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  1. 客户关系管理中数据挖掘技术的应用研究

  2. 以客户为中心已经成为各个企业的共识,而其实现的前提是从海量的客户信息中发现客户新的需求,必须对 信息进行分析,从中得到企业的决策支持信息. 数据挖掘技术应用于这一领域可以帮助企业更好地分析和处理客户数 据,挖掘客户对企业的最大价值,建立与客户之间的关系,提升企业竞争力. 阐述客户关系管理的概念、数据挖掘含义 及数据挖掘的一般流程. 给出了数据挖掘在CRM 中的实施模型,详细论述了数据挖掘在CRM 中的应用. 最后提出了 在客户关系管理中实施数据挖掘应注意的问题.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-08
    • 文件大小:147456
    • 提供者:myupdateending
  1. 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

  2. 客户关系管理有关数据挖掘技术的应用,自己写的,内容涉及电子商务方面,是一篇很实用的论文!
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-16
    • 文件大小:49152
    • 提供者:pupuyu
  1. C4.5算法在客户关系管理中的应用研究.PDF

  2. 通过数据挖掘技术可以挖掘出隐藏在大量数据背后的信息,企业才能对客户进行细分,预测客户行为和做出正确的决策.文章在数据挖掘常用技术的基础上,提出了其在CRM 中的应用模型,并基于C4.5算法,对数据挖掘在客户获 取中的应用进行了实证分析.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-07
    • 文件大小:259072
    • 提供者:path25
  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展,计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理,生产设备的实时控制等。在此过程中,计算机系统积累了越来越多的数据,数据处理的任务就更加繁重。到今天,即使是发展中的我们中国,在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是,面对堆积如“山”的数据,你可能并未看清企业运作的本质规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:532480
    • 提供者:liema2000
  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-19
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:liaosaien
  1. 客户关系管理论文 关于客户关系管理中数据挖掘的应用

  2. 摘要:客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM 数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。 关键词:数据挖掘;客户关系管理(CRM);知识发现;决策支持;电子商务
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:113664
    • 提供者:chenkaici
  1. 数据挖掘技术在CRM中的应用

  2. 摘要:客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具 有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM 的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向 CRM 数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM 中数据挖掘的应用状况;最后结 合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM 中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-10
    • 文件大小:304128
    • 提供者:chenkaici
  1. 数据挖掘在电子商务中的应用

  2. 电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术。如何将数据挖掘技术运用到电子商务中,为电子商务活动提供支持是本文研究的重点。本文着重从优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘技术在电子商务上的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-03
    • 文件大小:229376
    • 提供者:leisure1119
  1. 数据挖掘在CRM中的应用研究

  2. 随着经济全球化以及信息技术的迅猛发展,企业间的竞争日益激烈,企业的经营理念已由传统的以“产品为中心”向以“客户为中心”转变,以客户需求为导向的CRM成为企业研究与应用的重点。CRM的目标是集成企业内部和外部所有与客户相关数据资料,发现隐藏在数据中的有用信息和知识,明确客户的需求反映,使每一个客户的需求都能得到快速响应,并通过规范的流程,让服务于同一客户的销售、市场营销、服务与管理人员能共享信息,紧密协作,从而大幅度提高销售业绩与客户满意度。可见,如何把浩瀚的客户数据转化为适用的知识,是决定CR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-06
    • 文件大小:246784
    • 提供者:hy979850272
  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 (上海财经大学MBA 学院,上海 200083) 摘要:本文应用 Clementine 工具,通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘,展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词:数据挖掘;决策树;Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术,以及统计和数 学知识,通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘,以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术,能提供数据分类、聚类、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-06
    • 文件大小:398336
    • 提供者:gadflyyy
  1. 基于数据挖掘的客户关系管理—CRM-研究

