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HHT方法在电力系统故障信号分析中的应用
论文应用HHT方法来进行电力系统故障信号的分析。该方法利用经验模态分解法 (EMD)将复杂的故障暂态信号分解成有限个固有模态信号(IMF),从而使Hilbert变换(HT) 的瞬时频率具有实际物理意义。通过瞬时频率和进一步得到的Hilbert边际谱,对故障暂态信号进 行了分析。仿真结果表明:该方法可以从时频两方面同时对故障信号进行分析;能够实现对故障 时刻的准确检测;能够提取、区分电力系统谐波分量;Hilbert边际谱的分辨率优于傅里叶谱
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-10-04
文件大小:373760
提供者:
DSPF2812
基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析
:将一种新的非平稳信号处理方法—— 基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特(Hilbert)变换 方法,应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行 Hilbert变换,求瞬时频率、瞬时振幅,得到信号的Hilbert谱,进而得到Hilbert边际谱,对故障暂 态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测;通过Hilbert边 际谱与傅里叶幅值谱的比较,表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力 系统暂态信号分析
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-10-15
文件大小:171008
提供者:
cici1211
小波变换及其经典应用——信号分析,图像处理,语音识别,医学方面等
一维小波分析 二维小波分析 几个应用问题 小波分析在信号分析、图像处理、地质勘探、语音识别、CT成像、天体识别、机器视觉、故障诊断、人工智能等领域得以广泛应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-01-14
文件大小:2097152
提供者:
jklily
冲击性故障信号分析工具(基于matlab开发)
该程序主要针对振动信号及噪声信号进行信号分析,主要功能包括信号FFT变换,数字信号滤波,以及波形信号的mat数据形式和txt形式转化
所属分类:
制造
发布日期:2017-09-21
文件大小:152576
提供者:
mashimaro001
滚动轴承故障信号的多尺度形态学分析
摘要:数学形态分析是数字信号处理的一种非线性分析方法,滚动轴承故障信号是一种非线性非平稳信号。为了提取不同类 型故障特征,利用多尺度形态学分析对滚动轴承故障振动信号建立一种不同于时频分析的信号特征描述方法。采用多尺度形 态开运算得到故障信号的形态谱,定量反映了信号在不同尺度下的形态变化特征;由形态谱曲线计算形态谱熵,定量描述不 同信号的形态特征。通过试验数据的分析以及与峭度和共振包络解调方法的对比,表明多尺度形态学分析方法计算效率高, 特征描述准确简单,为轴承故障信号的分析、识别和分类提供了新
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-11
文件大小:311296
提供者:
ynzhb2007
基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究
针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究。为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别。试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33%,可实现轴承故障的准确诊断。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:490496
提供者:
weixin_38690545
采煤机摇臂齿轮箱振动信号及故障类型分析
采煤机的摇臂齿轮箱是经常发生故障的典型部件。针对该部件的故障现象,分析研究了齿轮振动机理,以及由齿轮各种失效导致的齿轮振动信号调制原理,同时介绍了齿轮及滚动轴承不同失效形式引起的各种故障类型,进而为确定故障位置以及故障形式提供了理论依据,从而能够预知引起振动信号变化的故障因素,预防事故的发生,提高摇臂齿轮箱工作的可靠性,进一步提高采煤机工作效率和产量。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-02
文件大小:250880
提供者:
weixin_38612304
基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析
矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-01
文件大小:241664
提供者:
weixin_38748740
矿井提升机故障机理分析及信号采集系统设计
为了确保矿井提升机的安全运行,对提升机故障机理分析及信号采集系统进行了设计研究,研究了提升机机械传动系统中齿轮副和轴承的故障特征及振动机理,对机械振动信号的测点布置进行了确定,分析了提升机制动系统的工作原理,对偏摆量、油压、闸间隙等监测方法和监测参数进行了确认,设计了现场信号采集系统,对采集卡、传感器等硬件进行了选型。研究对保证矿井安全生产具有重要的意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-11
文件大小:1029120
提供者:
weixin_38682790
煤矿主通风机振动监测与故障机理分析
针对煤矿主通风机故障发生的不确定性及复杂性,通过对煤矿主通风机的轴承以及旋转部位进行了故障机理分析,以主通风机滚动轴承为例对振动参数采集系统进行了设计研究,采用加速度传感器进行振动信号采集,以Matlab软件中的数据采集工具箱文件调用采集卡的运行函数,从而对振动参数进行采集,完成了主通风机的振动状态监测及故障机理分析。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-14
文件大小:133120
提供者:
weixin_38653694
基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析
煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象,利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征,并基于这些特征,采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性,为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供了参考。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-25
