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搜索资源列表

  1. 一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规划

  2. ：为改善遗传算法局部寻优精度较差的固有缺陷，提出一种基于遗传算法一模式搜索法的无人机路径规 划算法。采用简单的一维编码表示路径，构造了路径最优化的目标函数和适应度函数。先用遗传算法全局搜 索．得到全局近似最优路径，在此基础上使用局部寻优精度好的模式搜索法，得到精度更好的路径。仿真结果 表明所提的遗传算法一模式搜索法改善了单一遗传算法局部寻优精度较差的缺陷，提高了路径规划的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：249856
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 一种基于基因库和多重搜索策略求解TSP 的遗传算法3 )

  2. TSP 是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法( GB—MGA) , 该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用 改进的交叉算子又增强了遗传算法的全局搜索能力。通过对国际TSP 库中多个实例的测试,结果表明:算法( GB — MGA) 加快了遗传算法的收敛速度,也加强了算法的寻优能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：348160
    • 提供者：robinautomation

  1. 自适应搜索空间的混沌蜂群算法

  2. 针对人工蜂群(ABC)算法的不足,以种群收敛程度为依据,结合混沌优化的思想,提出一种改进的人工 蜂群算法—自适应搜索空间的混沌蜂群算法( SA2CABC) 。其基本思想是在原搜索区域的基础上,根据每次寻优 的结果自适应地调整搜索空间,逐步缩小搜索区域,并利用混沌变量的内在随机性和遍历性跳出局部最优点,最 终获得最优解。基于六个标准测试函数的仿真结果表明, 本算法能有效地加快收敛速度,提高最优解的精度, 其性能明显优于基本ABC算法,尤其适合高维的复杂函数的寻优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：585728
    • 提供者：s090061501

  1. C语言实现多目标寻优

  2. 黄金分割法，区间搜索发实现多目标的寻优程序源代码。根据本程序的代码，重新定义自己的目标函数，即可找到定义区间内的最优解。已经做过实验，并得到很好的效果。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：507904
    • 提供者：lx_wjj820

  1. 面向应用的快速多峰寻优算法.pdf

  2. 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：387072
    • 提供者：zhuifengger

  1. 随机搜索最优（m文件）

  2. 随机搜索最优值（最大或者最小），matlab的m文件格式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zhuofeng

  1. 30城市TSP问题禁忌搜索算法

  2. 基于对话框，能显示最终结果和图像，还有统计显示寻优过程等功能

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cdownload_zxl

  1. 禁忌搜索算法解决TSP的MATLAB程序

  2. 禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。 文档是用禁忌搜索算法解决TSP的MATLAB程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-19
    • 文件大小：41984
    • 提供者：baner250

  1. 统计与优化第八章禁忌搜索课件

  2. 禁忌搜索(Tabu Search或Taboo Search，简称TS)的思想最早由Glover(1986)提出，它是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法，是对人类智力过程的一种模拟。TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法，TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-22
    • 文件大小：412672
    • 提供者：u010289890

  1. 用于寻优的遗传算法

  2. 遗传算法，用于搜索寻优，可以直接拿来运行

  3. 所属分类：搜索引擎

  1. 采用禁忌搜索解决路径优化问题

  2. 禁忌搜索是对局部领域搜索的一种扩展，是一种全局逐步寻优算法。搜索过程可以接受劣解，有较强的爬山能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_37845849

  1. 基于捕食搜索策略的模拟退火优化算法

  2. 针对传统模拟退火算法初始温度和降温函数难以确定以及接收劣质解同时容易遗失当前最 优解等缺陷，将禁忌搜索算法的禁忌表功能引入SA 算法，避免遗失最优解和对某个解进行 多次重复地搜索；根据函数的复杂程度确定初始温度，并定义新的降温函数，提高算法的搜 索效率和精度；引入捕食搜索策略，平衡算法搜索能力和开发能力，避免陷入局部最优。通 过对五个典型的基准测试函数的仿真表明，改进算法具有较强的全局搜索能力，同时寻优精 度和收敛速度比原算法也有较大的提高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-20
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：bgcoolwindchen

