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  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 数据仓库、数据挖掘、建模

  2. 数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失的数据集合，是支持管理部门的决策过程。根据该定义，数据仓库具备以下四个关键特征： 1.1 面向主题(Subject Oriented)的数据集合 数据仓库通常围绕一些主题，如“产品”、“销售商”、“消费者”等来进行 组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析，而不针对日常操作和事务的处理。因此，数据仓库提供了特定主题的简明视图，排除了对于决策无用的数据。 1.2 集成(Integrated)的数据集合 数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的，异种数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lgc7806

  1. 商务智能技术在银行业务中基于数据仓库的研究与实现

  2. 从BI的定义、BI的功能和应用、BI在银行的应用现状展开分析了银行BI的整体架构、核心技术：数据仓库技术、联机分析处理 、数据挖掘技术，并且深入到了分布式数据仓库、应用数据库、ETL技术、分区映射、数据建模、维、度量、维的结构集合这些细节技术中结合银行的具体应用进行了分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xingcheng2gao

  1. 金融数据仓库中ETL的设计与实现

  2. 硕士论文 摘要：本文首先介绍了ETL的相关技术:数据仓库的体系结构和元数据的定义;然后分析了金融数据的特点和ETL技术在金融数据挖掘中的应用;再根据金融数据的特点，对金融数据的ETL进行了分析。接着结合ETL与数据仓库的关系，明确了金融数据仓库中ETL的功能需求;然后根据ETL的功能需求提出了系统的构建模型，给出了系统的主要模块及模块间的关系，并列举了系统主要类的设计方案以及关键类之间的关系;最后以一个源数据的输入、中间的转化以及最终元数据的生成为例展示了本文设计的ETL在金融数据仓库中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：zttyan

  1. 数据仓库更新的新策略——工作流

  2. 数据仓库作为一种新技术，主要是为决策支持系统和OLAP应用提供软件架构。它从异构和分布式数据源中收集数据，这些数据首先被聚合，然后按照OLAP所定义的组织标准进行定制。数据仓库的结构能够通过一种分层存储的方式加以定义。这种方式涉及到的存储形式包括从底层的数据源到高度的聚合数据（数据集市）。在这两种存储形式之间，按照OLAP程序的要求，还存在一些其他不同的存储形式。其中之一就是对操作型数据的存储，操作型数据是以单一和干净的方式来表征数据源中的数据。企业级数据仓库（CDW）则包含高度聚合的数据，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-11
    • 文件大小：136192
    • 提供者：songdiancan

  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tjw891207

  1. 数据仓库培训课件

  2. 数据仓库和商业智能的关系  数据仓库的概念和术语  设计，分析，和管理数据仓库项目  数据仓库建模  构建数据仓库: 抽取数据简介  元数据简介  数据仓库基本概念介绍  定义数据仓库的商业和逻辑模型介绍ERWIN工具使用  创建维模型  创建物理模型  物理模型的存储  BI应用工具比较  ETL策略介绍当前主流ETL工具并具体实例演示  OracleHyperion开发应用详解  Oracle数据仓库解决方案，环境搭建及BIEE介绍  银行和人力资源案例介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u010226603

  1. 元数据管理

  2. 在事务处理系统中的数据，主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库（DW）技术的不断成熟，企业的数据逐渐变成了决策的主要依据。数据仓库是一种面向决策主题、由多数据源集成、拥有当前及历史总结数据、以读为主的数据库系统，其目的是支持决策。数据仓库要根据决策的需要收集来自企业内外的有关数据，并加以适当的组织处理，使其能有效地为决策过程提供信息。数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来，对于这样一个复杂的企业数据环境，如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：67584
    • 提供者：perryhau

  1. 数据清洗，数据过滤，清洗规则

  2. 定义 1 原始数据(Raw Data) 原始数据是来自数据源的数据，一般作为数据清洗的输入 数据，文中后面用 RawData 表示原始数据； 定义 2 干净数据(Clean Data) 干净数据也称目标数据(Target Data)，即为符合数据仓库 或上层应用逻辑规格的数据，也是数据清洗过程的结果数据，数据清洗过程从来自各种异构 源的数据中产生出干净数据，如果数据源的数据已经被检查出是干净数据，数据清洗过程将 会保留，文中后面用CleanData 表示干净数据； 定义 3 脏数据(Dirty

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-05-18
    • 文件大小：475136
    • 提供者：bcw52

  1. 数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别

  2. 人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：7168
    • 提供者：fonefone

