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搜索资源列表

  1. 北京大学数据挖掘与客户关系管理

  2. 本课程将通过介绍BI中最重要的应用：客户关系管理（ＣＲＭ）和数据挖掘，通过对其中的数据挖掘的基本技术以及以数据挖掘为技术核心的客户关系管理（ＣＲＭ）的运用来分析如何达到有效的客户关系管理。数据挖掘是近年来伴随着数据仓库和人工智能技术的发展而出现的一门新兴学科。 通过对数据挖掘技术和系统的全面介绍， 帮助学生深入理解数据挖掘的要件和体系结构；基本理论、方法、概念和技术，并熟悉数据挖掘的实施方案、开发流程和发展方向。通过课程学习和大作业使学生关于ＣＲＭ与数据挖掘的相互联系，包括客户获得、自动销售、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lemontree7799

  1. 客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

  2. 以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对 信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息. 数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数 据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力. 阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义 及数据挖掘的一般流程. 给出了数据挖掘在CRM 中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM 中的应用. 最后提出了 在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：147456
    • 提供者：myupdateending

  1. CRM(需求分析、生命周期分析、数据挖掘)

  2. CRM 的全面 需求分析，是个不错的CRM分析设计文档。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-03
    • 文件大小：74752
    • 提供者：gjh1985

  1. 浅析客户管理系统的数据挖掘技术.doc

  2. 浅析客户管理系统的数据挖掘技术 尽管客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)目前还没有十分统一的定义，但是顾名思义，CRM指的是企业与其客户的交流方式，它实施于企业的市场营销、销售、服务与技术支持等与客户有关的领域。 客户关系管理（CRM）首先是一种管理理念，起源于西方的市场营销理论，产生和发展在美国。其核心思想是将企业的客户（包括最终客户、分销商和合作伙伴）作为最重要的企业资源，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：57344
    • 提供者：sdav

  1. 数据仓库和数据挖掘在银行CRM中的应用

  2. 本文通过对客户关系管理概念、特征及技术实施的解说，以及对数据仓库与数据 挖掘的阐述8 具体介绍了数据仓库和数据挖掘在银行*2- 中的应用8 最后给出了数据挖掘技 术在银行得到应用的建议。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：447488
    • 提供者：wangdong160

  1. 用数据挖掘提升电信CRM能力——市场常用的挖掘手段

  2. 　　电信运营商CRM系统的规划和实施主要解决的问题是: 销售过程管理、销售预测、订单管理和销售分析，主要管理对象为企业的大客户。 　　销售过程管理即对业务人员与客户的接触纪录进行管理，电信运营商的大客户销售管理也是分行业、分区域，因此往往容易形成多级客户管理的模式，如何让不同层级的员工更好地了解企业与客户的沟通，从而及时满足客户需求并获取销售机会，成为重要的管理问题。 　　因此，企业需要通过CRM系统来解决业务人员的客户拜访进程纪录、费用管理及销售漏斗管理等问题。其管理数据包括: 客户联系人决

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-04-07
    • 文件大小：45056
    • 提供者：qp6789

  1. CRM系统的应用与改进研究(范文）

  2. 经过30多年的发展，市场经济的观念已深入人心，一些先进企业的经营理念正在经历着从以产品为中心向以客户为中心的转移。在这种背景下，企业有必要对客户的各种活动和信息进行集成，实现对客户的全面管理，这就是所谓的“客户关系管理”（CRM）。客户关系管理源于以客户为中心的商业模式，他通过对客户关系的有效管理，从而达到鉴别、获得、保持为企业带来利润的客户这样的目的，是一种新型的管理手段。 本文分析了客户流失问题产生的原因及几种主要的表现形式，阐述了运用数据挖掘技术建立客户流失预测模型的必要性，介绍了几种主

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-10
    • 文件大小：414720
    • 提供者：knock88

  1. 系统分析师技术指南2

  2. 本书对前沿而又成熟的系统分析技术和方法进行了讨论，包括CMM与过程改进、 J2EE与.NET平台、中间件及相关技术、应用服务器、Web Service、数据仓库与数据挖掘、操作数据存储、导构数据库的集成、企业应用集成、XML、软件构架、设计模式、UML、RUP、SOAP、 ERP/SCM/CRM、工作流、软件产品线、XP与敏捷编程、实时系统和嵌入式系统、网格计算与普适计算等。这些技术和方法是任何一位合格的系统分析师 必须具备的知识，也是系统分析师考试必考的知识点。阅读本书，犹如进入IT新技术和

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：hh6789

  1. CRM系统挖掘算法效率的改进

  2. 摘　要: 目前金融业客户关系管理( CRM ) 数据挖掘系统所 采用的算法在划分项集数据区段、细节数据挖掘、运算时间 效率等方面性能较差。该文分析了CRM 系统特性、实施模 型、模型挖掘以及CRM 数据挖掘系统体系结构; 结合时态 关联规则挖掘的特点, 采取FCQ 算法数据转换策略, 引入领 域知识的泛化层次表; 在算法的第二次迭代使用Hash 技术 连接和剪枝并采用运用候选项集的性质实现压缩数据库规 模的技术。该文方法很好地提高了挖掘算法的效率, 提高了 系统运行的速度与效率, 为管理者提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-26
    • 文件大小：408576
    • 提供者：bufery

