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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 数据结构1800题答案

  2. 一、选择题 1.B 2.C 3.1C 3.2B 4.B 5.D 6.C 7.C 8.D 9.D 10.A 11.C 12.D 13.D 14.A 15.C 16.A 17.C 二、判断题 1. × 2. × 3.× 4.× 5. √ 6. × 7. × 8. √ 9.× 10.× 11.× 12. √ 13. × 三．填空题 1．数据元素 数据元素间关系 2．集合 线性结构 树形结构 图状结构或网状结构。 3．数据的组织形式，即数据元素之间逻辑关系的总体。而逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：486400
    • 提供者：yayaya_2009

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-关联规则算法

  2. 10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：699392
    • 提供者：yxinfa

  1. 数据结构题库与答案+（C语言版）.rar

  2. 严蔚敏编的数据结构题集的答案第1章 绪论 一、选择题 1.B 2.C 3.1C 3.2B 4.B 5.D 6.C 7.C 8.D 9.D 10.A 11.C 12.D 13.D 14.A 15.C 16.A 17.C 二、判断题 1. × 2. × 3.× 4.× 5. √ 6. × 7. × 8. √ 9.× 10.× 11.× 12. √ 13. × 三．填空题 1．数据元素 数据元素间关系 2．集合 线性结构 树形结构 图状结构或网状结构。 3．数据的组织形式，即数据元素之间逻辑关系的总

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：677888
    • 提供者：ouyanghaixiu

  1. 数据挖掘免费工具--WEKA用户指南

  2. 对于初学数据挖掘,想学数据挖掘的各位非常有帮助 1 启动WEKA.....................................3 2 WEKA Explorer............................5 2.1 标签页..................................5 2.2 状态栏..................................5 2.3 Log 按钮................................5 2.4

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-21
    • 文件大小：588800
    • 提供者：miqinwen

  1. 数据结构图的遍历及拓扑排序

  2. 图的遍历#include #include #define max 100 //定义节点最大个数 int tag[100]; typedef char datatype; /*----------------定义边信息--------------*/ typedef struct node { int adress; // 记录节点位子 struct node *next; //指向下一条边的指针 } edgenode; /*-------------节点元素---定义类型----------

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：6144
    • 提供者：zhouweimin315

  1. pl.sql培训教程

  2. 目录 .....................................2 UNIT1 SQL、PL/SQL 概要....................1 单元培训目标 ..............................1 LESSON 1 SQL、SQL*Plus 和PL/SQL基本概念....1 UNIT2 数据查询........................... 3 单元培训目标 ............................. 3 LESSON 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：104448
    • 提供者：jhjsxsy

  1. 23-Hibernate数据关联(11、M1、1N、MN)

  2. Hibernate数据关联教程，1对1，多对1，1对多，多对多

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：321536
    • 提供者：cin_ie

  1. 数据结构1800答案

  2. 第1章 绪论 一、选择题 1.B 2.C 3.1C 3.2B 4.B 5.D 6.C 7.C 8.D 9.D 10.A 11.C 12.D 13.D 14.A 15.C 16.A 17.C 二、判断题 1. × 2. × 3.× 4.× 5. √ 6. × 7. × 8. √ 9.× 10.× 11.× 12. √ 13. × 三．填空题 1．数据元素 数据元素间关系 2．集合 线性结构 树形结构 图状结构或网状结构。 3．数据的组织形式，即数据元素之间逻辑关系的总体。而逻辑关系是指数据元素之

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-17
    • 文件大小：1034240
    • 提供者：a1991215

  1. 数据挖掘的复习总结（ APRIORI算法 ，OLAP操作）

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念：（商业及学术方面） 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术，多维数据模型，数据立方体概念，构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理（最小-最大规范化和小数定标规范化） 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类（得到一些最终的描述） 11. APRIORI算法（用apriori算法找出频繁项集） 12. 由关联挖掘到相关分析，强关联规则未必有趣，通过例子进行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sl198811

  1. 数据转换DBF

  2. 软件介绍： 1.支持 Clipper/FoxPro/VFP/DB2K DBF文件格式 2.支持超过2GB的DBF文件 3.自动检测数据表和字符集 4.自动关联.DBF文件 5.快速浏览 6.支持通配符查询 7.快速删除重复记录 8.记录浏览方式 9.创建、修改和打印dbf文件结构 10.输出到DBF, TXT, XML, Excel, HTML(以表或表单方式), PRG, SQL文件 11.高级排序:以任何字段排序 12.如果文件允许，自动打开共享方式 13.由DBF, text and P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：346112
    • 提供者：yangh44

  1. pl／sql培训教程

  2. 目录...............................................................................................................................................................................................................2 UNIT1 SQL、PL/SQL概要....................

