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搜索资源列表

  1. 多维数据集与商业智能例子

  2. SQL报表商业智能BI使用增量方式处理多维数据集的例子。里面有数据库和实现的详细说明。

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-数据预处理教程

  2. 数据预处理基本功能 数据预处理的方法 基本粗集理论的简约方法； 复共线性数据预处理方法； 基于Hash函数取样的数据预处理方法； 基于遗传算法数据预处理方法； 基于神经网络的数据预处理方法； Web挖掘的数据预处理方法等等。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-13
    • 文件大小：422912
    • 提供者：yxinfa

  1. 图片分类 线性分类 数据集处理

  2. 主要用到的两个功能函数是model和[predicted_label, accuracy, prob_estimates]，首先是将提取的5个训练集的特征值转换成一个50000*512的矩阵Traindata[ 50000,512]，在提取各个训练数据集的标签组合成一个50000*1的矩阵datalabel[50000*1]，并将之训练得出模型model，再利用已得的model将测试集的特征值进行预测与已知的标签值进行比较的到准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：83968
    • 提供者：u013135736

  1. KITTI数据集处理

  2. 采用python3，对KITTI数据集进行处理，可以修改txt以及相对应的image文件名，可以删除分类KITTI数据集类别，并生产训练以及验证的LMDB数据库。具体操作可参考链接：https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/81568232

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-10
    • 文件大小：5120
    • 提供者：tanghong1996

  1. 《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第17章 宏、循环和数据集处理

  2. 经过前面几章的学习，我们已经知道了数据挖掘的基本流程，在真实的数据挖掘工作中，算法模型的建立所许付出的时间只占一小部分，数据的清洗、转换、加工部分往往占据很大一部分，在这一章中，我们将在学习前面数据处理的基础上，详细介绍数据集处理的高级部分。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-01
    • 文件大小：739328
    • 提供者：qq_40370890

  1. 004对多个数据集处理.pdf

  2. SAS培训PDF文档，系列教程初级1-8篇，进阶1-9篇。初级包含了001Base基础，002SAS读取外部数据，003对单一数据集处理，004对多个数据集处理，005数据汇总与展现，006SAS SQL语言，007SAS 宏语言，008多语言支持。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676508

  1. 003对单一数据集处理.pdf

  2. SAS培训PDF文档，系列教程初级1-8篇，进阶1-9篇。初级包含了001Base基础，002SAS读取外部数据，003对单一数据集处理，004对多个数据集处理，005数据汇总与展现，006SAS SQL语言，007SAS 宏语言，008多语言支持。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676508

  1. RankGeoFM方法中FourSquare和Gowalla数据集处理

  2. 该资源为正在研究推荐系统的人们提供了FourSquare和Gowalla两大数据集，是经过处理过的，被用于RankGeoFM方法试验对比。有需要的可以下载

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：A_Tu_daddy

  1. CIFAR-100 图片格式数据集

  2. CIFAR-100 图片格式数据集，按 100 分类文件夹储存，链接：https://pan.baidu.com/s/1jKxDXaj_n87egmI1OxmClA 提取码：p141

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：146800640
    • 提供者：weixin_43667077

  1. The MathWorks为大型数据集处理推出四项增强功能

  2. The MathWorks 宣布在 MATLAB:registered: 和分布式计算工具中推出四项增强功能，提供更高的性能和大型数据集处理能力。MATLAB 现在包括了针对多核系统和 64 位Solaris平台的多线程计算支持。“分布式计算工具”现在提供的功能可用于开发能插入并行和串行代码的应用程序，并通过运行四个本地 MATLAB 会话在台式机上交互式制作并行算法的原型。 　　这些增强功能让今天的工程师和科学家不依赖可执行的资源即可开发并行应用程序，帮助他们在更短的时间内开发越来越复杂的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38722164

