GeoGebra是目前最受欢迎的免费数学作图工具之一，但其在国内的教程甚少。GeoGe ramie Miathamatias or Ereryone 实例14a:对图片改变大小和建立镜像 .22 实例14b:图片变形 .23 实例14c:探究反射的特性… 24 8.在图形窗口中插入文本 .B.-.-.E 25 实例15:反射点的坐标 .25 实例16:一个多边形的旋转 27 9.练习区Ⅲ 28 实例Ⅲa:演示一个方程组(级别:基础任务) E秦非非, 29 实例Ⅲ.b:移动图片(级别:基础任务)

该模型过程是支持向量学习的关键问题。现有模型选择方法采用交替的双层优化框架，内部层执行支持矢量学习，外层通过最小化泛化误差的估计进行模型选择。计算效率低。简化传统的双层优化框架，提出一个支持向量学习的多参数同时调节方法，在同一优化过程中实现模型选择和学习器训练。为一个参数向量，利用序贯无约束极小化技术（顺序无约束最小化技术，简称SUMT）分别改写支持矢量分类和回归的约束优化问题，得到多个参数同时调节模型的多元无约束形式定义；然后，证明多参数同时调节模型目标函数的局部Lipschitz连续性及水平