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-11-17
    • 文件大小：138240
    • 提供者：jake443403168

  1. 关于数据挖掘的若干资料

  2. 关于数据挖掘的若干资料； 1.陈钢：系统生物学和转换医学中的R语言 2.陈逸波：基于RHadoop的关联规则挖掘 3.冯兴东：R语言和其他计算机语言的混合编程 4.杭兴宜：R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用 5.洪健飞：啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用 6，。李忠：R Case Study from ebay APD 7.廖明：营销分析模型及其在广告界的应用 8.林祯舜：大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战 9.刘成昊：模型预测的利器——随机森林 10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-20
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：lx76939412

  1. 数据结构1800题答案.pdf

  2. 第1章 绪论 一、选择题 1.B 2.C 3.1C 3.2B 4.B 5.D 6.C 7.C 8.D 9.D 10.A 11.C 12.D 13.D 14.A 15.C 16.A 17.C 二、判断题 1. × 2. × 3.× 4.× 5. √ 6. ×7. ×8. √ 9.× 10.× 11.× 12. √ 13. × 三．填空题 1．数据元素 数据元素间关系 2．集合 线性结构 树形结构 图状结构或网状结构。 3．数据的组织形式，即数据元素之间逻辑关系的总体。而逻辑关系是指数据元素之间的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-09-07
    • 文件大小：1034240
    • 提供者：darlingtangli

  1. 关联规则挖掘经典算法apriori标准代码实现

  2. Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。 该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-05-05
    • 文件大小：444416
    • 提供者：loveit111

  1. 数据文件恢复.CHM

  2. 1、 NTFS格式大硬盘数据恢复特殊案例分析 2、 WindowsXP的系统恢复全攻略 3、 WindowsXP恢复管理员密码的五大秘诀 4、 Windows的故障恢复控制台应用实例详解 5、 XPCMDSHELL新的恢复方法 6、 对症下药四种方法恢复损坏的Excel文档 7、 恢复备份的cookie文件 8、 恢复管理员的密码和新建管理员帐号 9、 教你恢复不慎删除的文件 10、如何恢复Windows消失的磁盘分区 11、如何恢复被破坏的WinXP系统文件 12、如何恢复硬盘中误删数据 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dingmaojie

  1. weka 源代码 分析 数据挖掘

  2. weka源代码分析，以下是文件列表： Weka[-1] Use Weka in your Java code.pdf Weka[0] 如何将weka导入eclipse.pdf Weka[10] NBTree源代码分析.pdf Weka[11] J48源代码分析.pdf Weka[13] Ensemble.pdf Weka[14] Adaboost 源代码分析.pdf Weka[15] ZeroR 源代码介绍（入门篇）.pdf Weka[16] OneR源代 码介绍.pdf Weka[17] 关

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：android20122

  1. 大数据挖掘技术与应用

  2. 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法，给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章，主要内容包括：绪论，基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-08
    • 文件大小：113246208
    • 提供者：q1457797371

  1. 常用数据挖掘算法总结及Python实现 文字版+code

  2. 本书适合有志于从事数据挖掘的初学者，需要的朋友可看看 第一部分 数据挖掘与机器学习数学基础3 第一章 机器学习的统计基础3 第二章 探索性数据分析（EDA） .11 第二部分 机器学习概述14 第三章 机器学习概述14 第三部分 监督学习---分类与回归16 第四章 KNN（k 最邻近分类算法） 16 第五章 决策树19 第六章 朴素贝叶斯分类29 第七章 Logistic 回归 .32 第八章 SVM 支持向量机42 第九章 集成学习(Esemble Learning)43 第十一章 模型评

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mycoffee1990

  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_34543438
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