  1. pytorch 自定义数据集加载方法

  2. pytorch 官网给出的例子中都是使用了已经定义好的特殊数据集接口来加载数据，而且其使用的数据都是官方给出的数据。如果我们有自己收集的数据集，如何用来训练网络呢？此时需要我们自己定义好数据处理接口。幸运的是pytroch给出了一个数据集接口类(torch.utils.data.Dataset)，可以方便我们继承并实现自己的数据集接口。 torch.utils.data torch的这个文件包含了一些关于数据集处理的类。 class torch.utils.data.Dataset: 一个抽象类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38673548

  1. 深度学习猫狗大战数据集处理7.2

  2. 猫狗大战数据集： 链接：https://pan.baidu.com/s/1_qa0u-vLFx1ARmlmJ05R_w 提取码：bgao import torch import torchvision import os from torchvision import datasets,transforms import time import matplotlib.pyplot as plt #载入数据集 data_dir=D:/研究生阶段PPT等文件/DogsVSCats data_tr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38708361

  1. gridding:收集脚本，子例程和程序以将原始数据集处理为目标网格-源码

  2. 网格化 这是脚本，子例程和程序的集合，以促进对数据集进行系统且可重现的重新栅格化，从原始格式，分辨率等，到网格表示（通常使用NetCDF），可以用作模型的输入。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42129412

  1. Compressive Strength of Concrete混凝土抗压强度-数据集

  2. 该数据集处理影响混凝土抗压强度的因素。有几个输入参数和一个输出参数。 npvproject-concrete.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_38522106

  1. 在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源

  2. 在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源

  2. 在安全帽佩戴检测数据集训练YOLOv5--数据集处理-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. Dataset_processing：用于自动浏览带注释的数据集，创建统计信息以及（可选）从txt或XML文件创建COCO样式的JSON的工具-源码

  2. 数据集处理 说明：存储库可探索任何带注释的数据集并创建COCO样式的JSON文件，以在带注释的数据集上训练对象检测器。 该存储库支持XML和TXT文件。 摘要统计 Images: 4080 Categories: 20 Total instances: 32964 仅用于统计 python main.py --root_dir /data/annotated_dataset --output_dir /data/annotated_dataset/annotations --image_for

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Ontonotes Release 5.0数据集的获取与处理

  2. 前段时间做的语义角色标注任务(SRL)时需要用到ontonotes-release-5.0的数据集，前前后后花了将近半个月的时间才把数据集处理好，一个个坑踩过来很有必要记录下，希望对其他人有所帮助。 第一步：注册LDC账号并加入组织获取数据 在寻找数据源的过程中很多链接最后都会指向LDC这个神秘的组织。这个组织掌握了各行各业很多种数据集，价格从几百美元到几千美元不等，好在我们需要的ontonotes-release-5.0，免费。在这里是LDC2013T19，如下图： 点右上角register

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：539648
    • 提供者：weixin_38740397

  1. pytorch 数据集处理 目标检测（分类）数据集处理

  2. 前言 无论是在作分类任务或者是目标检测任务都需要数据集的处理，一种是txt文件保存标签的信息，另一种只有图片如下图的形式，这一步也是学会faster-rcnn的关键点 分为训练和验证的照片 | 每个分类的类别 一种是猫的照片，另一种是狗的照片，这种是自己的数据集，其实官方的数据集也是这样放置的，比如CIFAR10，其中的是有10个文件夹，每个文件夹下是很多张一种数字的照片，正常情况下我们引进官方数据集的写法如下 transform = transforms.Compose([ t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38701340

  1. pytorch 实现yolo3详细理解（三） 数据集处理

  2. 本章详细讲解数据的处理问题，将coco数据集读取，以及之后自定义数据集的处理， 数据预处理思想 yolo3的数据集处理也是一大亮点，由于yolo3对数据集的输入有要求，指定的照片输入大小必须是416，所有对于不满足照片的大小有一系列的操作，如果直接resize操作，将直接损失照片信息，网络在学习分类的过程还要适应照片尺寸的问题，导致训练效果不佳，在yolo3中是先进行高和宽的调整一样大，在进行上采样的resize，同时要修改label的坐标位置，随机水平翻转，再一次随机变化大小，之后再变化到41

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38733414
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