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  1. 图像前景分割--经典例程

  2. 图像处理中 有时我们学要将图像中的前景提取出来 因此需要对其进行相应的分割实现 本例程就是其中一个例子 有兴趣的可以看看……
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:hellodsp
  1. background.rar

  2. 程序包括利用了OpenCV的有关函数和利用了背景差分法来提取前景运动物体。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-10
    • 文件大小:30720
    • 提供者:feifeiaoxiang
  1. 边界跟踪提取程序 Qt&C++代码

  2. /***************************************************************** * Copyright (C) 2010 SDUST STUDIO 版权所有 * * 如果您在本代码的基础上进行改进或修改,请花费您宝贵的1分钟给作者发送一个附件,以进行交流,谢谢 * 欢迎与作者联系交流 * * 文件名称: .cs * 功能描述: * 作者: Leon * 创建时间: [10/29/2010 Leon] * 前景为白(1,或非零), 背景为黑(
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-11-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:sdust_dx
  1. C#制作字模提取程序

  2. 提供16*16,24*24,32*32,48*48四种类型字模,面板大小自定义,背景与前景颜色自定义,可选择多种汉字字体,字符样式,字符大小,支持同时多字符输入. 此程序.net4平台下开发
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-03-11
    • 文件大小:8192
    • 提供者:sam_tech
  1. 数据挖掘前景与现状

  2. 数据挖掘(Data Mining)就是从大量数据中发现潜在规律、提取有用知识的方法和技术。因为与数据库密切相关,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD) ,就是将高级智能计算技术应用于大量数据中,让计算机在有人或无人指导的情况下从海量数据中发现潜在的,有用的模式(也叫知识)。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-14
    • 文件大小:41984
    • 提供者:flyfire1987
  1. 一种实用的背景提取与更新算法

  2. 针对几种传统算法运算复杂、实时性差、得到的背景易失真等不足 ,本文给出了一种实用的背景提取及更新算 法. 通过平均法求系列图像的均值和平均差值 ,之后去除差异大的点 ,然后再次求平均得到初始背景. 背景更新时 ,利用 三帧差分和自适应阈值法得到当前帧的二值图像 ,并考虑前景目标后更新得到新的背景. 实验表明 ,上述算法所取得的 背景效果良好 ,并可快速有效地对背景进行更新.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:963584
    • 提供者:frank_zhang0228
  1. 视频前景提取(基于opencv的运动物体检测)

  2. 基于opencv+vs2008的视频前景检测,对于视频监控领域是很好的小demo
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yang_xian521
  1. 混合高斯MOG优化的视频前景提取

  2. 基于opencv+vs2008开发的混合高斯MOG优化的视频前景提取
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-11-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yang_xian521
  1. 前景目标中的阴影去除

  2. 基于颜色不变特征的前景物体阴影消除,效果比基于HSV的要好,但是对于图像质量差的条件下效果不佳。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:11264
    • 提供者:ltx1215
  1. 图像背景和前景的分离提取

  2. 图像背景和前景的分离提取,是本人的一次作业,但是有完整的程序和描述,希望大家能够喜欢
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-28
    • 文件大小:989184
    • 提供者:zhanght08
  1. opencv从视频从提取前景轮廓

  2. 利用高斯混合背景差分从视频中提取前景并获取其轮廓
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-03-29
    • 文件大小:4096
    • 提供者:yeatz
  1. 混合高斯模型用于前景提取

  2. 混合高斯模型运动前景提取的matlab程序,效果还不错这样有利于处理期间感兴趣前景提取的matlab程序,利用帧差法实现的视屏前景提取前景提取的matlab程序,利用帧差法实现的视屏前景提取
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-09-18
    • 文件大小:3072
    • 提供者:qq_40290591
  1. 视频背景提取

  2. 对动目标视频,根据高斯混合模型,提取前景后,掩膜位运算,当无交集后,前后帧图像互相填充,实现背景提取。采用经典的儿童自行车视频为例
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-09-19
    • 文件大小:424960
    • 提供者:u010627377
  1. 相机抖动下前景提取代码

  2. 智能化视频监控系统的研究逐渐成为近年来计算机视觉领域研究的一个重要方向,而视频中的前景提取是智能监控技术中的一个至关重要的课题,也是研究者最感兴趣的问题之一。视频中的前景提取涉及到诸如人工智能、图像处理、模式识别、视频分析等多个学科的交叉领域,因此是一个极具挑战性的系统工程问题。对于视频中运动前景部分提取,本代码采用了一种基于多通道高斯混合模型的动态背景模型。通过对背景模型的改进,提高了前景提取的准确性,并使其能够满足实时检测的要求。针对提取前景出现细小空洞以及不连贯问题,本代码采取了图像形态
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-09-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:u011355584
  1. 混合高斯模型提取视频前景

  2. 基于混合高斯模型的提取视频前景方法,利用MATLAB实现,
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-10-06
    • 文件大小:3072
    • 提供者:sunfengjie1993
  1. 混合高斯模型提取前景代码

  2. 混合高斯模型 前景提取的代码,可提取出完整前景,效果较好,经本人测试可用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-24
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:weixin_41986485
  1. 基于opencv视频增稳+混合高斯背景提取前景代码

  2. 包含hpp文件和cpp文件,内有描述函数的具体调用方式。视频增稳通过光流+卡尔曼实现,然后对于增稳后的视频,通过混合高斯背景建模,提取前景目标
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-31
    • 文件大小:4096
    • 提供者:lzy272942518
  1. 根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图(基于python+opencv)

  2. 根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图(基于python+opencv) 具体可以参考我的论文博客:https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/87934119
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:677888
    • 提供者:qianbin3200896
  1. 混合高斯模型的自适应前景提取

  2. 复杂场景下的运动前景提取是计算机视觉研究领域的研究重点。 为解决复杂场景中的前景目标提取问题,提出一种应用于复杂变化场景中的基于混合高斯模型的自适应前景提取方法。该方法可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制,并且通过在线期望最大化( EM) 算法对高斯分布的各参数进行学习,此外每个像素的权值更新速率可根据策略进行调整。实验结果表明该方法对复杂变化场景具有较好的适应性,可有效、快速地提取前景目标,提取结果具有较好的查准率和查全率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38674616
  1. 复杂背景下的视频前景目标提取算法

  2. 在含有动态干扰因素的复杂背景下提取前景目标时,现有的视觉背景前景目标提取算法容易出现鬼影、误检等问题,因此提出了一种改进的基于视觉背景的前景目标提取算法。首先,根据像素点的时间序列以及位置特征,计算像素点的匹配概率、匹配程度以及亮度信息。其次,实时更新与当前复杂背景吻合的背景模型,同时对背景模型进行初始化。最后,对CDnet 2014数据集中各类复杂背景下的视频进行测试,并与经典的高斯混合模型、视觉背景提取(ViBe)算法、改进的ViBe算法进行对比。实验结果表明,本算法在各类复杂背景下能高效去
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38713801
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