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搜索资源列表

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. 计算机要学哪些东西----(还有附赠哦)

  2. CS（计算机科学）知识体系 计算教程2010报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域。该分类方案的依据及其历史、结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中。由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者，所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的。在下面几节中我们列出了最重要的几个概念。 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次。最高一层是领域（area），代表一个特定的学科子领域。每个领域由一个两个字母的缩写词表示，比如OS代表操作系统，PL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-21
    • 文件大小：110592
    • 提供者：fmxujin

  1. 新一代视频压缩编码标准H.264.pdf

  2. 前 言.....................................................................................................................................................2 第1 章绪 论........................................................................................

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：heyufei

  1. 新一代视频压缩编码标准H.264—很清晰的

  2. 前 言 2 第1章 绪 论 9 1.1信息化与视频通信 9 1.1.1什么是信息 9 1.1.2什么是信息化 9 1.1.3 我国的信息化和视频通信 9 1.2 视频信息和信号的特点 10 1.2.1 直观性 10 1.2.2 确切性 10 1.2.3 高效性 10 1.2.4 广泛性 10 1.2.5 视频信号的高带宽性 10 1.3 视频压缩编码要求和可能性 11 1.3.1 视频压缩编码目标 11 1.3.2 视频压缩的可能性 11 1.4 视频压缩编码技术综述 12 1.4.1 基本结

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cyhgxu

  1. 计算机要学哪些东西

  2. CS（计算机科学）知识体系 计算教程2012报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域。该分类方案的依据及其历史、结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中。由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者，所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的。在下面几节中我们列出了最重要的几个概念。 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次。最高一层是领域（area），代表一个特定的学科子领域。每个领域由一个两个字母的缩写词表示，比如OS代表操作系统，PL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：110592
    • 提供者：x31721019

  1. 软件设计规范

  2. 范围：CPU上可以识别的代码和数据。全部的代码总和。 要求：从定义开始的设计。完整性，彻底地定义从无开始的整个设计。这是因为软件之软，也是因为硬件平台的多样性和特殊性。 完整把握，从头设计是第一原则。因为软件世界自己并不能统一，还有继续分化的趋势。没有根本一致的基础可能是软件的本性。退回到一无所有是处理软件问题的根本。 在这样的视野下，操作系统只是一个部分，一个模块，不同的操作系统任你选择；语言的选择是运行环境的选择（每种语言有每种语言的运行时布局）；所谓框架只是“类库＋运行环境”的一种构造。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-11
    • 文件大小：58368
    • 提供者：l240473169

  1. 数据离散化和概念分层产生

  2. 通过将属性值域划分为区间，数 据离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。区间的标记可以替代实际的数据值。用少数区间标记替换连续属性的数值，从而减少和简化了 原来的数据。这导致挖掘结果的简洁、易于使用的、知识层面的表示。离散化技术可以根据如何进行离散化加以分类，如根据是否使用类信息或根据进行方向分类。对于给定的数值属性，概念分层定义了该属性的一个离散化。通过收集较高层的概念并用它们替换较低层的概念，概念分层可以用来归约数据。通过这种数据泛化，尽管细节丢失了，但是泛化后的数据更有意义、更容易解释

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 数据库基础分析为什么要进行预处理数据

  2. 文中介绍了数据预处理的基本概念，介绍作为数据预处理基础的描述性数据汇总。描述性数据汇 总帮助我们研究数据的一般特征、识别噪声或离群点，对成功的数据清理和数据集成很有用。数据预处理的方法组织如下：数据清理、数据集成与变换和数据归约。 概念分层可以用作数据归约的一种替换形式，其中低层数据（如年龄的原始值）用高层概念（如青年、中年或老年）替换。这种形式的数据归约，在那里我们讨论使 用数据离散化技术，由数值数据自动地产生概念分层。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38619613