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DataScienceBowl:2019年Data Science Bowl Kaggle竞赛的预测建模-源码
数据科学碗 2019年数据科学碗Kaggle竞赛的预测建模。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:2048
提供者:
weixin_42133918
2019_DSB:2019年数据科学碗-源码
2019_DSB 数据科学碗2019
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-20
文件大小:5120
提供者:
weixin_42110038
电视半场表演和大型比赛:通过DataCamp进行的超级碗半场表演分析项目-源码
上半场电视节目和大型比赛 通过DataCamp进行的超级碗半场表演分析项目 无论您是否喜欢足球,超级碗都是奇观。 游戏本身具有井喷,复出和争议形式的戏剧。 有些广告价格高得离谱,有些好笑,有些让人绞痛,发人深省,而且很怪异。 半场表演与世界上最大的音乐家一起表演,有时骑着巨型机械老虎或从体育场屋顶跳下来。 在这个项目中,您将发现该节目的某些元素是如何相互影响的。 您将回答以下问题: 最极端的游戏结果是什么? 游戏对电视收视率有何影响? 收视率,电视收视率和广告费用如何随着时间变化? 就中场表演
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:95232
提供者:
weixin_42125192
PBS-KIDS评估应用评估-源码
6202机器学习-1:2019数据科学碗 PBS KIDS评估应用评估结果预测 “ KIDS Measure Up”应用程序是一个教育性应用程序,可帮助孩子以有趣且互动的方式探索和学习基本的数学概念。 数据集包含针对KIDS Measure Up的游戏分析! 应用程序。 在此应用中,孩子们可以浏览地图并完成各个级别,包括活动,视频剪辑,游戏或评估。 每个评估旨在测试孩子对一组与测量相关的技能的理解。 共有五种评估:鸟类测量仪,推车平衡器,大锅填料,胸部分选机和蘑菇分选机。 我们分析的目的
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42102401
数据科学碗-源码
数据_science_Bowl 比赛的关键 玩游戏데이터를사용하기데이터에이대한가쉽지쉽。 目标값은0.1,2,3으때문에있있때문에때문에을으생각했으나을을람들람들람들람들도도 特征选择은最佳k最佳特征을重要性를다。 SOTA集成模型最佳方法。 增强模型,神经网络,神经网络。 竞争激烈 PBS KIDS应用程式。이들이라프이프스타일에다이다。 이각아들의터를터를터를터를터를다다다다다다다。 이솔루션은支持发现不同类型的高质量教育媒体与学习过程之间的重要关系。 方法 1.验证策略 K =
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:45056
提供者:
weixin_42114645
kaggle_ndsb2017:Kaggle数据科学碗2017-源码
Kaggle National Datascience Bowl 2017第二名 这是我在Kaggle.com主办的第二名解决方案中我的源代码。 有关该方法的文档,请访问: ://juliandewit.github.io/kaggle-ndsb2017/ 请注意,这是我的代码部分。 我的队友Daniel Hammack的工作可以在以下位置找到: : 依赖关系和数据 该解决方案是使用Keras和Windows 64位上的tensorflow后端构建的。 接下来,我使用了scikit-lea
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:66560
提供者:
weixin_42129300
Luna16:为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个文档齐全的存储库。 这项工作的灵感来自于DSB2017排名第一的团队“ grt123”的想法-源码
LUNA16对象检测 为Luna16数据集上的肺结节检测任务开发一个记录良好的存储库。 这项工作的灵感来自于“ ”。 肺癌是世界上最常见的癌症。 每年死于肺癌的人数多于乳腺癌,结肠直肠癌和前列腺癌的总和。 肺结节检测是检测肺癌的重要过程。 提供健壮模型的工作很多,但是,目前还没有确切的解决方案。 (以下简称DSB)是全球首屈一指的社会公益竞争数据科学,创建于2014年,由Booz Allen Hamilton和Kaggle提出。 数据科学碗汇聚了各行各业的数据科学家,技术专家和领域专家,以应
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:1038336
提供者:
weixin_42110070
scibowl-stats-源码
一个基于科学碗评分表计算科学碗统计数据的程序。 如何使用 首先,将所有计分表放入一个文件夹中,然后将该文件夹放入该存储库所在的文件夹中。然后,转到key.json文件,并将“ directory”变量更改为该文件夹的相对文件路径。之后,您可以运行stats.py文件生成统计信息。 使用的python版本是3.9.1 。您可能需要在运行程序之前安装python依赖项。这可以通过在终端中运行以下命令来完成: pip install -r requirements.txt JSON选项 可以在k
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:9216
提供者:
weixin_42161450