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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数据中挖掘出新颖的、有用的非平凡的模式过程。围绕知识约简这个核心研究问题，分别从差别矩阵、启发式信息及数据库系统的角度对知识约简进行了深入研究。将粗糙集引入Vague目标信息系统，讨论了Vague目标信息系统的知识约简问题。相关主要工作有以下几方面： 现有差别矩阵只适用于一致或部分一致决策表，对于完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：829440
    • 提供者：yanfox

  1. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法

  2. 均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚 类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：605184
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 聚类融合算法综述

  2. 在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中的不稳定 性，并给出较好的结果。在非监督机器学习领域，由于缺乏数据集的先验知识，所以分类和回归中的融合方法就 不能直接用于聚类算法，这导致了该领域中对融合方法研究的起步较晚；近几年的研究和实验表明，聚类融合方 法能很好地提高聚类算法的鲁棒性和稳定性。对近年来聚类融合的方法进行了综述，阐述了近年来对聚类融合 方法进行研究的主要内容与特点，并讨论了聚类融合方法的研究方向

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：122880
    • 提供者：u010390833

  1. 大数据集快速谱聚类算法

  2. GRC(Graph-based Relaxed Clustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁 重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球 (Center-Constrained Minimal Enclosing Ball,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC 的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类

  3. 所属分类：其它

  1. SuperMap Objects Java栅格数据转面数据集

  2. 在做栅格分析时，常常需要用栅格矢量化功能，本范例在Objects Java中演示了栅格数据转换为面数据集，并对象元值相同且相邻或相连的象元做了融合为一个象元的处理。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-07
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：supermapsupport

  1. SuperMap Objects Java 数据集融合

  2. 该示例程序通过iobjects java组件实现了数据集的融合。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-13
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：supermapsupport

  1. SuperMap Objects .NET数据集融合

  2. 通过数据集的属性字段，将符合属性条件和融合条件的对象进行合并，生成一个新数据集显示。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：s201301110109

  1. 遥感图像数据集

  2. 遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：watermelonss

  1. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集

  2. 机器学习技法(台大-林轩田)数据集 Embedding Numerous Features [嵌入大量的特徵] -- Linear Support Vector Machine [線性支持向量機] -- Dual Support Vector Machine [對偶支持向量機] -- Kernel Support Vector Machine [核型支持向量機] -- Soft-Margin Support Vector Machine [軟式支持向量機] -- Kernel Logistic

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：182452224
    • 提供者：mubai_csdn

  1. 基于共轭梯度对数分解的大数据分类模型

  2. 提出一种基于共轭梯度对数分解的大数据分类数学仿真模型。构建基于K-means算法的数据分类目标数据生成模型,采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理,构建数据融合适应度矩阵,基于Lagrange定理,全局搜索性寻找聚类中心的最佳值求得聚类目标函数,确定边界隶属度特征的一个初始值,实现对大数据分类模型优化设计。仿真实验表明,采用该分类模型,数据分类寻优性能较好,各类数据的特征分类准确,收敛性较高。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 两组红外-可见光视频资源，用于图像融合研究

  2. 两组红外-可见光视频，可用于图像融合研究。或者验证动态融合算法的实时性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-15
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：yy805428679

  1. 图像融合数据集

  2. TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），包含了3组已配准的红外与可见光图像，及一组已配准的红外与可见光序列图像（32组）。实验源图寻找不易，阅读“README.txt”合理使用。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_41584837

  1. imagefusion图像融合数据集

  2. imagefusion图像融合数据集，www.imagefusion.org网站常用数据集，附带论文《A general framework for multiresolution image fusion: from pixels to regions》

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：zhangquan2015

  1. 图像融合的图像数据集

  2. Lytro系列图像数据集，包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像，这些图像用于图像融合。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：scarecrow_faith

  1. 图像融合数据集

  2. 可以作为图像融合的数据集，包括可见光，近红外，中波红外，长波红外等。主要场景包括人、车、坦克等，场景较为丰富。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：122683392
    • 提供者：weixin_44054834

  1. Whatsapp Chat Whatsapp聊天-数据集

  2. 此数据包括一个.csv文件，该文件从Whatsapp导出为.txt文件，并融合在一起以使其更加方便。它包括大约3个月的消息我们的消息，消息日期和每个消息的消息发件人。并通过数据可视化工具（例如seaborn）显示消息的分发。 file/opensearch/documents/92913/Whatsapp_chat.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_38627826

  1. Handwritten Mathematical Expressions 手写数学表达式-数据集

  2. 如果您曾经不得不对数学表达式进行排版，您可能会想过：如果我可以给手写表达式拍照并自动识别它，那不是很好吗？该数据集包含构建系统所需的所有数据。该数据集融合了来自4个CROHME竞赛的数据集，提供了来自不同国家的数百位作家的11,000多种表达方式。 Handwritten Mathematical Expressions_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

  1. 数据集-组织学-地标：数据集：用于组织学图像配准的地标-源码

  2. 数据集：组织学界标 随时使用以下交流渠道 在任何房间。 该数据集为提供了用户地标注释。 该数据集由不同染色的2D组织学显微镜组织切片组成。 这些图像的配准的主要挑战如下：非常大的图像尺寸，外观差异以及缺少独特的外观对象。 我们的数据集包含108个图像pars和手动放置的地标，用于注册质量评估。 构成CIMA数据集的图像在可用。 请注意，可用的界标大部分是来自单个用户注释的结果。 这是一项正在进行的工作。 将更精确的界标作为多个用户注释的融合来计算将很有趣。 请考虑为任务做贡献！ 地标 地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42170790

  1. COVID-19-data：COVID-19大流行病的原始数据和清理数据集-源码

  2. 2019年新颖的冠状病毒（2019-nCoV）和COVID-19原始数据 该数据集整理了越来越多的关键指标，用于评估，监视和预测全球COVID-19情况。 数据集由国际数据服务咨询公司维护。 实时数据，易于使用 已经发布了一系列数据集，这些数据集对于监视和理解COVID-19的传播非常有用。 我们的工作旨在整理，整理和统一最有价值的数据源，供企业，个人和公共卫生专家评估情况并做出以数据为依据的决策。 这个单一来源可以轻松地与其他数据来源融合在一起，因此您可以在任何情况下分析SARS-CoV-2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42148975

  1. 对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)

  2. 研修课上讲了两个例子，融合一下。 主要演示大致的过程： 导入->拆分->训练->模型报告 以及几个重要问题： ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加噪声特征（之前涉及） from sklearn import datasets #从cross_validation导入会出现warning，说已弃用 from sklearn.model_selection import train-test_split from sklearn.grid_search im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38500117
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