  2. 本文探讨了客户关系管理和数据挖掘的基本理论,如何依据数据挖掘方法论有针对性地将数据挖掘技术应用于客户关系管理中,并且通过对具体实例分析了目前在施实基于客户关系管理过程中的一些成功经验与不足之处,最后提出企业在实施基于数据挖掘的客户关系管理的过程中应注意的一些问题。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2012-03-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:liangyun_123
  1. 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

  2. 随着中国加入WTO,银行业将全面开放,中国银行将面临更多国外银行的挑战。要想在日趋激烈的金融市场竞争中立于不败之地,就必须加快银行信息化建设的步伐。客户关系管理(CRM)是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种电子商务解决方案,其核心技术就是数据挖掘技术。在国外,数据挖掘技术已经被广泛地应用在银行业,而在我国数据挖掘技术在银行的应用才刚刚起步。因此研究数据挖掘技术在银行CRM中的应用,有利于加快我国银行业信息化建设的步伐,也有利于提高我国银行的CRM应用水平。 本文首先对数据挖掘技术和
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2012-11-27
    • 文件大小:53248
    • 提供者:lijingchao_051
  1. 数据挖掘各行业应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:caiyewen1992
  1. 数据挖掘在客户关系管理的应用研究

  2. 客户关系管理 (CRM) 逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域。概述了数据挖掘技术的功能和分类;阐述了 CRM 的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的 4 方面应用;分析了数据挖掘在 CRM 中的实施过程。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-12-27
    • 文件大小:60416
    • 提供者:xg050304020
  1. 客户关系管理中的数据挖掘

  2. 客户关系管理是90年代发展起来的一种新型的管理策略,企业通过应用客户关系管理为企业提供全方位的管理视角,赋予企业更完善的客户交流能力,以客户为中心,来提高客户的满意度和忠诚度,从而实现更高的利润并有利于企业的长远发展。在竞争激烈的商业时代,以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略逐渐被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。谁能够掌握客户的需求趋势,加强与客户的关系,有效发掘和管理客户资源,留住老顾客,发展新客户并锁定利润率最高的客户,谁就能获得市场竞争优势,在激烈的竞争中立于不败之地。 据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-10
    • 文件大小:94208
    • 提供者:devilno
  1. 数据挖掘课设报告.docx

  2. 随着企业信息化管理改革的不断深化。面对企业的海量数据,企业管理面临着如何有效从大量复杂的数据中提取有用信息,以利于企业更好的经营管理的问题。而大数据可应用于各行各业,将人们收集到的庞大数据进行分析整理,实现资讯的有效利用。数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术,可以帮助相机行业找出有价值的信息,十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究,数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面,通过关联分析在客户
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2020-07-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:MR_WJL
  1. 数据挖掘技术在煤炭企业CRM构建中的应用研究

  2. 数据挖掘是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。煤炭企业从事市场采矿作业生产,必须考虑客户实际使用的需求量,综合制定合理的采掘计划。文章分析了数据挖掘技术在煤炭企业客户关系管理(CRM)中的应用,为企业创建市场营销模式提供依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:246784
    • 提供者:weixin_38684806
  1. 数据挖掘技术在客户管理中的应用研究

  2. 数据挖掘的主要技术手段包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析、估计、预测、时序模式和偏差分析等。支持上述技术的核心研究内容是相应的数据挖掘算法研究,包括贝叶斯算法、决策树、时序算法、聚类算法、关联算法、神经网络算法和回归算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:305152
    • 提供者:weixin_38577551
  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速,企业面临的竞争愈来愈激烈,越来越多的企业认识到,客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品,而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类,使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务,同时通过改善业务流程降低企业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38534344
  1. 数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  2. 随着经济全球化进程的加速,企业面临的竞争愈来愈激烈,越来越多的企业认识到,客户对企业的忠诚不仅来自于企业提供的商品,而且来自于服务等非实体性因素。借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类,使企业更加准确地为目标客户提供全面和优质的服务,同时通过改善业务流程降低企业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38651286
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