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搜索资源列表

  1. 自由曲面测量点云数据的建模方法研究.pdf

  2. 本文提出了一种散乱点云数据的建模新方法。通过对点云数据进行空间三维划分，实现了边界信息的高效提取。采用局部曲面拟合方式得到位于截平面上的有序数据，使得无序的散乱数据形成了有序的阵列数据，实现了NURBS曲面的精确拟合。实验证明，该方法非常适合卷曲类模型的自由曲面重构，在某零件的测量、建模和加工中已经得到了实际应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-04
    • 文件大小：165888
    • 提供者：TZD1012

  1. 点云配准的ICP算法代码

  2. 实现散乱点云的匹配，经典算法。基于MATLAB和VC实现，操作简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-26
    • 文件大小：30720
    • 提供者：xzq003

  1. 保留边界特征的点云简化算法

  2. 为有效简化点云数据，提出保留边界特征的点云简化算法。该算法利用三维栅格划分 法建立散乱点云的空间拓扑关系，计算每个数据点的近邻，通过球拟合法求得其曲率和具有方向性 的法向量，采用投影点个数比值法找到并保留点云边界，根据具体情况设定所需阈值，对非边界点 进行分类，通过对点的曲率与平均曲率比较、近邻保留点与近邻点个数比例，完成，占、云简化。实验 结果表明：该算法不仅能对点云进行直接有效地简化，而且还能很好地保留点云模型的细节特征。 简化比例达25％一40％。该方法可以满足不同种类点云简化的要求，能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：q_023

  1. matlab三维散乱点云曲率算法

  2. matlab三维散乱点云曲率算法，曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率，计算点云模型上的每一个顶点的法矢和曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：133120
    • 提供者：tjm312646489

  1. 散乱点云数据快速边缘提取算法研究

  2. 对不具有拓扑结构的散乱点云数据，首先采用基于KD-tree的改进算法进行邻域点集的提取。然后用最小二乘法对提取出的邻域点集进行平面拟合，把邻域点集里的点投影到拟合平面上使其投影点具有拓扑结构，并得到投影点坐标数据。再对拟合平面上的投影点进行向量构建，找出两相邻向量之间的夹角。最后根据夹角的大小来确定边缘点，完成散乱点云数据的边缘快速提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：926720
    • 提供者：tjm312646489

  1. 基于点云的加工特征识别技术研究

  2. 基于点云的加工特征识别技术研究，：介绍了在./0 领域基于12345 模型的特征识别方法，总结了其中的优势和不足，并且对直接从 三维散乱点云中识别加工特征的关键技术进行了研究，提出了可能的解决方案

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2015-02-26
    • 文件大小：191488
    • 提供者：libinbit001

  1. 三维激光扫描点云边界检测和孔洞修补

  2. 主要讲述了点云孔洞修补的过程，怎么检测边界，针对散乱点云数据分布不规律性，提出了改进的动态网格 k 邻域算法，建立点云空间拓扑关系，实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的 k 邻近点，还具有较为广泛的适用范围

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-10-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：bjdzx15001

  1. 点云配准的ICP算法代码

  2. 实现散乱点云的匹配，经典算法。基于MATLAB和VC实现，操作简单 确保上传的内容合法合规，涉及侵权内容将会移除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wuhchengfei616

  1. 地面三维散乱点云扫描线信息生成方法研究

  2. 针对地面散乱点云由于数据稠密性和不规则性难于获得扫描线信息这一问题,提出一种地面三维散乱点云扫描线信息生成方法。首先利用三维体素对散乱点云进行重采样,然后对重采样的点云进行扫描光线重建,最后将扫描光线按照角度划分从而获取地面散乱点云的扫描线信息。通过实测点云数据进行实验,验证了该方法的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 应用样条曲线拟合三维激光扫描盾构隧道点云切片

  2. 三维激光扫描技术采用散乱点云对隧道监测,难以对数据进行精确变形处理分析。通过圆曲线拟合隧道点云切片得到的隧道收敛半径,虽然模型简单但不能很好的描述隧道的局部特征,应用三次B样条曲线在特定局部邻域拟合点云切片较好的解决了圆曲线局部拟合不精确,样条曲线整体拟合干扰大局部特征不明显这些缺点。通过实验表明,采用该方法进行环形隧道收敛变形分析,更能真实的反应隧道的真实变形情况,该方法对隧道变形监测具有一定的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38748875

  1. matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）

  2. matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率 matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-15
    • 文件大小：133120
    • 提供者：yimingxh

  1. 散乱点云格网建立.docx

  2. 基于散乱点云数据的格网建立理论，最后有一个别人的二维xy网格建立的程序说明，可以依据这个实现一下理论部分。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：159744
    • 提供者：m0_37957160

  1. matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）

  2. matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率 matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：133120
    • 提供者：herocodemaster

  1. 一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法

  2. 一种改进Ball Pivoting的散乱点云数据重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38632488

  1. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法

  2. 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38504417

  1. 一种新的散乱点云特征提取方法研究

  2. 一种新的散乱点云特征提取方法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：647168
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 散乱点云谷脊特征提取

  2. 散乱点云谷脊特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：638976
    • 提供者：weixin_38550146

  1. 基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪

  2. 针对城市环境下三维激光雷达（LiDAR）点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题，提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）算法进行改进，通过对三维点云进行体素栅格划分，创建了一个由栅格单元组成的集合，以此大幅减小每个对象在数据空间中邻域的搜索范围。改进后的算法能够快速发现各个聚类，使目标点云与离群点分离，从而剔除点云中的离群噪点。实验结果表明：所提算法能够实时处理点云数据，在保证点云三维几何特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38688890

  1. 基于马尔可夫随机场的散乱点云全局特征提取

  2. 基于马尔可夫随机场的散乱点云全局特征提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1016832
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 一种散乱点云的均匀精简算法

  2. 针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题，提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL)，利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格，结合包围盒法对输入的点云数据进行K邻域距离计算和法线估计，确定每个小立方栅格的重心，并以其来近似显示这个小立方栅格内所有的数据点，达到精简点云的目的，最后利用贪婪三角投影类对精简后的点云实现三角网格面重建并显示其效果。实验结果表明，该算法在充分保留点云数据几何特征的前提下，能有效滤除部分点云数据冗余量，且精简结果比较均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_38520046
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