注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. JAVA编程百例+JAVA面试题集十套(经典)

  2. 列举几个典型实用的例子： 实例37 读取随机文件 实例38 操作EXECL文件 实例39 生成PDF文件 实例47 使用JAVAMAIL发送邮件 实例48 使用JAVAMAIL接收邮件 实例62 多线程 实例68 使用DOM解析XML 实例69 使用SAX解析XML 实例70 使用JDOM解析XML 实例81 SERVLET读取COOKIE数据 实例86 JSP使用数据连接池 实例99 连接数据库 实例100 上传文件 面试题（很多企业都常常从这些面试题库中选题作为笔试题）： Java就业面试

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：juncailiao

  1. Delphi XE2 DataSnap 使用链接池、数据集池等池例子

  2. Delphi XE2 DataSnap 链接池 数据集池 池例子

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oupj

  1. Xe2 DataSnap链接池数据集池例子

  2. Delphi Xe2 Datasnap 链接池数据集池

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-11-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luojifeng16

  1. MvcDao结果集传jsp界面

  2. mvc分层dao，sverlet返回结果集，表格显示！数据源连接池！

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-06-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gaoiqyemanren

  1. Jakarta-commons 文档合集

  2. Jakarta-commons 文档合集 名称 描述 commons-attributes 让开发者可以使用 C# 或 .net 样式的 attributes, 是一种运行时的 api, 有点类似 doclet commons-beanutils 提供对 Java 反射和自省API的包装 commons-betwixt 这个组件提供一个XML自省(introspection)机制用来把Java Bean映射到XML文档 commons-chain 提供实现组织复杂的处理流程的“责任链模式” c

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-10
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：skyworm

  1. XE7_DataSnap_三层客户端和服务端.part1

  2. DelphiXE7编写的基于DataSnap的三层数据库应用，可以通过客户端返回动态数据集，客户端也可以根据对数据集的修改，生成相应的修改SQL提交到服务端执行，且服务端的连接数据库部分不需要安装Oracle客户端。同时引入对象池控制技术，减轻服务端的压力。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：lch3920126

  1. XE7_DataSnap_三层客户端和服务端.part2

  2. DelphiXE7编写的基于DataSnap的三层数据库应用，可以通过客户端返回动态数据集，客户端也可以根据对数据集的修改，生成相应的修改SQL提交到服务端执行，且服务端的连接数据库部分不需要安装Oracle客户端。同时引入对象池控制技术，减轻服务端的压力。

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：lch3920126

  1. 卷积和池化

  2. 此程序中包括人脸数据集，训练滤波器的程序，得到特征图的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hlx371240

  1. java jdbc帮助类 v1.0 自带连接池

  2. java jdbc帮助类 v1.0 自带连接池 boolean delete(java.lang.String sql) 删除单条记录的方法，适用于简单的sql语句 boolean delete(java.lang.String sql, java.util.Map elements) 根据传入的参数删除单条记录的方法 boolean delete(java.lang.String sql, java.lang.Object[] elements) 根据传入的参数删除单条记录的方法 java.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：45056
    • 提供者：taliesin

  1. jdbc 帮助类 java 自带连接池 v1.01

  2. 原包存在一个bug，请下载该版本 boolean delete(java.lang.String sql) 删除单条记录的方法，适用于简单的sql语句 boolean delete(java.lang.String sql, java.util.Map elements) 根据传入的参数删除单条记录的方法 boolean delete(java.lang.String sql, java.lang.Object[] elements) 根据传入的参数删除单条记录的方法 java.lang.St

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：45056
    • 提供者：taliesin

  1. 图卷积神经网络中的池化综述.pdf

  2. 图卷积神经网络(GCNNs)是深度学习技术在图结构数据问题上的一种强大的扩展。我们对GCNNs的几种池方法进行了实证评估，并将这些图池化方法与三种不同架构(GCN、TAGCN和GraphSAGE)进行了组合。我们证实，图池化，特别是DiffPool，提高了流行的图分类数据集的分类精度，并发现，平均而言，TAGCN达到了可比或更好的精度比GCN和GraphSAGE，特别是对数据集较大和稀疏的图结构。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：330752
    • 提供者：syp_net

  1. 结合SIFT特征和神经网络池的物体分类方法

  2. 为了提高物体分类性能，提出了一种神经网络池特征分类方法，并结合SIFT特征实现物体的可靠分类。该方法首先提取样本的SIFT特征向量，并从特征向量集合中随机选取样本子集；然后采用径向基神经网络为每一个样本子集构建基元分类器；接着通过重复迭代方式得到许多基元分类器集合，再结合增强技术组建神经网络池；最后采用朴素贝叶斯模型对神经网络池中的各个基元分类器集合的分类结果进行融合，预测特征的最终分类结果。实验结果表明，新方法的运算效率高，对VOC-2007数据集的分类正确率高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：335872
    • 提供者：weixin_38709139

