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  1. 改进单纯形算法C++

  2. 基矩阵B的逆是整个改进单纯形法迭代过程的关键，本程序正是从改点出发，进行迭代求得最后的最优解。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-17
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qiaofengcai125

  1. 基于有界变量单纯形法的改进区间牛顿法

  2. 提出使用有界变量单纯形法来改进区间牛顿法．首先将非线性问题转化为带约束条件的线性规划问题，该线性规划的可行域包含了所给区间向量范围内的所有解，然后使用有界变量的单纯形法判断可行域是否为空．若可行域为空，则可排除该区间向量．结果表明，该改进算法可大大减少迭代次数和计算时间．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：181248
    • 提供者：timeme

  1. 工程数学中的优化方法（叶峰）

  2. （1） 基本概念：数学模型、决策变量、目标函数、约束条件、标准型、图解法、基矩阵、基变量、非基变量、可行解、基解、基可行解、最优解、基最优解、唯一解、多重解、*解、无可行解、单纯形法、最小比值、入基变量、出基变量、解的判断、大M法、两阶段法、改进单纯形法。 （2） 建立简单的线性规划数学模型。 （3） 求解线性规划的图解法。 （4） 基、可行基及最优基的定义。 （5） 可行解、基本解、基可行解、最优解、基本最优解的定义及其相互关系。 （6） 有唯一解、有无穷多解、*解、无可行解的判断。 （

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：456704
    • 提供者：zhuoqq

  1. 最优化算法（规划）-单纯形法MATLAB程序【原创】

  2. function [maxZ,X]=maxOP(Cj,A,b,f) % 作者：朱胜佳 西安理工大学 QQ 373719229 % % BLOG：Alg.we2y.com 欢迎算法，嵌入式爱好者共同交流 global s flg=0 %以下为两组测试数据，去掉注释可用于测试 %其中Cj,A都为问题标准化后的参数，f为标准化前的价值系数。 %这个是以前写的一个程序，本来打算加上big M 法再发布出来，但是最近比较忙。先贴出来了 有兴趣的朋友自行改进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-25
    • 文件大小：1024
    • 提供者：zsjdream

  1. 基于单纯形法的改进型人工鱼群算法

  2. 人工鱼群算法本身的缺陷导致它在算法运行后期收敛速度较慢，收敛性较弱，本文运用单纯形法对人工鱼群算法进行改进。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：401408
    • 提供者：dailywmy

  1. 运筹学基础 单纯形法

  2. 通过判别实现，不过于单调，要是能够改进，用改进的单纯形法，就更好了，不过网上应该有lingo的源文件，这个事更好的哦

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zimu10

  1. 单纯形法的控制系统PID参数优化设计

  2. 本文主要研究控制系统PID参数的优化设计方法以及对PID控制的改进。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shandianqi

  1. 对偶单纯形法

  2. 运筹学 单纯形法改进 VS2010实现 线性规划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：233472
    • 提供者：ufly6

  1. 改进单纯形法matlab程序

  2. 这是一个求解运筹学经典问题的方法，很是实用，希望大家能来下载。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u010303467

  1. 单纯形法C语言

  2. 单纯形法，求解线性规划问题的通用方法。单纯形是美国数学家G.B.丹齐克于1947年首先提出来的。它的理论根据是：线性规划问题的可行域是 n维向量空间Rn中的多面凸集，其最优值如果存在必在该凸集的某顶点处达到。顶点所对应的可行解称为基本可行解。单纯形法的基本思想是：先找出一个基本可行解，对它进行鉴别，看是否是最优解；若不是，则按照一定法则转换到另一改进的基本可行解，再鉴别；若仍不是，则再转换，按此重复进行。因基本可行解的个数有限，故经有限次转换必能得出问题的最优解。如果问题无最优解也可用此法判别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-15
    • 文件大小：30720
    • 提供者：sinat_29855009