  1. 基于鱼群算法的函数寻优算法（源程序）

  2. 人工鱼群算法是一类基于动物行为的群体智能优化算法，该算法是通过模拟鱼群的觅食、聚群、追尾、随机等行为在搜索域中进行寻优，是集群体智能思想的一个具体的应用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-24
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zll_zll_6226

  1. PSO算法进行全局寻优

  2. 采用粒子群算法进行寻优搜索，并对搜索结果进行显示。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-12
    • 文件大小：819
    • 提供者：crazy_xp

  1. 基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf

  2. 基于蚁群节点寻优的贝叶斯网络结构算法研究.pdf,K2算法是学习贝叶斯网络结构的经典算法。针对K2算法依赖最大父节点数和节点序的不足，以及蚁群算法搜索空间庞大的问题，提出了一种新的贝叶斯结构学习算法 MWST ACO K2算法。该算法通过计算互信息建立最大支撑树（MWST），得到最大父节点数；然后利用蚁群算法(ACO)搜索最大支撑树，获得节点顺序；最后结合K2算法得到最优的贝叶斯网络结构。仿真实验结果表明，该方法不仅解决了K2算法依赖先验知识的问题，而且减少了蚁群算法的搜索空间，简化了搜索机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计

  2. 人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：346112
    • 提供者：weixin_38747025

  1. 量子遗传算法在地震资料寻优中的应用

  2. 量子遗传算法QGA以量子理论为基础,利用量子位编码代替经典遗传算法的二进制位编码,利用量子旋转门定向更新种群,使得算法具有一定的内在并行运算能力和量子的隧道效应,从而加快了搜索速度,改善了收敛速度,并具有更强的全局寻优能力。针对地球物理反演问题的非线性、多极值特点,将QGA引入一维反演中,根据实际参数的多少以及问题的复杂性确定种群的大小,通过种群的量子位编码表示,量子位测量得到对应的二进制值,继而得到相应的正演模型参数值,在计算种群拟合值和保留最优值后,再利用量子旋转门定向更新种群,最后进入下一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 基于序贯相似性和布谷鸟寻优的敦煌壁画修复算法

  2. 针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题;其次引入动态阈值序贯相似性检测算法进行匹配块的搜索,提高了壁画修复效率;为了使匹配块选择更加合理,再利用布谷鸟寻优算法确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。通过对敦煌壁画的修复实验表明,本文方法相比于同类比较算法,取得了较好的主客观修复效果,并且修复效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 基于改进鱼群寻优算法的天线阵方向图综合

  2. 针对传统智能算法对实现多零点低副瓣的阵列方向图综合时存在易陷入早熟收敛的缺陷，融合混沌算法和鱼群算法的各自优点，提出了一种新的改进鱼群寻优算法。由混沌序列产生初始鱼群，确保其种群的多样性，提高了搜索的遍历性，将人工鱼的视野范围和步进设置为动态渐化，首次成功地利用其实现阵列天线方向图综合，能有效地生成多零陷，并抑制副瓣。计算结果表明，能利用鱼群寻优算法有效地实现超低副瓣综合和特殊波形赋形。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685455

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术寻优定量分析土壤中Mn元素

  2. 激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)相结合用于分析土壤中Mn元素含量。44个土壤样品采集于安徽淮北地区,采用Kennard-Stone(K-S)方法将样品划分为训练集(34个)和测试集(10个),分别使用多元线性回归(MIR)、网格搜索法(GSM)、遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)和最小二乘法(LS)建立定量分析模型。结果表明:MIR、GSM和PSO模型所得到的训练集相关系数 Rtra2只有0.861、0.866和0.862,测试集相关系数 Rt2低于0.9,相对误差大于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38581777
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