文件大小:216064
提供者:
weixin_38621250
经验模态分解在矿井风机振动信号分析中应用
由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难。为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合。采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FFT对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号。通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38502762
基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究
由于传统基于傅立叶变换的利用频域对电机故障的信号分析中无法对奇异信号点的时域信息进行检测。针对上述问题,提出基于小波包神经网络的电机故障诊断的方法。结合电机振动的非平稳随机性的特点。利用小波包多分辨率分析方法对电机的采样信号进行分解,提取电机故障状态特征并作为BP神经网络输入样本的特征向量,利用神经网络的自学习和模式识别的特点最终输出电机故障类型。通过MATLAB仿真结果可以证实该方法可行性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-29
文件大小:289792
提供者:
weixin_38558655
基于小波能量熵的故障信号诊断研究
针对电力故障信号为突变、非平稳信号的特点,利用消噪阈值法对故障信号进行预处理,通过小波变换对故障信号进行特征提取,然后将小波变换和信息熵相结合,并应用到故障检测与定位中,为奇异信号的检测提供了新思路和新手段。通过仿真分析,得到以下结论:小波能量熵WEE可以很好地检测故障突变点,小波能量熵随时间的变化规律,反映了电流或电压在时域的能量分布特征并表征信号的频率变化,可以用作分类所需的特征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:439296
提供者:
weixin_38614812
DSP中的基于DSP多通道故障信号的采集处理及实现
机械设备故障诊断涉及的面很广,单从选用的特征信号来看就有很多种。每种信号有各自的特点,有不同的应用场合;而每一种故障又可能表现出若干特征,故障信息可能包含在几种特征信号之中。因此,对于一个复杂的机械系统往往需要测取不同的信号然后进行综合分析,以提高诊断的可靠性。在实际中,往往通过多路传感器综合测试,并通过多路A/D转换送入计算机从而把所需的包含故障主要信息的特征信号尽可能提取出来,如图1.这样的综合测试可全面地测量出故障信号,测试时间少,信号真实准确。为此,我们在windows环境下,采用面向对
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-21
文件大小:194560
提供者:
weixin_38539705
基础电子中的发电机励磁系统故障的分析及处理
导读:随着电力系统规模的扩大,发电机励磁系统故障会导致整个电力系统的无法正常运行。本文通过对发电机励磁系统的故障的分析及处理,只有保证励磁系统良好运行有助于实现电力系统的安全性和稳定性。 一、励磁系统组成 励磁功率单元向同步发电机转子提供励磁电流;而励磁调节器则根据输入信号和给定的调节准则控制励磁功率单元的输出。励磁系统的自动励磁调节器对提高电力系统并联机组的稳定性具有相当大的作用。尤其是现代电力系统的发展导致机组稳定极限降低的趋势,也促使励磁技术不断发展。同步发电机的励磁系统主要由
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:67584
提供者:
weixin_38693173
基础电子中的单片机晶振故障的分析及处理
导读:单片机晶振的作用是为系统提供基本的时钟信号。通常一个系统共用一个晶振,便于各部分保持同步。有些通讯系统的基频和射频使用不同的晶振,而通过电子调整频率的方法保持同步。简单地说,没有晶振,就没有时钟周期,没有时钟周期,就无法执行程序代码,单片机就无法工作。今天我们就一起来探讨有关单片机晶振故障的分析及处理。 一、单片机的晶振的常见故障 晶振用一种能把电能和机械能相互转化的晶体在共振的状态下工作,以提供稳定,精确的单频振荡。单片机的晶振问题是一种常见的现象,下面就是单片机常见的6种晶
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:69632
提供者:
weixin_38595473
小波变换在机械故障信号分析中的应用
信号奇异点可通过信号的小波变换局部极大值来定位,而奇异性运用该点的Lipschitz指数a来定量描述,运用该理论来实现机械故障信号的奇异性检测,比常规手段更优越。本文通过实例说明,若将该方法应用到机械设备故障的诊断中,快速实现故障的正确诊断,对于提高机械设备工作的稳定性具有十分重要的意义。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:21504
提供者:
weixin_38535364
小波变换在机械故障信号分析中的应用
1 引 言 机械故障诊断中由传感器检测到的信号往往十分复杂,且信号中的奇异部分常载有机械设备运行状态特征的重要信息。因此判断状态信号的奇异点出现时刻,并对信号奇异性实现定量描述,在机械故障诊断信号分析和处理中有着非常重要的意义。 信号的奇异性分析是提取信号特征的重要手段,傅里叶变换一直是研究信号奇异性的经典工具,但是由于傅里叶变换只能确定信号的整体信息,难以刻画信号的局部奇异性,而小波分析理论能实现信号的时-频局部化描述,为信号奇异性分析提供有了力的工具。利用小波奇异性检测理论,本文
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-08
文件大小:236544
提供者:
weixin_38706007
通信与网络中的安捷伦科技推出业内最全面的LTE信号分析解决方案
安捷伦科技推出用于89600系列矢量信号分析软件的新型3GPP LTE调制分析选件。该选件为当今的射频和基带工程师提供LTE收发信机和元器件进行LTE物理层测试和故障诊断所需的业内最全面的信号分析解决方案。从基带到天线,无论是数字信号还是模拟信号,无论是上行链路还是下行链路,Agilent 3GPP LTE选件都能执行LTE信号分析。 Agilent 3GPP LTE选件的独特设计使研发工程师可对LTE原型设备的射频和调制特性进行深入分析。该选件可对数据信道和控制信道上的整帧、子帧、时隙
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-24
文件大小:68608
提供者:
weixin_38604330
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