  1. 详解tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类

  2. 利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1.读取图片文件 2.产生用于训练的批次 3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络） 4.训练 1 读取图片文件 def get_files(filename): class_train = [] label_train = [] for train_class in os.listdir(filename): for pic in os.listdir(filename+train_class): clas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38664556

  1. 关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解

  2. 关于Pytorch的MNIST数据集的预处理详解 MNIST的准确率达到99.7% 用于MNIST的卷积神经网络（CNN）的实现，具有各种技术，例如数据增强，丢失，伪随机化等。 操作系统：ubuntu18.04 显卡：GTX1080ti python版本：2.7（3.7） 网络架构 具有4层的CNN具有以下架构。 输入层：784个节点（MNIST图像大小） 第一卷积层：5x5x32 第一个最大池层 第二卷积层：5x5x64 第二个最大池层 第三个完全连接层：1024个节点 输出层：10个节点（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：246784
    • 提供者：weixin_38685857

  1. Bilibili《火影：三生三世》弹幕数据-数据集

  2. bilibili视频：《火影：三生三世》，地址：http://www.bilibili.com/video/av5038338/ 数据集包含字段： 出现时间，弹幕模式，字号，颜色，发送时间，弹幕池，发送者id，rowID，弹幕内容 可用于数据分析/情感分析 data.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：20480
    • 提供者：weixin_38747216

  1. mnist-explanation:在MNIST数据集上试用DNN的复制技术-源码

  2. 简单说明 在该存储库中，我尝试实现G. Montavon等人所述的解释方法。 在他们的Methods for Interpreting and Understanding Deep Neural Networks中的文章[1] 神经网络实施 在他们的原始论文中，研究人员就使用哪种深度神经网络（DNN）提供了建议，以最大程度地提高其解释性。 我们将遵循以下建议： 根据需要使用尽可能少的完全连接的层，并通过辍学来训练这些层 大量使用求和池层，并且比其他类型的池层更喜欢它们 在线性层（卷积和完全连接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：479232
    • 提供者：weixin_42136826

  1. 将CNNS转移到小数据集上的多实例多标签分类中

  2. 图像标记是图像处理中众所周知的挑战。 通常通过多实例多标签（MIML）分类方法解决该问题。 卷积神经网络（CNN）具有出色的潜力，可以很好地执行MIML任务，因为多级卷积和最大池与多实例设置一致，并且隐藏表示的共享可能有利于多标签建模。 但是，CNN通常需要大量经过仔细标记的数据来进行训练，这在许多实际应用中很难获得。 在本文中，我们提出了一种将预训练的深度网络（如Imagenet上的VGG16）传输到小型MIML任务的新方法。 我们从网络层的每个组中提取特征，并将多个二进制分类器应用于它们以进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：709632
    • 提供者：weixin_38703866

  1. TextClassification：基于scikit-learn实现对新浪新闻的文本分类，数据集为100w篇文档，总计10类，测试集与训练集1：1划分。分类算法采用SVM和Bayes，其中Bayes作为基线-源码

  2. 新浪新闻文本分类 语料库重建 本项目的语料来源新浪新闻网，通过spider.py爬虫模块获得全部语料，总计获得10类新闻文本，每一类新闻文本有10条。 采纳新浪新闻网的一个api获取新闻文本，api的url为 使用进度池并发执行爬虫，加快抓取速度。 数据预处理 本项目的数据预处理包括：分词处理，去噪，向量化，由stopwords.py模块，text2term.py模块，vectorizer.py模块实现。 本项目借助第三方库解霸完成文本的分词处理。 通过停用词表移除中文停用词，通过正则表达式消除

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 使用TensorFlow框架演示了卷积神经网络在MNIST数据集上的应用

  2. Google产品分析Zlatan Kremonic介绍了卷积神经网络的机制，并使用TensorFlow框架演示了卷积神经网络在MNIST数据集上的应用。 　　卷积神经网络（CNN）是一种前馈人工神经网络，其神经元连接模拟了动物的视皮层。在图像分类之类的计算机视觉任务中，CNN特别有用；不过，CNN也可以应用于其他机器学习任务，只要该任务中至少一维上的属性的顺序对分类而言是必不可少的。例如，CNN也用于自然语言处理和音频分析。 　　CNN的主要组成部分是卷积层（convolutional la

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38657457

  1. pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)

  2. 首先这是VGG的结构图，VGG11则是红色框里的结构，共分五个block，如红框中的VGG11第一个block就是一个conv3-64卷积层： 一，写VGG代码时，首先定义一个 vgg_block(n,in,out)方法，用来构建VGG中每个block中的卷积核和池化层： n是这个block中卷积层的数目，in是输入的通道数，out是输出的通道数 有了block以后，我们还需要一个方法把形成的block叠在一起，我们定义这个方法叫vgg_stack： def vgg_stack(num_c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：147456
    • 提供者：weixin_38750003
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 22 »