  1. 中国电力大数据发展白皮书.pdf

  2. 《中国电力大数据发展白皮书》是我国首个行业大数据白皮书，首次提出了电力大数据的定义和特征。电力信息化专委会作为我国唯一的电力行业信息化专业协会，充分听取了行业内外专家意见，完善了白皮书编制思路，学以致用，用以提升，对推动中国电力大数据事业发展，实现中国电力科学跨越具有极大的现实意义。图表目录 图表1全球数据量预测 ·.···· 图表2中国电力装机容量预测 图表3大数据的发展历程 图表4传统数据与大数据的区别及联系∴ 2368 图表5传统电力价值链与新兴电力价值链 图表6电力大数据的“3V3E 1

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_40976083

  1. CWM元数据管理模型erwin文件

  2. CWM [1] （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是OMG组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：601088
    • 提供者：soupsea

  1. 统一元数据模型cwm

  2. 对CWM模型进行了一次完全整理，便于元数据开发人员构建企业级元数据模型，附件含erwin模型，CWM [1] （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是OMG组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：soupsea

  1. 数据仓库定义和应用

  2. 这是一款关于数据仓库定义和应用，日常工作生活中可用于学习、参考、借鉴，喜欢数据仓库定义和应用的朋友...该文档为数据仓库定义和应用，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38745859

  1. DEND_Redshift_Data_Warehousing:使用SQL和Python在Amazon Redshift中进行数据仓库-源码

  2. 适用于Udacity数据工程师Nanodegree的Amazon Redshift项目进行数据仓库 项目概况 这是Udacity数据工程师Nanodegree的数据仓库项目。 在这个项目中，我创建了一个ETL管道，该管道使用Amazon Redshift作为登台机制从Amazon S3提取数据并将其加载到数据库架构中。 该JSON文件表示由虚构的初创公司Sparkify的音乐流应用收集的用户活动日志。 结果数据库将用于分析目的。 Python脚本 create_tables.py ：删除先前的架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42133452

  1. 数据仓库在SOA架构下的数据集成的研究

  2. 随着IT技术的发展与办公电子信息化的推进，信息系统建设已经成为更多的企业和集体的必然需要。SOA架构即将形成新的信息系统架构风暴，但是在企业与DW之间还没有很好的集成，为此首先了解一下SOA及DW的概念。SOA(面向服务的体系结构)是一种以服务为组件的软件架构模式，将业务作为链接服务或可重复业务任务进行集成，可在需要时通过网络访问这些服务和任务。这个网络可以存在于一个地方，也可以分散于各地且采用不同的技术，通过对来自各地的服务进行组合，可让客户端在本地实现功能。这些服务是自包含的，具有定义良好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 数据仓库之路FAQ

  2. 本世纪80年代中期，“数据仓库之父”WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。即数据集市，或者叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38722891

  1. AppDynamics.DEXTER：将您的APM数据存储转换为具有高级报告的数据仓库，包括实体，配置，指标，流程图，事件，快照和调用图火焰图-源码

  2. 介绍 AppDynamics提供了有关受监视的应用程序的丰富信息源，包括单个业务活动的性能，应用程序组件之间的依赖关系流以及在检测环境中每个业务交易的详细信息。 AppDynamics APM提供了丰富的工具包，可将AppDynamics捕获的大量数据转化为有价值的见解。 AppDynamics DEXTER（数据提取和增强报告）可以使此过程更快，更简单。 DEXTER提供了新的方法来解锁存储在AppDynamics平台中的数据。 您可以在许多数据仓库和可视化应用程序中分析此信息，并将其与您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：183500800
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 数据仓库之路FAQ

  2. 本世纪80年代中期，“数据仓库之父”WilliamH.Inmon先生在其《建立数据仓库》一书中定义了数据仓库的概念，随后又给出了更为精确的定义：数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。而不是一种可以购买的产品。即数据集市，或者叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集，他主要面向部门级业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38703823

  1. 数据仓库在SOA架构下的数据集成的研究

  2. 随着IT技术的发展与办公电子信息化的推进，信息系统建设已经成为更多的企业和集体的必然需要。SOA架构即将形成新的信息系统架构风暴，但是在企业与DW之间还没有很好的集成，为此首先了解一下SOA及DW的概念。SOA(面向服务的体系结构)是一种以服务为组件的软件架构模式，将业务作为链接服务或可重复业务任务进行集成，可在需要时通过网络访问这些服务和任务。这个网络可以存在于一个地方，也可以分散于各地且采用不同的技术，通过对来自各地的服务进行组合，可让客户端在本地实现功能。这些服务是自包含的，具有定义良好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38606206
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