  1. 线性规划的若干算法研究

  2. 本文介绍了线性规划问题的三种算法：单纯形法、内点法、外点法，并对这些算法做了一定的改进和优化。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-05
    • 文件大小：845824
    • 提供者：xuanran96

  1. 基于单纯形法的新安江次洪模型的参数优化研究

  2. 基于单纯形法的新安江次洪模型的参数优化研究，丁杰，姚成，参数优化是水文模型应用的一个重要环节，为提高复杂水文模型参数优化的性能和效率，引入了改进的单纯形法，该方法具有很强的深度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38535221

  1. 软土基坑开挖位移反分析的改进遗传算法

  2. 为克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷,提出了改进遗传算法.首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法,进而提出了改进遗传算法;最后,将改进遗传算法引入到软土基坑开挖位移反分析中,开发了相应的位移反分析计算程序.数值试验表明:改进遗传算法能较好克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究.pdf

  2. 基于Nelder-mead单纯形法的改进人工蜂群算法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  2. 基于Nelder-Mead单纯形法的改进量子行为粒子群算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用.pdf

  2. 基于最优个体指导单纯形法改进的人工蜂群算法及应用.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 改进单纯形法及其应用

  2. 为提高复杂环境模型参数识别的性能和效率,提出了改进单纯形法(IMSM)。该方法融合了随机全局搜索和单纯形法局部快速搜索两类算法的不同搜索机制,具有很强的广度搜索和深度搜索能力。以基于随机介质理论的抽水地面沉降时空耦合预测模型的参数识别为例,将IMSM算法应用于该模型中4个参数的优化识别。计算结果表明:无论在有扰动还是在没扰动条件下IMSM算法都能高效可靠地搜索到抽水地表沉降预计模型参数的全局最优解,说明此方法应用于复杂环境模型参数识别是可行的,同时,通过不同算法的比较也说明了IMSM算法在搜索性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：953344
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 线性规划Python实现：使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划

  2. 使用库函数和不使用库函数进行单纯形法（大M法）线性规划单纯形法的原理使用scipy库进行单纯形法线性规划不使用库函数进行单纯形法线 单纯形法的原理 可以参考：线性规划之单纯形法【超详解+图解】. 大M法(big M method)是线性规划问题的约束条件(=)等式或（≥）大于型时，使用人工变量法后，寻找其初始基可行解的一种方法。 应用单纯形法在改进目标函数的过程中，如果原问题存在最优解，必然使人工变量逐步变为非基变量，或使其值为零。否则，目标函数值将不可能达到最小或最大。在迭代过程中，若全部人工

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 基于改进单纯形优化方法的互信息多模态医学图像配准研究

  2. 由于不同的成像机制以及人体组织和结构的高度复杂性。 不同的模态医学图像提供非重叠的补充信息。 这对于多峰医学图像配准具有非常重要的意义。 图像配准是集成中要解决的问题的第一个也是关键部分。 当两个医学图像的空间位置相同时，可以实现配准。 对于两个CT和PET图像，采用主轴法实现粗配准。 修改后的单纯形算法用于使用互信息作为相似性度量来实现全局搜索。 初始配准参数是通过主轴获得的。根据测试结果，改进的单纯形法可以调整反射距离。 通过“反射”，“放大”，“收缩”或“整体收缩”方法对新的实验点进行逐步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：985088
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 基于改进单纯形的互信息配准方法研究

  2. 由于成像机理不同和人体组织结构的高度复杂性,单模态的医学图像不能提供医生所需要的足够信息。多模态医学图像的配准和融合有着十分重要的意义。图像配准是图像融合首先要解决的问题。配准的目的是使两幅图像的位置在空间上达到一致。对MRI和PET两幅图像进行配准,先采用主轴法对两幅图像进行粗略的配准,利用两幅图的互信息作为相似性量度,采用改进单纯形法进行全局搜索,实现最佳配准。结果表明,采用由粗到细的配准策略和改进单纯形的优化搜索算法,配准精度高,计算速度快,可完成不同分辨率下多模态图像的精确匹配。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：681984
    • 提供者：weixin_38515573
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