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搜索资源列表

  1. 数值积分；数值微分；矩阵运算；非线性方程

  2. 数值分析基础书籍，全面介绍数值积分，数值微分，矩阵计算和非线性方程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hyzxg

  1. 数值分析软件 v1.1 2009年9月最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chutao

  1. 数值分析软件 v1.1

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chutao

  1. c语言常用算法.rar

  2. 常用算法大合集； 包括插值、查找、常微分方程组求解、多项工与连分式函数计算、非线性方程与方程组求解、复数运算、汉字操作、基本图形操作、极值问题、矩阵特征值与特征向量的计算、矩阵运算、拟合与逼近、排序、数据处理与回归分析、数学变换与滤波、数值积分、随机数产生、特征函数、图形模式下读写屏幕象点、线性代数方程组求解等C语言算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-09-01
    • 文件大小：274432
    • 提供者：liweijie199102

  1. C 常用算法程序集 徐士良 1994

  2. 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。 数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算； 非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-02
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：wenzidehaijiao

  1. 数值分析软件 v1.1 2008年最新版

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：chutao

  1. 数值分析软件 v1.1 2009年最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：dagen

  1. 《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源.zip

  2. 本资源是《大数据数学基础》（R语言描述）配套资源，【完整版】包含源数据和代码。 本书全面地讲解了在科学领域广泛运用的数据微积分、统计学、线性代数、数值计算、应用多元统计分析等数学基础知识。全书共6章：第1章介绍了大数据与数学、数学与R的关系；第2章介绍了微积分的基础，包括极限、导数、微分、不定积分与定积分及其应用；第3章介绍了线性代数的基础，包括行列式、矩阵的运算、特征分解、奇异值分解；第4章介绍了统计学的基础，包括数据分布特征、概率论、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验；第5章介绍了数值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-03
    • 文件大小：823296
    • 提供者：weixin_43876206