注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 支持向量机和遗传算法原理与应用

  2. 统计学习理论和支持向量机被视为机器学习问题的一个基本框架，传统的方法都可以看作是SVM方法的一种实现 有坚实的理论基础和严格的理论分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：363520
    • 提供者：panrenlong

  1. 数据挖掘中的新方法-支持向量机.pdf

  2. 由中国农业大学邓乃扬教授编写，国内较早也非常经典的全面介绍支持向量机的原理、方法与应用的一本书。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：pzbhallow

  1. SVM支持向量机指南

  2. Guide of SVM 支持向量机指南，介绍SVM原理和SVM库应用的方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：601088
    • 提供者：lpj

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-支持向量机教程

  2. 14.1支持向量机基础 14.1.1机器学习的基本问题 14.1.2经验风险最小化问题 14.1.3 VC维与学习一致性理论 14.1.4结构化风险最小化 14.2支持向量机的基本原理 14.2.1线性支持向量机 14.2.2广义线性支持向量机 14.2.3非线性支持向量机 14.2.3.1到高维空间的影射 14.2.3.2核函数 14.3支持向量机的实现技术 14.3.1 chunking算法 14.3.2 Decomposing算法 14.3.3 SMO算法 14.3.5 SMO算法的特点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yxinfa

  1. 本科毕业论文 基于支持向量机（SVM）的蘑菇毒性检测系统

  2. 本科毕业论文 基于支持向量机（SVM）的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：745472
    • 提供者：macalyou

  1. SVM for NLP (自然语言处理中的支持向量机方法)

  2. 介绍了支持向量机的基本原理，和核方法。具体介绍了常见的核函数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-17
    • 文件大小：380928
    • 提供者：csdnlzh

  1. 支持向量机及其编程实现

  2. 支持向量机原理、数学建模以及编程的详细介绍！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：teddy222

  1. 支持向量机

  2. 支持向量机原理，详细说明了支持向量机的原理，让学习者理解更为容易！

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qingtianyuzhu

  1. 支持向量机原理

  2. 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gao19890103

  1. 支持向量机原理

  2. 详细介绍了支持向量机的原理以及应用.支持向量机广泛用于大量数据的处理，方便简洁

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011388553

  1. 支持向量机原理及程序

  2. 通俗易懂的讲述及支持向量机的由来及原理，最后编制了matlab程序，供广大学者学习

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zqz19850817

  1. 支持向量机原理讲解

  2. 支持向量机原理讲解，很棒的PPT，适合初学者了解SVM的原理

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-11-17
    • 文件大小：806912
    • 提供者：amazingguo

  1. 支持向量机原理--【入门新手不可错过】

  2. 支持向量机原理--【入门新手不可错过】,给学习支持向量机的初学者的入门读物。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xr1064

  1. 基于相空间重构和支持向量机的矿井涌水量预测

  2. 针对矿井涌水量典型的非线性特征,应用相空间重构与支持向量机耦合方法进行预测。将矿井涌水量的时间序列作相空间重构,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。实例计算表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,矿井涌水量的预测精度最高,说明引入最小嵌入维数是正确的。为检验该方法预测的可靠性,分别采用最小二乘法、指数函数法、相空间重构与支持向量机耦合法对实际矿井涌水量观测值进行回归预测。结果表明,非线性方法的预测效果比线性方法更佳。不同核函数预测结果证实RBF是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38567962

  1. 基于分形和支持向量机矿井涌水量的预测

  2. 针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理建立矿井涌水量的预测模型。将河南鹤壁四矿1982—1997年的矿井涌水量作为时间序列的训练样本,在Matlab环境下,利用所建立的预测模型预测不同嵌入维数时2000和2001年的矿井涌水量。结果表明:与其他维数相比,当嵌入维数为4时,井筒涌水量的预测值误差最小,预测精度最高。为检验该方法预测的可靠性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38606870

  1. 支持向量机原理.pdf

  2. 个人总结的支持向量机原理，基本摘自其它图书，主要内容如下： 1.首先介绍了学习支持向量机所需要的准备知识，包括VC维的定义、经验风险最小化原则、结构风险最小化原则； 2.重点讲解了支持向量机的原理，首先深入讲解支持向量机的最基础类型——线性可分支持向量机，在此基础上拓展到广义线性支持向量机、非线性支持向量机以及回归支持向量机，并介绍了近来支持向量机的改进算法； 3.给出了使用支持向量机需要注意的问题； 4.最后介绍了支持向量机在控制方面的应用举例。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：504832
    • 提供者：zhishi571

  1. 支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用

  2. 支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用，张健，郝蒙蒙，基于统计学习理论和支持向量机原理，提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面，研究了支持向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38694141

  1. 支持向量机原理.pdf

  2. SVM向量机学习讲解资源文档。介绍向量机学习原理，实现方法，适合于快速上手。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43219840

  1. 支持向量机及其应用研究综述.pdf

  2. 【摘要】 在分析支持向量机原理的基础上，分别从人脸检测、验证和识别、说话人/语音识别、文字/手写体识别、图像处理及其他应用研究等方面对SVM的应用研究进行了综述，并讨论了SVM的优点和不足，展望了其应用研究的前景。 【Abstract】 The paper reviews the principles of SVM and then overviews its application research such as face detection, verification and iden

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：122880
    • 提供者：songzailu6482

  1. 一步一步机器学习（四）：支持向量机

  2. 这一章介绍的知识特别丰富，无论是核方法(Kernel)还是SMO高效求解SVM对偶问题中的启发式搜索，都很值得我们反复理解品味发明者的思想。话不多说，笔记整理如下： 支持向量机知识点总结： 其中，关于核方法那部分内容用了机器学习有很多关于核函数的说法，核函数的定义和作用是什么？第一个答主的图片加以解释(对直观理解低、高维之间特征映射很有帮助)；多分类SVM学习了支持向量机原理详解(八): 多类分类SVM这个知乎专栏的相关知识.(Stanford CS229 notes

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38679651
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »