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  1. 网络故障诊断

  2. 基于snmp的网络故障诊断分析,检测,预警,告警,帮助分析
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2012-02-20
    • 文件大小:195584
    • 提供者:ljx030402
  1. 故障诊断分析

  2. 基于LMD+EMD故障诊断分析及其研究,两种新的时频分析方法的结合运用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-09-08
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qq_20534331
  1. 故障诊断分析方法

  2. 故障诊断分析方法 包括模糊理论 神经网络 小波分析等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-08
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:sinat_27685281
  1. 基于人工神经网络优化算法的故障诊断

  2. 应用神经网络优化算法,进行网络参数优化计算。为了考察神经网络的优化算法,对实验室的转子模型进行了振动测试,获取其振动信号,将信号经分析仪分析,获取不同测点的动态信息及其参数分布规律,用神经网络优化算法进行故障诊断分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:256000
    • 提供者:weixin_38638647
  1. 基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究

  2. 介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:258048
    • 提供者:weixin_38682026
  1. 基于故障树的电机温度过高故障诊断分析

  2. 介绍了故障树分析法并以电机温度过高故障为例,建立了故障树图,对引起异常故障进行定量分析,求出了顶事件发生概率和各底事件重要度较大的因素,找出引起该故障的主要原因,为技术人员提供参考和借鉴。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-15
    • 文件大小:181248
    • 提供者:weixin_38612095
  1. 采煤机摇臂故障诊断分析与预防

  2. 针对采煤机摇臂故障的问题,通过分析采煤机截割部摇臂的结构,提出先进的故障诊断方法,统计常见故障并分析原因,提出预防和减少故障产生的方法和步骤,从而减少停机维修几率,提高生产效率,延长使用寿命。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38694336
  1. 基于粒子群优化的复杂电网故障诊断分析

  2. 基于粒子群优化的复杂电网故障诊断分析,钱磊,王锦秀,本文介绍了适合优化算法的电网故障诊断模型,分析了粒子群算法的优化特性,在此基础上提出了利用粒子群优化算法进行电网故障诊断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-18
    • 文件大小:273408
    • 提供者:weixin_38593380
  1. 石化企业生产设备状态检测与故障诊断分析.rar

  2. 石化企业生产设备状态检测与故障诊断分析rar,石油化工企业拥有大量重要生产设备,这些设备的状态好坏直接影响到企业能否正常安全生产。如何对这些生产设备进行有效的状态检测与故障诊断,每个企业都积累了自己的经验。在这里介绍一种石化企业状态监测与故障诊断的管理模式和适用于石化企业设备状态检测与故障诊断的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_38743737
  1. 大众奥迪自动变速器故障诊断分析

  2. 大众奥迪自动变速器故障诊断分析 大众奥迪自动变速器故障诊断分析 大众奥迪自动变速器故障诊断分析 大众奥迪自动变速器故障诊断分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-27
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:u010062146
  1. 基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析

  2. 矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:241664
    • 提供者:weixin_38748740
  1. 基于模糊数学理论的煤矿机电设备故障诊断分析

  2. 为了对煤矿机电系统进行故障诊断,以寸草塔煤矿为研究背景,采用模糊数学法对该煤矿机电设备的运行状况和故障状况进行了权重系数和归一化系数计算。研究结果表明:该煤矿机电系统总体症状归一化系数和总体故障归一化系数均小于0.5,且该煤矿机电系统具有较好的合理性和安全性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-16
    • 文件大小:166912
    • 提供者:weixin_38589795
  1. 基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析

  2. 煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象,利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征,并基于这些特征,采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性,为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供了参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-25
    • 文件大小:216064
    • 提供者:weixin_38621250
  1. 基于小波包神经网络的电机故障诊断分析与研究

  2. 由于传统基于傅立叶变换的利用频域对电机故障的信号分析中无法对奇异信号点的时域信息进行检测。针对上述问题,提出基于小波包神经网络的电机故障诊断的方法。结合电机振动的非平稳随机性的特点。利用小波包多分辨率分析方法对电机的采样信号进行分解,提取电机故障状态特征并作为BP神经网络输入样本的特征向量,利用神经网络的自学习和模式识别的特点最终输出电机故障类型。通过MATLAB仿真结果可以证实该方法可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38558655
  1. 基于D-S证据理论的感应电动机故障诊断分析

  2. 采用D-S证据理论对感应电动机进行转子断条和定子匝间短路的故障诊断。基于小波包变换的频率划分特性,对定子三相电流信号进行小波包分解,利用节点系数的均方根值构建电动机转子故障的特征矢量(证据体);求取证据体对转子故障所赋予的基本概率分配函数值,然后根据D-S证据理论融合规则进行数据融合处理,实现对电动机转子断条故障的准确识别。用相似的方法也准确诊断了定子匝间短路故障。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weixin_38613154
  1. 常用变频器故障诊断分析

  2. 基于变频器应用的广泛性,加强其故障诊断就显得尤其的重要,文章基于个人认识,分析了变频器分类故障诊断方法,具有一定的借鉴价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38522214
  1. 电子维修中的常用变频器故障诊断分析

  2. 导读:基于变频器应用的广泛性,加强其故障诊断就显得尤其的重要,文章基于个人认识,分析了变频器分类故障诊断方法,具有一定的借鉴价值。   近年来,变频器由于效率高、体积小、能耗少等诸多优点在电梯扶梯、纺织机械、电力机车等工业调速及动力传动控制系统中得到了广泛的应用。但其和大部分电子设备一样会因为意外发生或非正常操作而产生各种故障,从而导致控制系统停运带来不可估量的各类损失,因此,随着变频器不断普及,快速准确地诊断出变频器故障成为了一个迫切解决的问题。   根据笔者的归纳总结,变频器在应用过程经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38672812
  1. 基于Chirp-Z变换和局部均值分解的齿轮故障诊断分析方法

  2. 基于Chirp-Z变换和局部均值分解的齿轮故障诊断分析方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:303104
    • 提供者:weixin_38663151
  1. 基于聚类集成的高铁故障诊断分析

  2. 基于聚类集成的高铁故障诊断分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:562176
    • 提供者:weixin_38619207
  1. 常用变频器故障诊断分析

  2. 导读:基于变频器应用的广泛性,加强其故障诊断就显得尤其的重要,文章基于个人认识,分析了变频器分类故障诊断方法,具有一定的借鉴价值。   近年来,变频器由于效率高、体积小、能耗少等诸多优点在电梯扶梯、纺织机械、电力机车等工业调速及动力传动控制系统中得到了广泛的应用。但其和大部分电子设备一样会因为意外发生或非正常操作而产生各种故障,从而导致控制系统停运带来不可估量的各类损失,因此,随着变频器不断普及,快速准确地诊断出变频器故障成为了一个迫切解决的问题。   根据笔者的归纳总结,变频器在应用过程经
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:71680
    • 提供者:weixin_38674223
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