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搜索资源列表

  1. 客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

  2. 以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对 信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息. 数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数 据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力. 阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义 及数据挖掘的一般流程. 给出了数据挖掘在CRM 中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM 中的应用. 最后提出了 在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：147456
    • 提供者：myupdateending

  1. C4．5算法在客户关系管理中的应用研究.PDF

  2. 通过数据挖掘技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的信息，企业才能对客户进行细分，预测客户行为和做出正确的决策．文章在数据挖掘常用技术的基础上，提出了其在CRM 中的应用模型，并基于C4．5算法，对数据挖掘在客户获 取中的应用进行了实证分析．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-07
    • 文件大小：259072
    • 提供者：path25

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(9)：数据挖掘技术在保险行业的应用

  2. 介绍数据挖掘的定义、在BI中所处的位置和一般流程，简要介绍在SQL　SERVER　2005中常用的算法和一般应用；通过对保险行业的数据建模，对客户将买什么险种进行预测以及各险种的关联程度分析这个实例，介绍在VS中建立数据挖掘结构和模型的详细过程，展现决策树、聚类、贝叶斯、神经网络、关联规则几种算法的浏览图，并使用决策树、聚类、贝叶斯、神经网络算法在实例中进行准确性分析和一般预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sgtzzc

  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. 数据挖掘技术在银行客户细分中的应用

  2. 在银行业务管理中， 经常需要从大量的数据中提取或发 现与营销决策、服务提升相关的有价值的信息。大型商业银 行数据中心所拥有的海量数据， 其内容主要包括银行业务数 据、信息系统服务数据等。而客户信息、交易日志、后台系 统性能数据综合分析已经逐渐成为大型商业银行数据中心 在现阶段新的工作突破口， 为了适应大型商业银行工作的现 实需要，迫切需要建立起一套具有自动采集、自动传输、可 实现综合查询、具备分析功能的数据挖掘系统。数据挖掘是 从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用 数据中，提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：littlestude

  1. 数据挖掘技术在CRM中的应用

  2. 摘要：客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域，也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具 有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向 CRM 数据挖掘的体系结构；从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况；最后结 合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-10
    • 文件大小：304128
    • 提供者：chenkaici

  1. 电信客户流失分析中的数据挖掘应用

  2. 在客户流失管理中，应用数据挖掘技术的主要思路是根据所拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数据模型，找出其中的关系，并给出分析模型，从而计算客户流失的可能性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：waveletz

  1. 基于数据挖掘的客户价值预测方法

  2. 基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：153600
    • 提供者：gadflyyy

  1. 数据挖掘技术在保险行业的应用论文摘要

  2. 如何用数据挖掘在保险理赔中实现，对不同类客户进行分析，从而得出不同客户的保费

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：a874830331

  1. 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

  2. 随着中国加入WTO，银行业将全面开放，中国银行将面临更多国外银行的挑战。要想在日趋激烈的金融市场竞争中立于不败之地，就必须加快银行信息化建设的步伐。客户关系管理(CRM)是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种电子商务解决方案，其核心技术就是数据挖掘技术。在国外，数据挖掘技术已经被广泛地应用在银行业，而在我国数据挖掘技术在银行的应用才刚刚起步。因此研究数据挖掘技术在银行CRM中的应用，有利于加快我国银行业信息化建设的步伐，也有利于提高我国银行的CRM应用水平。 本文首先对数据挖掘技术和

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2012-11-27
    • 文件大小：53248
    • 提供者：lijingchao_051

  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：caiyewen1992

  1. 数据挖掘技术在移动通信中的应用

  2. 据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容，是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息，目前在商业中的应用刚刚起步。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务，而数据挖掘技术的应用可以帮助运营商分析客户消费行为，识别客户特征，辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2015-03-23
    • 文件大小：37888
    • 提供者：lovcom

  1. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用

  2. 数据挖掘技术在金融客户关系管理中的应用，实例分析，解决具体问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-01
    • 文件大小：142336
    • 提供者：perfectshark

  1. 数据挖掘技术在CRM中的分析应用

  2. 客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。基于数据挖掘的CRM可以帮助企业有效地制订客户发展策略,为客户提供个性化服务,并将极大地提高企业的决策效率和决策能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-18
    • 文件大小：699392
    • 提供者：hjq0908

  1. 东软数据挖掘在证券行业中的应用 　

  2. 在这个方案里，我们使用证券的数据和数据挖掘产品Open Miner 1.0.1，作为抛砖引玉，分别对客户关系管理、技术分析和基础分析三个大的应用方向给出了数据挖掘的例子，更多的内容请参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38720322

  1. 数据挖掘技术在客户分析中的应用

  2. 数据挖掘技术在客户分析中的应用，祖巧红，胡吉全，本文对五种数据挖掘预测算法分别进行介绍，并结合实例对各种方法适用的情况进行了比较，以便在对客户的不同情况进行分析的时候采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-25
    • 文件大小：327680
    • 提供者：weixin_38693192

  1. 数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

  2. 数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 数据挖掘技术在客户管理中的应用研究

  2. 数据挖掘的主要技术手段包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析、估计、预测、时序模式和偏差分析等。支持上述技术的核心研究内容是相应的数据挖掘算法研究，包括贝叶斯算法、决策树、时序算法、聚类算法、关联算法、神经网络算法和回归算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38577551

  1. 决策树算法在饰品营销中的应用

  2. 阐述了饰品企业营销的现状，提出了将数据挖掘技术应用到饰品营销中的方案。在分析决策树算法的基础上，介绍了决策树算法及决策树的构造，并使用该算法对企业客户进行分类及对新客户类型预测，实现对商业数据中隐藏信息的挖掘，且对该挖掘模型进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38663443

  1. K-means聚类算法在民航客户细分中的应用

  2. 针对客户关系管理中客户价值这一问题，通过对航空公司现有数据仓库中客户信息的分析，采用数据挖掘技术中的K-means聚类算法建立民航客户细分模型，并通过实验将民航客户细分为3类，提出了对这3类航空客户的相关营销策略。实验结果表明该方法能突出客户之间的行为特征差异，更加准确地划分客户类型，进而使得客户价值约提高30%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：599040
    • 提供者：weixin_38587473
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