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spssv-实例教程
SPSS V12实例教程 中文版 挺适合数据挖掘入门的,SPSS的挖掘流程很清晰 实例详细讲解了不同领域,不同算法的挖掘案例 以及一些挖掘技巧
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-09
文件大小:6291456
提供者:
herybort2
数据挖掘技术及应用教程
结合具体案例,介绍数据挖掘实现过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,因子分析、主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-10-03
文件大小:3145728
提供者:
waveletz
数据挖掘技术及案例教程(含工具)
数据挖掘技术及案例教程(含工具),其中含有数据挖掘技术及案例教程。
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-03
文件大小:20971520
提供者:
garnettyige
数据挖掘算法与案例教程
数据挖掘、clementine12.0 数据挖掘案例教程
所属分类:
数据库
发布日期:2011-11-01
文件大小:1028096
提供者:
yuerbo
数据挖掘技术及案例教程
数据挖掘详细案例,可以帮助读者快速掌握数据挖掘方法
所属分类:
Oracle
发布日期:2012-05-12
文件大小:20971520
提供者:
zhly1801
clementine中文教程 数据挖掘
clementine的中文教程 数据挖掘 原理思想 上级操作图示方法 案例分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-12-24
文件大小:1048576
提供者:
xiaopeihh
数据挖掘应用实战基础
该图书与《数据挖掘应用实战基础》、《神经网络从入门到精通》同为TipDM顶尖数据挖掘产品配套教程。该图书是广州太普公司结合实际项目案例,历经3年时间由具有丰富数据挖掘应用实践经验的专家整理而成,案例涉及电信行业、电力行业、生产制造、金融保险、零售商贸、医疗卫生等。
所属分类:
其它
发布日期:2013-01-06
文件大小:9437184
提供者:
class4715
系统分析师历年考试题
系统分析师级考试大纲(2004年新版) 1.考试要求: (1)具有系统工程的基础知识; (2)掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库); (3)熟悉企业和政府信息化建设,并具有组织信息化战略规划的知识; (4)熟练掌握信息系统开发过程和方法; (5)熟悉信息系统开发标准; (6)掌握信息安全的相关知识与技术; (7)理解软件质量保证的手段; (8)具有经济与管理科学的相关基础知识,熟悉有关的法律法规; (9)具有大学本科的数学基础; (
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-09-02
文件大小:4194304
提供者:
stoneylh
数据挖掘原理教程
本书分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用;通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户社会关系挖掘、业务交叉销售;
所属分类:
数据库
发布日期:2013-06-03
文件大小:7340032
提供者:
kinjam
《SAS编程与资料挖掘商业案例》姚志勇
姚志勇老师转笔的SAS应用数据全套,可分享源代码及视频教程。 SAS的data base至EM学习,案例教程。 一本入门并深学的SAS数据,希望您爱不释手,受益匪浅,共同进步。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-12
文件大小:35651584
提供者:
qq_26265625
斯坦福大学 机器学习教程 笔记
斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计 算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘,和其他领域。 本书
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-11-19
文件大小:7340032
提供者:
discoverhfub
SQL Server 2005 BI综合案例系列课程(8):以销售管理为主题的复杂多维建模.doc
SQL Server 2005 BI综合案例系列课程
所属分类:
其它
发布日期:2009-01-06
文件大小:27648
提供者:
smartry_si
斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。 (二)无监督学习(聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。 (三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理论;在机器学习和人工智能创新过程)。 本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人(感知,控 制),文本的理解(Web 搜索,反垃圾邮件),计算机视觉,医疗信息,音频,数据挖掘, 和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-07-28
文件大小:6291456
提供者:
xiaoxc_java
数据挖掘工具(weka教程)
由于Weka的开源、易操作等优点,可供各类人群学习、使用。如果是一位数据挖掘算法的研究者,可以把自己的算法放在这个平台上,然后从海量数据中发掘其背后隐藏的种种关系。如果是数据挖掘的初学者,这是最好的学习平台,它不但简单易学,还提供了八个数据挖掘、统计学上的经典案例供您参考;如果在工作中有大量的数据需要分析,Weka也许能帮您发现更大的商机。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-19
文件大小:4194304
提供者:
weixin_43445526
斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记
斯坦福大学 2014机器学习教程中文笔记 Machine Learning(机器学习 机器学习 )是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学习行为,以获取新是研究计算机怎样模拟或实现人类的 学
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-11-12
文件大小:11534336
提供者:
u014793454
rapidminer中文教程
RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能,常用于解决各种的商业关键问题,如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。 RapidMiner解决方案覆盖了各个领域,包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-09
文件大小:20971520
提供者:
weixin_43986970
SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战
SQL Server数据挖掘与商业智能基础及案例实战,本教程的数据集和安装的注意事项
所属分类:
数据库
发布日期:2019-04-23
文件大小:28311552
提供者:
u013236891
(10)SIMCA14.1操作教程--3D火山图.pdf
SIMCA 14.1是一款功能强大的多元变量统计分析软件,伸手全球科研工作者的喜欢,它为为多元变量统计分析提供了完善的解决方案和全新的标准。旨在帮助用户快速有效的挖掘数据并解释数据结果。并且不管再大量数据,批量数据,时间序列数据和其他数据,SIMCA都能轻松快速的进行处理。SIMCA将您的数据转换为可视信息,提供了PCA、OPLS、OPLS-DA、O2PLS等强大的分析模块,保障您的解决方案永远都是最佳最有效的方法。让您做出最正确的决策,满足您现在和将来的数据分析需求。软件完美现结合代谢组学案例
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-14
文件大小:1048576
提供者:
Ocean118
基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark).rar
基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)视频教程分享,本课程将通过一个电视收视率项目实战驱动讲解,项目案例是国内的一家广电企业作为非洲国家的一个运营商,以用户收视行为数据作为基础数据,通过对频道和节目的分析,采用多维度统计分析的方法挖掘用户的收视行为特征。 通过此案例可以学习大数据整体开发流程,课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程,让大家明白大数据不同技术的相互协调,从收集数据,过滤数据,数据分析,数据展示,调度的使用而开发的课程,并且怎么从hadoop,hi
所属分类:
spark
发布日期:2020-08-30
文件大小:427
提供者:
atipa
【ECML#PKDD20教程】图表示学习与应用
图表示学习为挖掘和学习网络数据提供了一个革命性的范例。在本教程中,我们将系统地介绍网络上的表示学习。我们将以阿里巴巴、AMiner、Microsoft Academic、微信和XueTangX的行业案例作为教程的开始,来解释网络分析和网络图挖掘如何从表示学习中受益。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-10-19
文件大小:28311552
提供者:
syp_net
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