据分析师纳米学位产品组合 该存储库包含我为Udacity的Data Analyst Nanodegree计划（2015年7月）所做的工作。 项目： 项目1： 项目2： 项目3： 项目4： 项目5： 项目6： 项目7： 所修课程： 描述性统计 推论统计 Python简介 数据科学导论 使用MongoDB进行数据整理 用R进行数据分析 机器学习入门 数据可视化和D3.js A / B测试 获得的技能： Python（包括numpy，pandas，scikit-learn，ggp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42133680

  1. mlr：具有统计推断，残差分析，直接CSV加载和其他功能的多元线性回归-源码

  2. mlr（ pip install mlr ） 一个轻量级，易于使用的Python软件包，将scikit-learn的简单API与统计推断测试，可视化残差分析，离群值可视化，多重共线性测试的功能相结合，可在statsmodels和R语言等软件包中找到。 由Tirthajyoti Sarkar博士（， ）撰写和维护。 有用的回归指标， MSE，SSE，SST R ^ 2，调整后的R ^ 2 AIC（赤池信息标准）和BIC（贝叶斯信息标准） 推论统计， 标准错误 置信区间 p值 t检验值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_42178688
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