  1. 数据挖掘在CRM中的应用研究

  2. 随着经济全球化以及信息技术的迅猛发展，企业间的竞争日益激烈，企业的经营理念已由传统的以“产品为中心”向以“客户为中心”转变，以客户需求为导向的CRM成为企业研究与应用的重点。CRM的目标是集成企业内部和外部所有与客户相关数据资料，发现隐藏在数据中的有用信息和知识，明确客户的需求反映，使每一个客户的需求都能得到快速响应，并通过规范的流程，让服务于同一客户的销售、市场营销、服务与管理人员能共享信息，紧密协作，从而大幅度提高销售业绩与客户满意度。可见，如何把浩瀚的客户数据转化为适用的知识，是决定CR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-06
    • 文件大小：246784
    • 提供者：hy979850272

  1. 数据挖掘在CRM中的应用

  2. 关于数据在CRM中的应用研究，很有用的东西，可以学习学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xy047121

  1. 数据挖掘在证券业CRM中的应用研究

  2. 数据挖掘在证券业CRM中的应用研究，根据金融证券行业的自身特点，详细介绍了数据挖掘方法在金融证券业中的应用

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vison1027

  1. 基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统

  2. 本文研究的基于数据仓库技术和数据挖掘技术的CRM系统旨在通过通过分析各种数据之间的关联，衡量客户的需求、忠诚度、满意度、赢利能力、潜在价值、信用度和风险度等指标，为银行管理层提供正确的决策支持，提升其竞争能力和赢利能力

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liangyun_123

  1. CRM-FangA系统

  2. szac03395 二级(200) | 个人中心 | | 私信(0) | 下载客户端 | 百度首页 新闻网页贴吧知道音乐图片视频地图百科文库 帮助 全部 DOC PPT TXT PDF XLS 百度文库 专业资料 经管营销 上传文档 文档信息 roshan110119贡献于2012-06-24 3.5分 我要评价 1/2 相关文档推荐 客户关系管理(CRM)系统设计... 23页 5财富值 客户关系管理(CRM)系统分析... 14页 20财富值 CRM客户关系管理系统数据库... 14页 5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-21
    • 文件大小：158720
    • 提供者：szac03395

  1. 关于数据挖掘在CRM中的应用

  2. 本文系统地论述了数据挖掘概念的内涵与其外延的发展、以及数据挖掘的基本技术和最新进展。全面而深入地介绍数据挖掘的应用,特别是在CRM中的应用,以及数据挖掘和CRM的发展前景。

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：26624
    • 提供者：u013430480

  1. SP投诉管理系统的设计与实现 毕业论文

  2. 现代企业的经营思路已经从以产品为中心转向以客户为中心、最大化客 户收益率为目的，因此中小企业同大型企业一样需要引入客户关系管理—— CRM(Customer Relationship Management)。本文针对中小企业客户关系管理 系统，进行了相关的研究与设计工作。 根据中小企业的实际情况，分析其所需的CRM的特点；并制定了开发 快速、使用方便和价格低廉的系统开发原则。本文研究了数据挖掘在CRM 中的应用；鉴于粗糙集仅反映数据本身所隐藏的知识，不需要其它先验知 识，不会引入外界的影响，是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lyl362454605

  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. CRM现在已经成为世界各地企业正在关注的一个重要概念、它不是一个产品，也不是一个产品组合，而是一种全新的商业理念。随着经济的全球化、多样化，公司之间的竞争日趋激烈，客户比以往有了更多的选择，也变得更加挑剔了。这些残酷的商业现状迫使企业从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”。在这种经营观念的转变下，了解现有客户，认识到他们的需要是非常重要的，对现有客户和潜住客户的培养和挖掘，现在被认为是企业获得进一步成功的关键。资料显示发展一个新客户要比保留一个老客户多出5倍的投入投资于现有客户，使其满意度增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38617335

  1. 数据挖掘在工程机械业CRM系统中的应用

  2. 随着资源国经济的复苏，工程机械行业的出口环境也正在进一步改善。固定资产投资将依然旺盛，对工程机械的需求将继续改善。房地产投资加速将使工程机械需求超出预期。在固定资产投资中，能够直接带动工程机械设备需求的主要分布在房地产、采矿业和基建三大领域。而整个工程机械行业正在由“以产品为中心”向“以客户为中心”逐步转变，客户已经成为至关重要的成功因素和潜在的利润来源。但随着客户信息的日趋复杂，客户数据的大量积累，对客户信息的有效管理成为亟待解决的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 客户关系管理中的数据挖掘

  2. 客户关系管理是90年代发展起来的一种新型的管理策略，企业通过应用客户关系管理为企业提供全方位的管理视角，赋予企业更完善的客户交流能力，以客户为中心，来提高客户的满意度和忠诚度，从而实现更高的利润并有利于企业的长远发展。在竞争激烈的商业时代，以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能够掌握客户的需求趋势，加强与客户的关系，有效发掘和管理客户资源，留住老顾客，发展新客户并锁定利润率最高的客户，谁就能获得市场竞争优势，在激烈的竞争中立于不败之地。 据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：94208
    • 提供者：devilno

  1. 数据挖掘课程课设报告.doc

  2. 目前，中国的经济飞速发展，在每个行业中都呈现出了蓬勃发展的趋势，尤其以酒店管理业最为突出。我国国民经济迅速增长的势头，为酒店行业的发展带来极大的商机，引入数据挖掘方法来实现酒店管理。市场经济的不断成熟和技术的不断进步，迫使企业从“以产品为中心”的经营理念逐渐转移到“以用户为中心”的服务模式上来，但是各类酒店不断涌现，客户群体差异化，使得酒店行业无法满足旅客个性化需求和日益恶化的生存环境。酒店行业的蓬勃发展，使得酒店的信息化和酒店信息的需求也迅速增长。随着管理水平和服务质量的不断提高，以及日趋成熟

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：MR_WJL
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